本書是一本能源利用方面的學術(shù)專著。本書首先詳細介紹了新能源時代的發(fā)展現(xiàn)狀，接著介紹了目前廣泛應(yīng)用的鋰離子電池的發(fā)展?jié)摿�，探討了鈉離子電池的研究進展和應(yīng)用領(lǐng)域，分析了鋁離子電池作為能源儲存技術(shù)的前景，并介紹了鋅離子電池，展示其在能源存儲方面的獨特優(yōu)勢，以及超級電容器作為高功率、長壽命儲能解決方案的關(guān)鍵特性。最后介紹了當前

本書圍繞“石墨烯泡沫/環(huán)氧樹脂復合材料及其電磁屏蔽性能研究”開展研究工作，全書包括七章，采用溶膠-凝膠模板法和預(yù)排列法制備了一系列環(huán)氧樹脂基復合材料。在此基礎(chǔ)上，分析討論了功能填料對復合材料導電性能、導熱性能、電磁屏蔽性能、力學性能和熱穩(wěn)定性能的影響。本書主要讀者對象是復合材料相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生、電磁屏蔽機理研究

本書主要講述材料科學與工程的基礎(chǔ)知識、工程材料學的專業(yè)知識及各種工程材料的特點與應(yīng)用，即介紹材料的成分、結(jié)構(gòu)、組織與性能之間的關(guān)系及材料的設(shè)計、選用、制造、加工和應(yīng)用等相關(guān)知識。具體內(nèi)容包括材料的力學性能、金屬的晶體結(jié)構(gòu)與缺陷、金屬的結(jié)晶與二元相圖、金屬的塑性變形及再結(jié)晶、鋼的熱處理、工業(yè)用鋼、鑄鐵、有色金屬及其合金、

書稿是應(yīng)急管理部消防救援局昆明訓練總隊組織教官編寫的日常培訓資料�！斗�硅行業(yè)生產(chǎn)事故滅火救援技術(shù)》旨在使讀者對“氟硅材料”有初步的了解和認識，對處置該類事故有一定的總體把握，為消防救援隊伍處置該類事故、編制預(yù)案、開展演練等工作提供參考。

本教材兼顧材料科學與材料工程兩個分支學科，全面介紹了材料的結(jié)構(gòu)、性能、制備和應(yīng)用等方面的基礎(chǔ)知識，涵蓋金屬材料、無機非金屬材料、高分子材料，以及半導體材料、能源材料、智能材料、生物材料等先進材料。教材分為結(jié)構(gòu)與缺陷、形變與強化、擴散與相變、性能與應(yīng)用四個部分，內(nèi)容注重理論與實踐的結(jié)合，通過豐富的實例，幫助讀者深入理解材

功能材料是一類具有特殊性能和功能的材料，其設(shè)計和制備旨在滿足特定的應(yīng)用需求。基于此，本書首先探究材料與功能材料、功能材料在材料科學中的重要地位、功能材料的類別與發(fā)展；其次圍繞納米材料、高分子材料、光催化材料及其在環(huán)境中的應(yīng)用展開論述；最后對功能材料在環(huán)境中的應(yīng)用實例進行全面分析。既有學術(shù)深度又注重實際應(yīng)用，為讀者提供了

本書共分為9章，介紹了裝備在材料成形中的作用及工業(yè)生產(chǎn)自動化的含義、金屬液態(tài)成形裝備及自動化、金屬塑性成形裝備及自動化、金屬焊接成形設(shè)備及自動化、高分子材料成形設(shè)備及自動化、增材制造裝備及控制系統(tǒng)、陶瓷和玻璃等其他材料成形裝備、工業(yè)爐及控制、材料成形中的環(huán)境保護裝備。本書2006年首版，2018年第2版出版，為普通高等

本書基于均勻化方法對MSTO設(shè)計開展了討論分析和研究。首先，基于逆向均勻化方法設(shè)計了具有不同極限屬性的一系列梯度基礎(chǔ)點陣結(jié)構(gòu)，進而提出了一種極限各向異性點陣結(jié)構(gòu)的構(gòu)建和參數(shù)化表征的方法，并在此基礎(chǔ)上實施了三維結(jié)構(gòu)件的點陣結(jié)構(gòu)填充拓撲優(yōu)化設(shè)計；然后進一步地，將點陣結(jié)構(gòu)的材料屬性域擴展，引入實體和空隙材料，提出了一種基于有

《高分子專業(yè)英語》分為基礎(chǔ)篇和拓展篇�；�礎(chǔ)篇中，精選25個中心詞，以中心詞為基礎(chǔ)進而拓展到其派生詞、同（近）義詞、相關(guān)詞和詞組，以加深讀者對高分子詞匯的認識和理解；并根據(jù)相應(yīng)內(nèi)容，在部分章節(jié)中加入了拓展閱讀、寫作知識、背景介紹、課后問答題等，融入高分子科學的發(fā)展、高分子領(lǐng)域的諾貝爾獎成果和重要研究進展、趣味故事、學術(shù)規(guī)

本書綜述了基于機器學習的材料設(shè)計的最新研究進展，介紹了材料機器學習算法、開源軟件和自主研發(fā)的材料數(shù)據(jù)挖掘在線計算平臺在合金材料、鈣鈦礦材料和太陽能電池材料設(shè)計上的成功應(yīng)用案例。本書的特色是“機器學習算法深入淺出，上機練習案例學以致用”，附錄中的計算平臺和算法代碼具有智能機器學習建模、虛擬材料的高通量篩選和需求驅(qū)動的材料