《遙感圖像判繪》全面、系統(tǒng)、詳細(xì)地論述了遙感圖像判繪理論和實(shí)踐�！哆b感圖像判繪》共11章：第1章介紹遙感圖像判繪的地位和作用、發(fā)展歷史和判繪質(zhì)量要求；第2章詳細(xì)論述攝影圖像、掃描圖像、高光譜圖像、側(cè)視雷達(dá)圖像的成像原理、幾何特性和物理特性；第3章介紹圖像判讀特征、圖像判讀的認(rèn)知過(guò)程、圖像觀(guān)察方法，分析影響圖像判讀

《ENVI遙感圖像處理方法（第二版）》基于最新的ENVI5．1版本軟件，系統(tǒng)、全面地介紹了其功能及遙感圖像處理流程和方法。全書(shū)共分16章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示操作、遙感圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類(lèi)、矢量處理、制圖、正射校正、面向?qū)ο髨D像特征提取、地形分析與可視化、遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、輻

《神舟三號(hào)、神舟四號(hào)飛船遙感應(yīng)用圖集》選出CMODIS和M3RS的圖像與圖形100余幅。從中可以看到全球各大洲海岸的錦繡景色；可以看到璀璨明珠長(zhǎng)江口的海岸帶，也可以一睹滄海桑田的黃河入�？谀嗌尘跋�；可以去世界屋脊的青海湖領(lǐng)略高原湖泊的涼爽，也可以到江南欣賞華東五大湖系的春色和湖光；可以一覽無(wú)余欣賞我國(guó)海區(qū)的水色分布，也

《高光譜圖像處理技術(shù)》共分9章。首尾兩章對(duì)高光譜遙感的基本理論、高光譜遙感主要處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、高光譜遙感的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，便于不同需求的讀者參閱。第2～8章是以著者近年來(lái)的研究成果為主體內(nèi)容，將高光譜圖像的主要處理技術(shù)，即分類(lèi)、端元提取、光譜解混、亞像元定位、超分辨率復(fù)原、異常檢測(cè)、降維壓縮等進(jìn)行了系統(tǒng)的整理

本書(shū)針對(duì)高光譜遙感影像數(shù)據(jù)的高維特性，從高維數(shù)據(jù)降維、特征波段選擇、混合像元光譜分解等角度展開(kāi)研究，分別利用投影尋蹤、主成分分析、獨(dú)立分量分析、非線(xiàn)性主曲線(xiàn)等方法建立了一系列旨在提高高光譜遙感影像分類(lèi)精度的特征提取與分類(lèi)的算法。

遙感器成像系統(tǒng)硬件的改善總跟不上遙感應(yīng)用對(duì)圖像空間分辨率的需求。星栽、機(jī)栽遙感成像系統(tǒng)受到光學(xué)衍射、大氣湍流、CCD欠采樣、平臺(tái)振動(dòng)、系統(tǒng)噪聲等因素的影響，超過(guò)成像系統(tǒng)截止頻率的高頻細(xì)節(jié)信息丟失，造成影像模糊、混疊、空間分辨率降低。提高遙感影像空問(wèn)分辨率和影像質(zhì)量的方法包括圖像復(fù)原、單幅超分辨率重建、多幅超分辨率重建等

高光譜圖像壓縮技術(shù)可以分為無(wú)損壓縮和有損壓縮，具體的壓縮方式需要根據(jù)特定的后續(xù)應(yīng)用進(jìn)行選取。此外，針對(duì)高光譜圖像的各種特定應(yīng)用，如何在壓縮過(guò)程中盡可能保護(hù)圖像中的重要信息是一個(gè)亟待解決的難題，這也是《實(shí)用高光譜遙感圖像壓縮》探討的主要方面�！秾�(shí)用高光譜遙感圖像壓縮》內(nèi)容是作者在該領(lǐng)域多年研究的成果總結(jié)，全書(shū)共分為6章，

《遙感數(shù)字圖像處理與應(yīng)用》是南京大學(xué)985學(xué)科建設(shè)”項(xiàng)目的主要研究成果之一，同時(shí)也是南京大學(xué)地理教學(xué)叢書(shū)的重要組成部分。《遙感數(shù)字圖像處理與應(yīng)用》基于遙感數(shù)字圖像的成像原理和信息表征，首先系統(tǒng)介紹了遙感數(shù)字圖像恢復(fù)處理、增強(qiáng)處理、融合處理和分類(lèi)處理的相關(guān)理論、技術(shù)方法與基本內(nèi)涵，然后根據(jù)遙感數(shù)字圖像應(yīng)用的最新研究成果和

本書(shū)在介紹和討論了現(xiàn)有光學(xué)遙感影像有損壓縮的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、技術(shù)及其應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了面向光學(xué)遙感影像壓縮主觀(guān)質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊綜合評(píng)判方法；發(fā)展了針對(duì)重建影像構(gòu)像質(zhì)量的影像特征分析方法、影像對(duì)比分析方法及應(yīng)用分析方法，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了影像構(gòu)像質(zhì)量的綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)，該指標(biāo)不僅可以反映影像的整體情況，還可以替代其他評(píng)價(jià)指標(biāo)

本書(shū)在系統(tǒng)分析和總結(jié)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本理論和方法的基礎(chǔ)上，探討如何將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于影像紋理分類(lèi)中，并進(jìn)一步拓寬其在該領(lǐng)域中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特征選擇方法、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的影像紋理分類(lèi)模型、引入簡(jiǎn)單圖像語(yǔ)義信息和帶有相關(guān)反饋的影像紋理分類(lèi)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法。