"教材緊密圍繞“人工智能及其應(yīng)用”課程目標，通過逐層遞進的模塊，引導(dǎo)讀者走進人工智能的世界，掌握AI程序設(shè)計思維，理解機器學習、深度學習的基本原理，探索卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等前沿技術(shù)的應(yīng)用，以及強化學習和機器人的知識與技能。以下是各模塊內(nèi)容簡介： 走進人工智能：介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要研究領(lǐng)域，幫助

本書解析了ISO55013標準，幫助組織有效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)資產(chǎn)管理目標。內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義、分類、收集、存儲、處理和利用等管理原則，確保數(shù)據(jù)在生命周期內(nèi)的高質(zhì)量和高安全性。書中提供了數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性的具體策略，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的最佳實踐，并通過實際案例和專家觀點，幫助讀者理解和實施ISO55013標準。本書幫助

本書內(nèi)容涵蓋了機器人智能導(dǎo)航的概念與內(nèi)涵、機器人導(dǎo)航的數(shù)學基礎(chǔ)、基于模型的機器人自主導(dǎo)航方法、基于模型的機器人非自主導(dǎo)航方法、基于學習的機器人智能導(dǎo)航方法、多機器人協(xié)同導(dǎo)航技術(shù)以及機器人導(dǎo)航規(guī)劃等基礎(chǔ)知識。

本書主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能的核心技術(shù)、人工智能+、生成式人工智能應(yīng)用、人工智能編程語言、體驗人工智能等。

本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等相關(guān)崗位所需的物聯(lián)網(wǎng)工程基本概念和基礎(chǔ)知識，系統(tǒng)講述物聯(lián)網(wǎng)工程項目從設(shè)計、規(guī)劃到開發(fā)的過程，為學生從事物聯(lián)網(wǎng)工程相關(guān)工作打下堅實知識和技能基礎(chǔ)，同時樹立正確的社會主義核心價值觀，培育良好的職業(yè)素養(yǎng)，增強民族認同感和自豪感，激發(fā)學習興趣熱情。

本書主要內(nèi)容包括計算機網(wǎng)絡(luò)概述、計算機網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、局域網(wǎng)技術(shù)、廣域網(wǎng)技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。

本書共11章，內(nèi)容包括Python程序設(shè)計概述、Python基本語法、Python數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、列表、組合數(shù)據(jù)類型及其應(yīng)用、函數(shù)與模塊、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、異常處理、文件、標準庫與第三方庫，介紹IDLE使用和Python程序設(shè)計的基礎(chǔ)知識及常用的算法。

本書共七章：計算機系統(tǒng)安全、計算機病毒防范技術(shù)、防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)、云計算安全技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)安全風險與評估、數(shù)據(jù)安全與隱私保護。主要內(nèi)容包括：硬件與物理安全；系統(tǒng)訪問控制；程序系統(tǒng)安全；計算機網(wǎng)絡(luò)病毒的特點及危害等。

本書共10章，主要包括遙感圖像處理涉及的基礎(chǔ)理論、遙感圖像處理涉及的共性技術(shù)，以及遙感圖像處理技術(shù)及應(yīng)用三大部分：第一部分(第1-3章)包括電磁特性及遙感成像、圖像變換與分解等；第二部分(第4-6章)包括遙感圖像增強、遙感圖像恢復(fù)、遙感圖像壓縮編碼；第三部分(第7-10章)包括遙感圖像特征提取及描述、遙感圖像分類、遙感

本書講述了數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用實踐的相關(guān)知識，共分為9章，包括SQLServer2022基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫管理、T-SQL基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫編程、數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)、數(shù)據(jù)庫建模工具、基于JDBC的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、基于B/S結(jié)構(gòu)的大學生項目管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)測試和維護。