視覺跟蹤是一個(gè)計(jì)算器視覺領(lǐng)域內(nèi)的基本任務(wù)，該任務(wù)在自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、人機(jī)交互以及醫(yī)學(xué)成像等多種運(yùn)用中具有很高的實(shí)用價(jià)值，因此大量的研究力量被投入其中。然而，在真實(shí)的對(duì)象跟蹤場(chǎng)景中，視頻目標(biāo)跟蹤往往會(huì)由于復(fù)雜場(chǎng)景條件和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)性，目標(biāo)物體經(jīng)常出現(xiàn)光照變化、旋轉(zhuǎn)、伸縮、遮擋、曝光不足、背景變化、運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性和隨機(jī)性

2023年是弱人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展轉(zhuǎn)化的元年，又被稱為AI元年。之前研究的技術(shù)基礎(chǔ)，均是基于算法推薦、弱人工智能生成和數(shù)據(jù)使用等方面，沒有涉及新出現(xiàn)的“類人行為”“生成式AI”“AIGC”“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”等新問(wèn)題。本書重要部分集中于新技術(shù)對(duì)新業(yè)態(tài)的深度影響，以及立法、執(zhí)法與司法的應(yīng)對(duì)建議。技術(shù)的監(jiān)管前提，是將技術(shù)轉(zhuǎn)化成

本書從作者多年的三維動(dòng)畫教學(xué)與實(shí)踐出發(fā)，結(jié)合具有一定深度和廣度的實(shí)例演示和講解，講訴了包括國(guó)內(nèi)外三維動(dòng)畫的發(fā)展歷程、應(yīng)用領(lǐng)域、制作流程、模型、材質(zhì)、燈光、動(dòng)畫、渲染、輸出等主要內(nèi)容，其中模型又分為初級(jí)建模、中級(jí)建模、高級(jí)建模；材質(zhì)包含金屬、玻璃、凹凸、環(huán)境等常用材質(zhì)類型；燈光包括聚光燈、泛光燈、天光等運(yùn)用；動(dòng)畫內(nèi)容有鐘

"本書按照《全國(guó)碩士研究生招生考試計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合考試大綱》(以下簡(jiǎn)稱《考試大綱》)組織教材結(jié)構(gòu)，涵蓋《考試大綱》全部考查內(nèi)容。本書主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法以及抽象數(shù)據(jù)類型的概念，線性表、棧和隊(duì)列、多維數(shù)組、樹和二叉樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法，討論常用查找技術(shù)和排序技術(shù)。本書兼顧概念層和實(shí)現(xiàn)層，既強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的

"本書以某招聘網(wǎng)站中的大數(shù)據(jù)職位招聘信息為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線分析的方法和步驟。全書共6章，分別講解項(xiàng)目需求、項(xiàng)目架構(gòu)、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)流程、Hadoop集群環(huán)境搭建、使用Flume實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、使用MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、使用Hive實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和使用FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

在AI（ArtificialIntelligence，人工智能）時(shí)代，編程不再是程序員的專屬技能。本書是一本面向零基礎(chǔ)讀者的AI編程實(shí)戰(zhàn)指南，旨在教會(huì)讀者使用自然語(yǔ)言指揮AI自動(dòng)完成辦公、學(xué)習(xí)和生活中的各類任務(wù)。全書以對(duì)話即編程為核心，通過(guò)五大真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景、20余個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，手把手教讀者如何用AI生成、優(yōu)化和調(diào)試代碼，

達(dá)芬奇（DaVinciResolve）是目前備受青睞的視頻剪輯工具。本書循序漸進(jìn)地講解了使用達(dá)芬奇進(jìn)行視頻剪輯、調(diào)色的方法和技巧，可以幫助讀者輕松、快速地掌握達(dá)芬奇軟件的操作方法。本書共8章，依次講解了軟件的基本設(shè)置，以及媒體、剪輯、快編、調(diào)色、Fusion（合成）、Fairlight（混音）、交付工作頁(yè)面的基本功能和

這是一本專為人工智能技術(shù)愛好者及職場(chǎng)人士量身打造的DeepSeek操作教程，旨在通過(guò)翔實(shí)的案例分析與實(shí)操步驟講解，幫助讀者全面掌握DeepSeek的多項(xiàng)核心功能及其在辦公自動(dòng)化、設(shè)計(jì)創(chuàng)作、新媒體運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的應(yīng)用方法。全書采用按需調(diào)用功能的方法論，以具體任務(wù)需求為導(dǎo)向，系統(tǒng)地介紹了DeepSeek的多樣化功能模塊。內(nèi)容涵

"《從零開始寫大模型：從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到Transformer》結(jié)合豐富的圖示和程序示例，全面、系統(tǒng)地介紹大模型的基本原理，并通過(guò)一個(gè)極簡(jiǎn)大語(yǔ)言模型構(gòu)建案例帶領(lǐng)讀者上手實(shí)踐。本書學(xué)習(xí)門檻極低，即便零基礎(chǔ)的讀者，也能在本書的引領(lǐng)下比較輕松地掌握大模型的基本知識(shí)體系，并理解大模型的基本原理，從而為日后進(jìn)一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)�！稄牧汩_

《DWF低代碼開發(fā)技術(shù)與工業(yè)軟件開發(fā)》內(nèi)容以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程研究中心自主研制的清華數(shù)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工具DataWayFramework(簡(jiǎn)稱DWF)為基礎(chǔ)，結(jié)合工業(yè)軟件的典型開發(fā)案例，分三部分向讀者詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件開發(fā)方法。第一部分從無(wú)代碼定制開始，介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件開發(fā)思路和操作方法；第二部分