《物聯(lián)網(wǎng)技術及應用》共6章，第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本概念，從物聯(lián)網(wǎng)的產生、發(fā)展、關鍵技術、主要應用和安全進行闡述；第2章介紹目前市場上主流的物聯(lián)網(wǎng)學習仿真軟件，通過搭建仿真物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境來掌握物聯(lián)網(wǎng)應用的架構方法；第3章介紹網(wǎng)關與應用開發(fā)的環(huán)境安裝與設置方法；第4章主要介紹物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關的概念以及通過仿真軟件進行物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關的開發(fā)

本書根據(jù)立德樹人教育理念，結合新時代各學科建設的內涵和標準，增加人工智能等前沿知識，糅合課程思政內容。是《大學計算機與人工智能基礎》（第4版）的配套實驗教材和必要補充，兩者相輔相成，完整統(tǒng)一。 本書主要內容包括：計算機基礎與前沿技術、人工智能技術基礎、文檔處理高級應用、數(shù)據(jù)處理高級應用、演示文稿高級應用、程序設計基礎及

從初學者的角度出發(fā)，詳細介紹人工智能發(fā)展史、人工智能的倫理道德、人工智能的工業(yè)化進程、人工智能的實例應用和人工智能的未來發(fā)展。本書以企業(yè)實例的分析和訓練為重要的任務，使學生的所學與企業(yè)實際相結合。通過具體化的工作項目，力求增強教材的可讀性和應用性，盡可能寫得通俗易懂、深入淺出、兼顧實效，方便教、學、做一體化教學

本書有機融合自然計算、啟發(fā)式方法、量子、神經(jīng)網(wǎng)絡等智能理論和前沿技術，對遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻群算法等22種智能算法的起源、理論基礎、基本框架和典型應用進行了詳細論述，在此基礎上，針對相關領域中的典型問題給出智能算法的應用示例。本書可以為計算機科學、信息科學、人工智能、自動化技術等領域相關專業(yè)技術人員提供參

本書以人工智能發(fā)展為時代背景,通過20個實際案例系統(tǒng)介紹了機器學習模型和算法,為工程技術人員提供較為詳細的實戰(zhàn)方案,以便深度學習。在編排方式上,全書側重介紹創(chuàng)新項目的過程,分別從整體設計、系統(tǒng)流程、實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓練及模型應用,并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學習,快速掌握人工智能技術

本書系統(tǒng)地論述了經(jīng)典人工智能的基礎理論及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用。全書共11章，前5章介紹經(jīng)典人工智能的基礎理論，包括人工智能的發(fā)展歷史、狀態(tài)空間表示及其搜索技術、問題歸約表示及其搜索技術、確定性推理以及不確定推理；接下來的5章介紹人工智能主要研究領域的基礎知識與應用，包括遺傳算法、群智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機

本書以屆全國青年運動會奧體中心物聯(lián)網(wǎng)項目為背景，將各類物聯(lián)網(wǎng)應用技術貫穿到項目中，并將項目細分為任務，將各知識點與技能串接起來，具備較強的實用性與通用性。本書涵蓋以下主要內容：奧體中心項目設計，涉及需求分析與概要設計；應用環(huán)境安裝部署，涉及感知層、傳輸層及應用軟件的安裝部署；感知層的開發(fā)調試，涉及無線傳感網(wǎng)組網(wǎng)及傳感器

本書由院校與企業(yè)聯(lián)合編寫，理論結合實際。書中項目內容均來自企業(yè)真實案例，且由企業(yè)一線技術人員編寫，理論知識點由教學經(jīng)驗豐富的院校骨干教師編寫，力圖在知識結構上更好地實現(xiàn)與企業(yè)真實需求的對接，從而有效提高就業(yè)競爭力。本書共6章，內容包括歡迎進入Java世界搭建開發(fā)環(huán)境、四輸入模塊數(shù)據(jù)采集Java語法基礎、四輸入模塊數(shù)據(jù)采

本書介紹了實現(xiàn)嵌入式深度學習的算法和硬件實現(xiàn)技術。作者描述了應用、算法、電路級的協(xié)同設計方法，這些方法有助于實現(xiàn)降低深度學習算法計算成本的目標。這些技術的影響顯示在四個用于嵌入式深度學習的硅原型中。

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