本書全面介紹自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、基本理論、分析與設(shè)計(jì)方法。全書共10章,第1章為緒論,第2章為控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,第3章為控制系統(tǒng)的時(shí)域分析,第4章為根軌跡技術(shù),第5章為控制系統(tǒng)的頻域分析,第6章為控制系統(tǒng)的校正設(shè)計(jì),第7章為控制系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析與設(shè)計(jì),第8章為非線性系統(tǒng),第9章為數(shù)字控制系統(tǒng),第10章為自動(dòng)控制

本書分為“走進(jìn)AI科學(xué)館--芝麻開門初識(shí)人工智能”“建設(shè)未來學(xué)校--牛刀小試改造未來學(xué)習(xí)生活”“初探編程學(xué)院--發(fā)掘潛力挑戰(zhàn)Python編程”“解密機(jī)器學(xué)習(xí)--進(jìn)階提升挑戰(zhàn)AI小項(xiàng)目”四章,共19個(gè)項(xiàng)目。書中設(shè)計(jì)了“叮叮”(一位初中生)和“阿度”(機(jī)器人)兩個(gè)角色,通過他們的對(duì)話銜接每個(gè)項(xiàng)目和環(huán)節(jié)的主題,讓學(xué)生更容易融

《未來工程師》是一套介紹未來科技趨勢(shì)的書籍，涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括機(jī)器人技術(shù)、光學(xué)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、量子技術(shù)、芯片與半導(dǎo)體以及5G與通信技術(shù)等。書中詳細(xì)介紹了這些技術(shù)的原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來發(fā)展趨勢(shì)，并強(qiáng)調(diào)了科技對(duì)于人類社會(huì)的影響和改變。通過閱讀本書，讀者可以深入了解這些領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來趨勢(shì)，同時(shí)也可

本書旨在攜手AI及跨領(lǐng)域的探索者、觀察者和愛好者，并喚醒更多人，一起探究關(guān)乎技術(shù)躍遷、自我邊界和未來文明的無限可能，勾勒出以人為中心的未來智慧文明全景圖。同時(shí)，結(jié)合世界人工智能大會(huì)歷屆嘉賓在話語權(quán)、全球共識(shí)和國際趨勢(shì)等視角的觀點(diǎn)，對(duì)AI發(fā)展作出綜合研判。圍繞主題“人工智能：向上是唯一的方向！”，聚焦反思一系列問題一一我

車臉識(shí)別作為車輛識(shí)別的重要應(yīng)用，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)研究的不斷深入，基于深度學(xué)習(xí)的車臉識(shí)別技術(shù)得到了迅猛發(fā)展�，F(xiàn)實(shí)中來自交通卡口的視頻及圖像依然存在遮擋號(hào)牌、套牌、無牌照及污損號(hào)牌等情況，給交通管理及安全帶來了諸多麻煩和極大的安全隱患。

全書以“7天學(xué)習(xí)法”為核心框架，系統(tǒng)拆解DeepSeek智能助手在職場(chǎng)、生活、創(chuàng)作等場(chǎng)景的深度應(yīng)用。從注冊(cè)入門到高階技巧，從文案生成、數(shù)據(jù)分析到法律文書復(fù)核、多線程任務(wù)處理，作者通過實(shí)操案例(如5分鐘寫投訴信、AI家教助手、旅行定制方案等)，手把手教會(huì)讀者解鎖AI生產(chǎn)力。書中提出“智能選題-人機(jī)協(xié)作-算法優(yōu)化”全流程方

本書共7個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括“何為人工智能”“智識(shí)車型：訓(xùn)練第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“別具慧眼：電路板瑕疵檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)”“匠心獨(dú)運(yùn)：自動(dòng)駕駛實(shí)戰(zhàn)”“AI藝術(shù)和創(chuàng)意”“生成式人工智能”等。

《融合多組學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)染色質(zhì)開放性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》以染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)的信息解讀為主線，通過融合多種組學(xué)數(shù)據(jù)的方式，研究預(yù)測(cè)染色質(zhì)開放性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、探索單細(xì)胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)分析的理論與方法；系統(tǒng)性地研究了細(xì)胞群與單細(xì)胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵問題，對(duì)生物數(shù)據(jù)解讀中的概率密度估計(jì)等共性基礎(chǔ)問題進(jìn)行了創(chuàng)新性探索，研究

《人工智能基礎(chǔ)教程》圍繞人工智能展開，系統(tǒng)地介紹了人工智能概述、生成式AI、AI與辦公、AI搜索以及AI輔助編程等內(nèi)容。本書通過豐富的任務(wù)案例（如體驗(yàn)大模型功能、借助AI處理辦公文檔、AI搜索大學(xué)體育活動(dòng)設(shè)計(jì)的相關(guān)文獻(xiàn)等）幫助讀者在實(shí)踐中掌握相關(guān)技能，并深入講解了機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)原理，以及大語言模型、AI輔助編

本書介紹了數(shù)字化思維所需的三種方法協(xié)作、計(jì)算、變革，以及每種方法中的觀點(diǎn)和行動(dòng)，這些方法將使你能夠發(fā)展所需的數(shù)字化技能。 有了數(shù)字思維，你可以提出正確的問題，做出明智的決定，并擁抱數(shù)字未來的新可能性。采用這些方法的領(lǐng)導(dǎo)者將能夠培養(yǎng)組織的人才，為公司的成功和持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。 令人驚訝和受歡迎的秘密是，培養(yǎng)一種數(shù)