本書是一部針對青少年讀者的科普題材作品，專注于介紹DeepSeek大模型及其在人工智能領(lǐng)域的應用。全書通過深入淺出的方式，詳細講述了DeepSeek的基礎(chǔ)知識、工作原理、超能力以及在學習、創(chuàng)造力和未來職業(yè)等方面的應用。同時，書稿還探討了人工智能的倫理與責任，幫助青少年理解并應對未來挑戰(zhàn)，創(chuàng)造機遇獲得成長。該書的出版價值

《AI辦公新動能:DeepSeek智能應用實踐指南（案例版）》是一部聚焦于辦公效率提升與AI技術(shù)深度融合的實用手冊，以案例為顯著特色。全書共11章，第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基礎(chǔ)應用與借助其提升效率的技巧，從介紹DeepSeek模型及其與其他AI工具的結(jié)合應用，到構(gòu)建與其獨特的溝通方式，再到借助其優(yōu)化工作思

2025年《政府工作報告》指出，中國將持續(xù)推進AI行動，支持大模型廣泛應用。隨著2025年3月29日中關(guān)村論壇年會未來人工智能先鋒論壇的召開，AI進一步成為高頻熱詞，成為中國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，AI如何實現(xiàn)成為熱議話題，各種AI大模型新品及創(chuàng)新合作密集亮相，未來之風撲面而來。本書在系統(tǒng)梳理AI發(fā)展脈絡的基礎(chǔ)上，

人工智能是雙刃劍，其顛覆性創(chuàng)新在給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來前所未有新機遇的同時，也可能產(chǎn)生異化效應，出現(xiàn)創(chuàng)造性破壞。本書從技術(shù)進步與文明演進關(guān)系的視角，分析了人工智能可能對就業(yè)、社會公平與平等、法律與社會秩序，以及對國家政治、經(jīng)濟、意識形態(tài)、科技和軍事安全等產(chǎn)生的消極影響，提出了發(fā)展安全、可信、負責任人工智能和主權(quán)人工智能，加

本書是關(guān)于如何從零開始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實例，逐步指導讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學習如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓練準備適當?shù)臄?shù)據(jù)集、進行通用語料庫的預訓練，以及定制特定任務的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保

智能推薦系統(tǒng)正在深刻地改變著人們有效獲取信息的方式，為人們的工作與生活帶來了很大的便利。 本書系統(tǒng)介紹了智能推薦系統(tǒng)的理論、應用及未來發(fā)展。全書共11章，分為智能推薦系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)和智能推薦系統(tǒng)的應用兩部分�；�礎(chǔ)部分包括第1章至第6章，涵蓋了傳統(tǒng)推薦方法和大模型在推薦系統(tǒng)中的應用；應用部分包括第7章至第11章，詳細介紹了

在技術(shù)進步和經(jīng)濟不斷發(fā)展的當下，越來越多的人開始思考這些問題：當機器人能夠順暢地處理大部分工作時，是否會導致人類大量失業(yè)？在大量失業(yè)的情況下，人們該如何獲得收入，是否會因此感到人生毫無意義，喪失獲得快樂的能力？假設(shè)人類安全地開發(fā)出了超級智能，對它進行了良好的管理，并很好地利用了這項技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟潛力和神奇的變革

本書是一本教材。當今大多數(shù)機器學習系統(tǒng)都是從人類的反饋中學習的。然而，大多數(shù)機器學習課程幾乎只關(guān)注算法，而不是系統(tǒng)的人機交互部分。這可能會給從事真實世界機器學習的數(shù)據(jù)科學家留下很大的知識差距。本書是優(yōu)化整個機器學習過程的實用指南，包括注釋、主動學習、遷移學習技術(shù)，以及使用機器學習優(yōu)化過程的每一步。作者討論學術(shù)界在機器學

本書從人工智能基礎(chǔ)、人工智能核心技術(shù)框架、人工智能應用與實踐、人工智能的挑戰(zhàn)與未來展望四個方面全面探討人工智能，主要包括人工智能的基礎(chǔ)概念、行業(yè)應用、核心技術(shù)、大語言模型(大語言模型)、Prompt技術(shù)及其高級應用、人工智能在視聽領(lǐng)域的應用，以及人工智能對社會的影響和未來展望。作為高校人工智能通識教材，本書系統(tǒng)性地呈現(xiàn)

本書系統(tǒng)介紹了人工智能通識的相關(guān)知識，全書共6章，包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究領(lǐng)域、人工智能工具的應用、人工智能的應用場景以及人工智能課程實踐與設(shè)計等內(nèi)容，從概念、工作原理、研究領(lǐng)域、工具使用以及應用場景等多方面全方位地對人工智能進行了介紹，并提供了6個課后實踐、5個課程實踐活動以及3個課程設(shè)計