本書系統(tǒng)論述了智能開源硬件的電路基礎、原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)設計案例，理論與實踐緊密結(jié)合。全書分四篇，分別為電路分析基礎篇、數(shù)字電路篇、模擬電路篇、智能感知篇；涵蓋14章，內(nèi)容包括電路分析基礎、正弦穩(wěn)態(tài)電路、一階電路、數(shù)字邏輯基礎、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、放大電路、模擬集成電路等開發(fā)開源硬件所需的電路基礎理論

本書是針對人工智能專業(yè)學生開設的一門專業(yè)導論課程教材，旨在介紹人工智能研究領域的核心知識、最新進展和發(fā)展方向，使其建立起對人工智能的總體認識，為進入人工智能各分支領域進行研究和應用奠定良好的基礎。本書從理性智能主體的角度對人工智能領域所涉及的研究內(nèi)容，以及針對各研究內(nèi)容所采取的解決方法進行了介紹，闡述了當前人工智能的研

本教材共八個單元，立足人工智能技術的前沿動態(tài)，從專業(yè)角度對人工智能的發(fā)展概況、融合與應用以及未來前景等內(nèi)容進行介紹。本教材以真實性為原則，選用專業(yè)性強、時效性高的閱讀素材，助力學生的專業(yè)學習；單元結(jié)構(gòu)層次清晰，主要由閱讀文章、寫作技巧、翻譯技巧和課外拓展四個板塊構(gòu)成，旨在拓寬學生的知識面并提高他們的科技英語應用能力；課

本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)實用技術展開，從基礎的理論知識到相關的操作技能，從模擬仿真軟件、開源硬件、物聯(lián)網(wǎng)平臺使用、真實商用場景介紹、實際應用案例介紹等多個方面、多個維度介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術。本書共8章，主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)模擬仿真軟件介紹、無線傳感器網(wǎng)絡概述、Arduino概述、Arduino相關電子元件介紹、物聯(lián)網(wǎng)云平臺

近年來人工智能技術蓬勃發(fā)展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數(shù)學 和計算機科學知識的情況下，能夠快速上手，使用Python語言實現(xiàn)常用的機器學習算法，并解決一些實際的問題，我們策劃并出版本書。 本書共14章，內(nèi)容涵蓋基本的機器學習概念和環(huán)境搭建，目前各個領域中的熱門算法，以及數(shù)據(jù)預處理、模型評估和

本書介紹了人工智能概覽、機器學習、深度學習、人工智能主流開發(fā)框架、華為全棧全場景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實驗等內(nèi)容?這是一本華為ICT學院人工智能課程培訓的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內(nèi)外現(xiàn)有教材和相關文獻后編寫的?全書注重理論與實踐的結(jié)合,注重算法與框架的實際應用與

《AI源碼解讀：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）深度學習案例（Python版）》以人工智能發(fā)展為時代背景，通過20個實際案例應用機器學習模型和算法，為工程技術人員提供較為詳細的實戰(zhàn)方案，以便深度學習。在編排方式上，全書側(cè)重對創(chuàng)新項目的過程進行介紹。分別從整體設計、系統(tǒng)流程、實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓練及模型應用，并剖析模

本書全面介紹了人工智能的基本技術，目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識體系，為后續(xù)的深入學習打下基礎。本書共分為10章，內(nèi)容包括人工智能概述、知識表示、搜索技術、機器學習、深度學習、自然語言處理、機器人及智能控制等。本書適合高職高專和應用型本科，作為非人工智能專業(yè)的選修課和人工智能專業(yè)的導論課教材。也適

本書主要講述經(jīng)典控制理論的基本知識及其在機械工程領域中的應用，使讀者掌握機電動態(tài)系統(tǒng)的工程設計計算和分析方法。全書共七章，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的組成，數(shù)學模型建立，時域、穩(wěn)定性與根軌跡、頻域分析與系統(tǒng)校正，簡要介紹了現(xiàn)代控制理論。各章均附有習題及參考答案。本書適合工程應用型高校機械、機電、測控、儀器、自動化等專業(yè)本科生和高

近年來，人工智能發(fā)展非常迅速，在可以預見的未來，它必然會強烈沖擊并深刻變革人類既有的生活模式。實際上，除技術問題外，人工智能的邏輯基礎和倫理基礎與哲學之間的關系也十分密切。有鑒于此，本書從與人工智能緊密相關的哲學問題入手，關注如下話題：強人工智能是否可能；近代唯理論和經(jīng)驗論爭論對于人工智能的影響；蘇聯(lián)、日本及歐盟在人工