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本書作者以多年從事軟考教育培訓和試題研究的心得體會建立了一個5天的復習架構。該架構通過深度剖析近期新2024版考試大綱并綜合歷年的考試情況，將網(wǎng)絡工程師考試涉及的各知識點高度概括、整理，以知識圖譜的形式將考試內(nèi)容分解為一個個相互聯(lián)系的知識點逐一講解，并附以典型的考試試題、詳細的試題分析以確�？忌鷮W習后能夠做到觸類旁通。

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本書從實際應用的角度，較系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)的基本知識及分析設計方法，在內(nèi)容安排上，注重基礎性、系統(tǒng)性和實用性，同時考慮計算機控制網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展和應用，書中對網(wǎng)絡化的計算機控制技術的相關知識進行了介紹。全書共分十章，內(nèi)容包括緒論、計算機控制系統(tǒng)的硬件基礎、計算機控制系統(tǒng)的數(shù)學基礎、計算機控制系統(tǒng)分析、計算機控

本書分五章，第一章為什么是數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概率、應用實例；第二章為數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，包括關聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘中不可或缺的一個重要組成部分；第三章為數(shù)據(jù)分類介紹，包括分類算法是數(shù)據(jù)挖掘的最重要工具；第四章為數(shù)據(jù)聚類介紹，包括在不知道有幾類的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似性也進行歸類；第五章為數(shù)據(jù)回歸分析，包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的

本書首先剖析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征與價值鏈。通過多種研究方法，歸納其特征與類型，并以波特價值鏈分析法，拆解數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的價值創(chuàng)造過程，構建價值影響因素體系。其次，基于上市公司數(shù)據(jù)，運用事件研究、多元回歸分析等方法，實證研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值驅(qū)動效應及作用路徑，揭示其對企業(yè)價值的影響。再者，在實證基礎上，借助大樣本實證檢驗，挖掘影響數(shù)據(jù)

本書首先從提問的本質(zhì)出發(fā)，闡明了提問在研究與創(chuàng)新中的關鍵作用，探討了問題的分類、分層與結構化分析方法；通過引入模型思維，從科學問題的提出到假設構建，再到研究模型的建立，為科研過程提供了系統(tǒng)化的理論框架和實踐指導；結合人工智能，特別是大語言模型(LLM)的發(fā)展趨勢，梳理了提示工程的理論基礎與技術方法，涵蓋了關鍵詞提示設計

本書圍繞計算機視覺的五大核心任務:圖像分類、圖像分割、目標檢測、目標跟蹤、三維場景重建，將內(nèi)容劃分為三部分:基礎篇、識別篇與重建篇。其中，基礎篇（第1～5章）講述計算機視覺任務的共性知識與算法，涵蓋線性濾波器、圖像邊緣提取、紋理表示、角點特征提取、尺度不變特征；識別篇（第6～9章）關注機器如何理解圖像內(nèi)容，重點介紹圖像