本書以風趣幽默的語言引領讀者進入人工智能領域，能夠使讀者輕松了解ChatGPT的基本知識和自然語言處理的基礎概念。本書深入探討了GPT-4架構和ChatGPT模型的精髓，指出了聊天機器人的設計原理與實現(xiàn)技巧，并能讓讀者驚喜地發(fā)現(xiàn)ChatGPT在不同領域的應用潛力。本書堪稱一本專為渴望掌握ChatGPT技術的讀者而寫的學

在這個快速變革的時代，人機共生已經成為不可避免的趨勢，無論我們是否承認，人類與人工智能之間的邊界越來越模糊。面對這種趨勢，我們不能袖手旁觀，更不能盲目抗拒，而應該主動利用人工智能的發(fā)展優(yōu)勢，實現(xiàn)人機共生的良性互動。本書旨在為您揭示ChatGPT狂飆背后的人機共生之路，讓您了解這個時代的變革如何影響我們的財富、工作和思維

本書分為三部分。第一部分為內容理解,從文本、語音、圖像的理解等角度幫助讀者全面了解其中的技術細節(jié)和研究進展。第二部分為內容生成,著重講解生成的技術細節(jié),結合作者業(yè)務探索的應用案例,從圖片文字生成、素材合成,到AI創(chuàng)作全鏈路,介紹內容創(chuàng)作相關的技術,幫助讀者由淺入深理解技術原理與業(yè)務實踐。第三部分為內容質量,詳細介紹信息

《機器學習平臺架構實戰(zhàn)》詳細闡述了與機器學習平臺架構相關的基本解決方案，主要包括機器學習和機器學習解決方案架構，機器學習的業(yè)務用例，機器學習算法，機器學習的數據管理，開源機器學習庫，Kubernetes容器編排基礎設施管理，開源機器學習平臺，使用AWS機器學習服務構建數據科學環(huán)境，使用AWS機器學習服務構建企業(yè)機器學習

本書主要講解了常見的人工智能應用。其中，項目1介紹了人工智能常見的應用場景、相關軟件的安裝及如何將TensorFlow模型部署到安卓端；其他9個項目主要介紹了常見人工智能應用場景的實現(xiàn)，每個項目均介紹了當前項目的原理、開發(fā)環(huán)境，再對當前項目分步驟介紹如何實現(xiàn)，以便于讀者的理解。本書可作為高等院校人工智能技術應用、大數據

本書按照人工智能模型訓練開發(fā)流程介紹了人工智能模型訓練開發(fā)技術，包括PaddlePaddle的簡介及基礎知識、線性回歸、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、自然語言處理、推薦算法、計算機視覺、遷移學習、圖像分類、圖像識別等，并通過實際的操作案例詳細、直觀地講解了人工智能算法和模型的實現(xiàn)過程，可幫助開發(fā)人員快速完成人工智能等相關

本書共11章，包括計算機基礎知識、人工智能概述、人工智能基礎算法與應用、Python基礎入門、Python編程基礎、Python數據結構、Python圖形處理、Python與爬蟲、Python人工智能應用案例、國產麒麟(桌面)操作系統(tǒng)、國產辦公軟件WPSOffice等內容。

本書分為三個部分。第一部分探討人工智能的“創(chuàng)造”及其在工作場所的應用，收錄的5篇文章從過程、決策、變革動力等方面進行論述。第二部分著眼于“偽裝”人工智能的相關問題，圍繞算法和自動化的局限性展開討論。第三部分探討“擺脫”人工智能的相關問題，討論重點轉向勞動者為抵制工作中使用的算法和自動化而采取的新手段。

本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應用。全書共十章，前八章著重介紹經典控制理論及應用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書優(yōu)化了第七版中的主要內容，強化了控制理論與科技前沿的結合及二維碼數字資源。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時域、頻域和復域中的數學模型及其結構圖

本書涵蓋了動態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎內容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達式為研究對象，以微分方程和線性代數為研究工具，從時域角度完成對控制系統(tǒng)的分析和綜合設計�！禕R》本書介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測性、規(guī)范分解、實現(xiàn)問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點配置、系統(tǒng)解耦等。《BR》