《帶限定條件的冪等拉丁方大集》一書主要研究r-高爾夫設(shè)計,Mendelsohn三元系r-大集,帶可分解性質(zhì)的冪等拉丁方大集,以及區(qū)組長度為4且組型為1ns1的可分組3-設(shè)計的存在性問題。全文共分為六個章節(jié)。第一章為緒論部分,介紹了設(shè)計大集以及可分組設(shè)計的研究背景及現(xiàn)狀、基本概念及符號并且列出了本書的主要定理。第二章研究
2019年,教育部啟動實施“六卓越一拔尖”計劃2.0,全面實施“雙萬計劃”,推進“四新”建設(shè),這對高等職業(yè)院校的教學(xué)改革提出了更加迫切、更高標準的要求,在線教學(xué)的形式創(chuàng)新與效果考核等,成為高校教育工作者必須思考和解決的問題,在此背景下,編者策劃了河南財經(jīng)政法大學(xué)數(shù)學(xué)公共課程系列教材。本書主要介紹線性代數(shù)的基本概念、基本
"本書是根據(jù)高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)線性代數(shù)課程的教學(xué)基本要求編寫而成的,內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量組、向量空間與線性變換、特征值與特征向量、二次型。本書每節(jié)配有習(xí)題,每章配有總習(xí)題,所有習(xí)題均有答案,方便使用。本書對內(nèi)容進行了分層設(shè)計,文字表達簡明通俗,段落過渡自然,定理、性質(zhì)的證明簡潔,讀起來輕松愉悅。許多概念、結(jié)論及
本書比較全面地介紹了矩陣論的基本理論、基本方法以及典型應(yīng)用,包括線性空間與線性變換、方陣的相似化簡與內(nèi)積空間、矩陣分解、賦范線性空間與矩陣范數(shù)、矩陣分析及其應(yīng)用、矩陣的廣義逆、幾類特殊矩陣與矩陣積、矩陣在工程中的應(yīng)用。
本書為《代數(shù)學(xué)教程》第六卷,全書系統(tǒng)地討論了代數(shù)學(xué)中線性代數(shù)的各個內(nèi)容,如線性方程組理論、矩陣的理論基礎(chǔ)、二次型與埃爾米特型、抽象的向量空間、具有度量的線性空間等,在編寫過程中作者引用了大量的文獻,并附于書末,供讀者參考使用. 本書適合高等院校理工科師生及數(shù)學(xué)愛好者閱讀.
代數(shù)學(xué)是一門實用的工具性學(xué)科。噪音和對數(shù)有關(guān)嗎?什么形狀的風(fēng)箏面積大?這些難題都與代數(shù)學(xué)密切相關(guān)。本書正是運用簡單生動的語言,通過代數(shù)世界里的乘方、開方、對數(shù)等神秘的數(shù)學(xué)運算來解決我們生活中的各種難題。
本書主要研究了有限群上雙凱萊圖的對稱性,有限群上的skew-同態(tài)的結(jié)構(gòu)以及正規(guī)化子對有限群結(jié)構(gòu)的影響。深入探討了具有某些對稱性的雙凱萊圖的性質(zhì)和結(jié)構(gòu),揭示了有限群上的skew-同態(tài)和正則凱萊地圖的關(guān)系。具體給出了雙循環(huán)群上的三度,四度連通雙凱萊圖的結(jié)構(gòu),半二面體群上三度連通點傳遞,邊傳遞雙凱萊圖的結(jié)構(gòu),以及半二面體群和
本書是按新時期大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)大綱編寫,內(nèi)容豐富、理論嚴謹、思路清晰、例題典型、方法性強,注重分析解題思路與規(guī)律,對培養(yǎng)和提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及分析問題和解決問題的能力將起到較大的作用.全書共分6章,內(nèi)容涵蓋了行列式、矩陣及其運算、向量組、線性方程組解的結(jié)構(gòu)、方陣、特征值與特征向量、二次型等.書后附有蘭套線性代數(shù)綜合測試題
作者從事長期從事“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率統(tǒng)計”等大學(xué)數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)與研究,教學(xué)30多年,有豐富的教材編寫經(jīng)驗。本書主要內(nèi)容有:第一章行列式、第二章矩陣、第三章線性方程組與向量組的線性相關(guān)性、第四章特征值和特征向量矩陣的相似對角化、第五章二次型。每章后配有思維導(dǎo)圖和習(xí)題,書后有習(xí)題解答。書中配有二維碼,讀者可掃碼
GilbertStrang是麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)教授,美國國家科學(xué)院院士和美國藝術(shù)與科學(xué)院院士,在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數(shù)等領(lǐng)域卓有成就,著有多部經(jīng)典數(shù)學(xué)教材,開設(shè)多門開放式課程,享有國際盛譽。本書是深度學(xué)習(xí)的導(dǎo)論,全面介紹機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),闡述架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想,主要內(nèi)容包括線性代數(shù)的重點、大規(guī)模矩陣