本書通過大量案例介紹了數(shù)據(jù)分析工作中常用的數(shù)據(jù)技術(shù)方法與工具。本書包括4章內(nèi)容，分別是數(shù)據(jù)技術(shù)簡介——數(shù)據(jù)獲取技術(shù)即用python和可視化工具獲取數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)分析技術(shù)：即如何預(yù)處理數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)如何分析等——數(shù)據(jù)可視化：即通過可視化操作將分析結(jié)果呈現(xiàn)出來。

全書分為上下兩冊，上冊包含9章，下冊包含5章。下冊為第10—12章，圍繞大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法，介紹了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的常用方法、算法準(zhǔn)備和開發(fā)階段的常用方法，以及算法評價中的常用方法，提供了數(shù)據(jù)和算法的開發(fā)的理論和工具。第13—14章，圍繞工業(yè)化與信息化融合管理體系評定大數(shù)據(jù)實證分析和新興學(xué)科交叉情況的分析兩個主題，提供了

本書涵蓋從數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到實踐應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。全書共7章，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、發(fā)展歷程及其在工程中的應(yīng)用，然后深入講解向量與矩陣計算、統(tǒng)計推斷、凸優(yōu)化和圖論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建和優(yōu)化提供堅實的理論基礎(chǔ)。書中還穿插有遙感圖像壓縮、動物圖像特征提取、前景分離、社交網(wǎng)絡(luò)推薦等實際應(yīng)用案例

全書分為上下兩冊，上冊包含9章，下冊包含5章。上冊為第1—3章，圍繞大數(shù)據(jù)及其驅(qū)動的新一代人工智能的發(fā)展，梳理了數(shù)據(jù)科學(xué)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，引入基于模型的系統(tǒng)工程體系和方法，構(gòu)建了支持大數(shù)據(jù)分析與技術(shù)實施的體系結(jié)構(gòu)與方法論。第4—6章，圍繞大數(shù)據(jù)的建模與分析，介紹了大數(shù)據(jù)的需求和性能建模方法、業(yè)務(wù)建模分析方法及數(shù)據(jù)建模

本書涵蓋從機(jī)器人基礎(chǔ)知識、運動學(xué)與動力學(xué)，到軌跡規(guī)劃、控制方法，再到傳感器及驅(qū)動器的全方位內(nèi)容，共分為6章，分別為：機(jī)器人基礎(chǔ)知識、機(jī)器人運動學(xué)、機(jī)器人動力學(xué)、軌跡規(guī)劃、機(jī)器人控制、機(jī)器人傳感器及驅(qū)動器。

本書系統(tǒng)性地介紹了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理與存儲、數(shù)據(jù)挖掘與分析等內(nèi)容，適用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初學(xué)者和理論研究者。而在實際應(yīng)用方面，本書重點關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用場景，涵蓋金融、醫(yī)療、電商、物流等領(lǐng)域，為讀者提供了豐富的實踐案例和解決方案。針對應(yīng)用層面，本書通過大量案例分析，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)實生活場景相結(jié)合

本書系統(tǒng)的圍繞設(shè)計可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法這一核心問題，從不同角度提出了多種數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和追蹤功能結(jié)合方案，在此基礎(chǔ)上對方案深度應(yīng)用，證實了可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案的可行性。此書提出的可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法為隱私保護(hù)研究領(lǐng)域提出了一種新的解決方式，目前已有多所學(xué)�；蛘哐芯繖C(jī)構(gòu)的人員加入到此研究中。

本書內(nèi)容包括同光學(xué)主軸的原子吸收光光源設(shè)計、氟離子選擇性電極的分析流路設(shè)計、抗氫氣吸附的玻碳電極設(shè)計、全血在線流動過濾的儀器設(shè)計、色譜氨酸組分的初始保留時間組分的移動色譜柱結(jié)構(gòu)設(shè)計、流動注射功能組件的設(shè)計、分析儀器模塊軟件的設(shè)計與代碼、飽和層析缸的自動控制儀器設(shè)計、硝酸根分析儀的設(shè)計及在牛乳中硝酸鹽測定中的應(yīng)用、分析儀

本書對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及數(shù)據(jù)安全形勢、數(shù)據(jù)安全治理概念、法律法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、治理框架、治理能力評估等方面對數(shù)據(jù)安全治理相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究和探索，綜合解讀監(jiān)管政策法規(guī)及安全事件，梳理協(xié)同治理的相關(guān)概念與內(nèi)涵，剖析數(shù)據(jù)安全治理面臨的挑戰(zhàn)與治理方法論，整體架構(gòu)了管理、技術(shù)、運營相結(jié)合的治理框架，并面向電信企業(yè)的數(shù)據(jù)安全治理進(jìn)行了行業(yè)實踐應(yīng)

《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)》緊跟大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，采用簡明易懂的語言和逐步深入的案例，系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識�！洞髷�(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)》的主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析概論、需求分析與指標(biāo)體系構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲與管理、云計算與大數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用、網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析與Python編程基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大