混沌作為非線性領域的重要組成部分,針對異階Rabinovich系統(tǒng)的混沌同步控制,分別利用無源控制和滑?刂评碚搶崿F了異階Rabinovich系統(tǒng)的一種降階同步控制和一種升階同步控制;針對參數未知的不確定性異階混沌系統(tǒng)的同步控制,提出了兩種混沌同步控制器,包括自適應控制器和終端滑?刂破;谧赃m應律方法,估計了系統(tǒng)模
大數據導論課程旨在普及大數據知識,幫助學生理解大數據的概念及現實意義,掌握大數據的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數據的基本概念和大數據處理的主要環(huán)節(jié)展開,共8章。第1章主要介紹大數據的概念和特征、價值和作用、相關的政策法規(guī)等;第2章主要介紹大數據相關技術,包括云計算、人工智能和物聯網;第3章主要介紹大數據采集與預處理
本書講解了大數據系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要階段及其任務,包括配置管理、基礎運維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級管理、運維場景應用及服務資源管理,內容全面且翔實,兼具基礎理論知識與運維實踐經驗,特別是重點介紹了大數據系統(tǒng)的運維特點及運維技能,以保障大數據系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行,更好地支撐大數據的
本書主要內容涵蓋大數據技術基礎、大數據采集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據處理與分析技術、大數據可視化與交互技術、大數據安全與隱私保護、大數據在金融行業(yè)的應用、大數據在醫(yī)療健康領域的應用、大數據在智慧城市建設中的應用等方面。本書致力于全面剖析大數據技術的核心原理、最新進展及其在各行各業(yè)中的廣泛應用,旨在為讀者
本書稿深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領域的創(chuàng)新性應用,特別是在通過對文本進行詳盡的詞頻統(tǒng)計,提煉出關鍵詞匯集合后,運用無監(jiān)督學習技術,有效揭示并分類文本背后的潛在主題,進而精準抽象出被測文本的核心特征。書中不僅詳盡闡述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標導向、堅實的理論基礎以及科學的研究設計框架,還以某公益救
大數據與人工智能是當今科技領域的兩個熱門話題。本書是一本大數據技術與人工智能研究方面的專業(yè)著作,全書重點分析了大數據技術在人工智能中的應用,從理論研究出發(fā),深入研究大數據與人工智能之間的關系,內容分別涵蓋了面向大數據的人工智能理論發(fā)展,基于人工智能理論的大數據處理優(yōu)化建模,人工智能技術在大數據處理問題中的應用等重要研究
本書分理論篇與工具篇兩部分,理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數據分析的基本理論和大數據分析應用知識,對大數據分析的大數據采集、大數據存儲、大數據清洗、大數據分析、可視化各個環(huán)節(jié)較為詳細的闡述,內容豐富;工具篇運用PowerBI工具詳細講解了大數據分析的全過程,提升了理論應用能力與實踐操作能力。
本書按照實際工程應用的需求,精心設計了項目和任務,涵蓋了位置檢測技術、人機界面技術、氣動系統(tǒng)、伺服電動機和變頻器等多個關鍵領域。書稿中每個項目都包含了具體的任務和實踐操作,以幫助讀者將所學知識應用于實際工作中,并強調實踐操作和問題解決能力的培養(yǎng),鼓勵讀者通過實際操作和調試實驗來加深對知識的理解和掌握。
繼煤炭、鋼鐵和石油之后,數據正在成為重要的國家戰(zhàn)略資源和國家間競爭的戰(zhàn)略工具。數據主權是國家主權在網絡空間的邏輯延伸和核心表現,關乎數據安全、個人隱私和數字經濟發(fā)展,是國家安全和發(fā)展的核心利益所在。本書圍繞數據主權及治理模式進行剖析,調研全球主要經濟體的數據主權治理模式演化過程,在厘清數據主權內涵和概念、借鑒國外數據主
大數據案例實驗教程