本書是為財經(jīng)類院校各專業(yè)的研究生或高年級本科生學(xué)習(xí)金融隨機分析或金融數(shù)學(xué)基礎(chǔ)而編寫的教材。全書分為13章，第1章與第2章介紹了概率空間、條件期望及Jensen不等式等基礎(chǔ)知識。第3章到第7章介紹隨機過程的基本概念和主要類型，包括：布朗運動、Poisson過程、Markov過程、鞅等內(nèi)容。第8章至第11章主要給出了隨機積

本書以中國投資市場為研究背景，力圖將投資學(xué)理論和投資實踐融為一體。第5版繼續(xù)保持了前幾版的特色：理論與實踐深度融合；具有鮮明的中國特色；③可復(fù)制、可操作的投資策略和投資方法。特別是在案例材料、數(shù)據(jù)分析中均立足于當前中國投資市場的新發(fā)展，并盡可能地把更多高校教師多年的使用意見和建議融入其中，還專門開發(fā)提供了配套的練習(xí)題、

本書全景式地介紹了行為金融的各個方面，是上海市教*本科重點課程優(yōu)秀建設(shè)成果。作者結(jié)合十余年講授行為金融學(xué)課程的實踐與經(jīng)驗，撰寫了本部教材，適用于財經(jīng)類專業(yè)高年級本科生和碩土研究生階段的教學(xué)，也可以作為金融尤其是行為金融理論研究者和工作者的參考書目，還可供對行為金融學(xué)有興趣的讀者作為科普讀物。本教材的特點有：（1）吸取經(jīng)

本書共分十六章，分別從貨幣的本質(zhì)與職能、貨幣制度的演變、信用、利息和利率、貨幣需求、貨幣供給、貨幣供求均衡、商業(yè)銀行、中央銀行、其它金融機構(gòu)、金融市場概述、國際金融市場、金融市場理論簡介、通貨膨脹與通貨緊縮、貨幣政策與宏觀調(diào)控、金融創(chuàng)新與金融監(jiān)管、金融危機及其防范等方面介紹了金融學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。本教材是在借鑒于近些年來金

本書選取2022年發(fā)生在中國證券市場的42宗典型并購案例，涵蓋國企重組并購、產(chǎn)業(yè)鏈整合并購、跨界并購、同行并購、借殼上市、科技并購、逆向混改七個部分，從上市公司的并購規(guī)模、并購溢價、并購類型、行業(yè)分布、主體性質(zhì)、區(qū)域差異、跨境并購、熱點標的、失敗案例等維度出發(fā)，全方位反映2022年中國證券市場上市公司并購重組的規(guī)律和特

本書旨在從全面、系統(tǒng)和綜合的視角對金融科技及其在金融業(yè)中的應(yīng)用提供一個入門級別的、簡明扼要而又通俗易懂的介紹，同時通過若干資料、數(shù)據(jù)和現(xiàn)實案例的引入，增加理論聯(lián)系實際的切入點、代入感和深入性。

本書重點論述目前在華爾街普遍使用的主要估值方法，即可比公司分析(comparablecompaniesanalysis)、先例交易分析(precedenttransactionsanalysis)、現(xiàn)金流折現(xiàn)分析(discountedcashflowanalysis)和杠桿收購分析(leveragedbuyoutsan

本書的主要內(nèi)容有：運用數(shù)學(xué)知識，學(xué)習(xí)金融理論和Python編程的基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)在計算金融中使用金融理論、金融數(shù)據(jù)建模，以及Python。利用簡單的經(jīng)濟學(xué)模型，更好地理解金融的基本概念和Python編程概念。利用靜態(tài)和動態(tài)金融建模來解決金融中的基本問題，如定價、決策、均衡和資產(chǎn)分配等。學(xué)習(xí)對金融建模有用的Python軟件包的

本書介紹了金融風險管理的相關(guān)理論及知識。全書共12章，主要內(nèi)容包括：金融風險管理概述、金融風險管理的基本理論與方法、利率風險的度量與管理、匯率風險的度量與管理、信用風險的度量與管理、市場風險的度量與管理、操作風險的度量與管理、流動性風險的度量與管理、其他風險、金融監(jiān)管與政策實踐、經(jīng)濟資本與風險調(diào)整績效、大數(shù)據(jù)發(fā)展與金融

本書共分五章三十個小結(jié)：第一章，重點闡述個人普通投資者的投資理念與方法；第二章，重點闡述擇股的方法與標準，從定性與定量兩個方向逐漸展開；第三章，重點闡述逆向投資的精要與心得；第四章，重點闡述交易體系構(gòu)建與投資心理建設(shè)；第五章，重點闡述市場上最重要、最常見、最熱門的行業(yè)與板塊的投資思考。堅守價值投資之路即為穩(wěn)健獲利的有效