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本書是一本游戲及創(chuàng)意行業(yè)的AI賦能指南，兼顧理論與實戰(zhàn)，系統(tǒng)講解AI技術(shù)，尤其是GPT在游戲策劃、程序開發(fā)、美術(shù)創(chuàng)作、音效設(shè)計與市場營銷等領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者在創(chuàng)意生產(chǎn)與項目運營過程中真正掌握人機協(xié)作的方法，提升其靈感爆發(fā)力與執(zhí)行效率。本書共10章，內(nèi)容如下：?第1章詳解AI大模型與GPT的發(fā)展脈絡(luò)與核心原理，剖析創(chuàng)作

少年學(xué)AI：DeepSeek高效學(xué)習(xí)指南

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本書面向工科高年級本科生、研究生和研發(fā)人員，針對操作臂、腿足式機器人、輪式機器人，分12章全面講述基于模型的機器人控制，包括現(xiàn)代機器人系統(tǒng)與控制問題、機構(gòu)學(xué)基礎(chǔ)、參數(shù)識別、位置/軌跡追蹤控制、力控制、魯棒控制與自適應(yīng)控制、柔性臂控制、最優(yōu)控制等單臺機器人控制理論、方法與技術(shù)，以其為基礎(chǔ)的多機器人協(xié)調(diào)、主從機器人控制理論

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ONNX(OpenNeuralNetworkExchange，開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換)是一種開放格式，用于存儲深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX由微軟和Facebook于2017年共同推出，旨在促進不同深度學(xué)習(xí)框架之間的模型交換和互操作性。ONNX定義了一組與環(huán)境和平臺無關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)格式，使得AI模型可以在不同的框架和環(huán)境下交互使用。經(jīng)

本書著眼于控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在自動化工程方面的實際應(yīng)用，并兼顧通信產(chǎn)品開發(fā)的初步知識，內(nèi)容涉及主流現(xiàn)場總線原理、具體的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例、控制網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計等。全書共分6章，包括數(shù)字通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、Modbus網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、Profibus-DP總線及其應(yīng)用、CIP網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)以太網(wǎng)與OPC技術(shù)、HMI/SCADA軟件。