本書以“認識大數據技術，理解大數據案例；提升大數據素養(yǎng)，服務大數據戰(zhàn)略”為編寫目標，全面系統(tǒng)地講述了大數據所涉及的國家政策、經濟、產業(yè)鏈和技術發(fā)展。主要內容包括信息技術的發(fā)展現(xiàn)狀、大數據時代到來的成因、大數據發(fā)展現(xiàn)狀、大數據技術概況、典型案例解析、貴州省大數據產業(yè)發(fā)展概況、國家大數據政策解讀、大數據人才培養(yǎng)、大數據的標

本書從實用的角度出發(fā)，采用理論與實踐相結合的方式，介紹商務智能的基礎知識，力求培養(yǎng)讀者使用商務智能技術解決問題的能力。全書內容商務智能的基本概念、商務智能系統(tǒng)的架構、商務智能涉及到的數據處理的核心技術、商務智能在零售業(yè)、商務智能在客戶關系管理、商務智能在電信業(yè)、商務智能在教育業(yè)以及商務智能在電子商務等方面的應用。 本書

本書主要內容分為三大模塊。模塊一主要介紹了工業(yè)控制網絡的發(fā)展歷史、工業(yè)以太網概述、現(xiàn)場總線和OSI和TCP/IP的參考模型。數據通信基礎知識主要包括數據通信系統(tǒng)組成;數據編碼基礎知識;傳輸差錯及其檢測方法;工業(yè)控制網絡的節(jié)點;常用傳輸介質;網絡拓撲結構以及網絡傳輸介質的訪問控制方式。模塊二主要介紹了西門子人機界面組態(tài)軟

現(xiàn)代社會是一個高速發(fā)展的社會，面對海量的用戶數據，如何利用大數據技術充分挖掘并發(fā)揮這些數據的價值是一個富有挑戰(zhàn)性的問題。大數據的應用不能一蹴而就，必須遵循科學的方法循序漸進。無論是從業(yè)務的角度還是從技術的角度，要將大數據應用講清楚都不大容易，尤其是要使非本領域的專家能對大數據有一個全面的了解更非易事。本書概述性地分析了

本書共分5部分10章，這5部分分別為：大數據分析基礎、大數據分析模型、大數據分析任務、大數據分析系統(tǒng)和大數據分析應用。本書既可共高校相關專業(yè)教學使用，也可供大數據領域工程師或者有志于大數據領域工作或研究的科技人員使用。

本書是“十三五”國家重點圖書“大數據科學”叢書著作。本書運用辯證發(fā)展科研創(chuàng)新法，通過對話、分析、游戲原創(chuàng)性地闡述和研究計算理論和大數據圖靈機。全書共7章，主要內容包括：計算模型、可計算性、計算復雜性、圖靈機的大數據應用和大數據圖靈機等。本書內容深入淺出、通俗易懂，是一本對話式的著作，并將游戲穿插其中，妙趣橫生，適合高等

本書共分六個單元，分別為自動控制系統(tǒng)的基本原理、控制系統(tǒng)的數學模型、自動控制系統(tǒng)的性能指標與時域分析、根軌跡分析法和頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正以及典型自動控制系統(tǒng)。本書敘述簡潔，理論深入淺出，層次清晰。各章均配有豐富的例題和習題，書末附有綜合測試與部分習題參考答案，方便學生學習。本書可作為高等職業(yè)教育機電一體化技術

這是一本專為商科師生而寫的定量數據分析指南，此書英文原版2015年3月由SAGE出版。繼小綠皮的社會科學研究方法系列取得成功之后，SAGE再接再厲*新推出了一套面向商科的《精通商業(yè)研究方法叢書》（MasteringBusinessResearchMethods）。此書即為首批出版的一本。本書介紹了定量數據分析的哲學基礎

《大數據技術及其背景下的數據挖掘研究》圍繞大數據背景下的數據挖掘及應用問題，從大數據挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數據的基礎理論、大數據處理架構Hadoop以及大數據存儲與管理研究；由淺入深地論述了數據挖掘的基礎理論、大數據挖掘技術研究、數據挖掘的藝術，并結合實踐，闡述了數據挖掘的應用。《大數據技術及其背景下的數據

全書共分為五大部分，*部分介紹了實時數據流和聚類方法的背景，包括實時數據流的特點、進行數據分析的技術以及研究現(xiàn)狀。第二部分詳細講解了聚類方法中的簡單聚類，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹的數據流聚類和實時數據流動態(tài)模式發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，以及相關實驗證明等內容。第三部分詳細闡述了增量聚類技術，包括什么是增量聚類、網格劃分策略，