"本書(shū)是面對(duì)當(dāng)前科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢(shì)，專(zhuān)門(mén)為計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)處理及相關(guān)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)的“數(shù)據(jù)可視化”課程而編寫(xiě)的。全書(shū)分為兩篇：原理篇和應(yīng)用篇。其中，原理篇從數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷程、可視化數(shù)據(jù)的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎(chǔ)理論和概念，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中遇到的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)（包括時(shí)

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心理論與實(shí)踐方法，為讀者理解和應(yīng)用這些技術(shù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書(shū)涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)包括理論框架、線(xiàn)性模型、核方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及一階優(yōu)化方法。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及聚類(lèi)分析、主成分分析和生成學(xué)習(xí)方法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供對(duì)相關(guān)內(nèi)容的深入探討。

近年來(lái)，二分一致性、編隊(duì)控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本書(shū)系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊(duì)控制、多無(wú)人制導(dǎo)武器系統(tǒng)時(shí)空一致性協(xié)同控制及水面無(wú)人艇集群護(hù)航控制中的典型應(yīng)用。全書(shū)共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應(yīng)用，具體

"《大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論》從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)維度構(gòu)建課程體系結(jié)構(gòu)。理論篇包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權(quán)理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全)；技術(shù)篇包括：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)(云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識(shí)并輔助決策的綜合交叉學(xué)科。本書(shū)為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)學(xué)理論以及相關(guān)分析方法。全書(shū)包括如下內(nèi)容：對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論：線(xiàn)性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預(yù)測(cè)這類(lèi)數(shù)據(jù)科

本書(shū)內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)入門(mén)教學(xué)，進(jìn)階講解，以及基于華為云開(kāi)展的大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程。入門(mén)教學(xué)包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術(shù)點(diǎn)；進(jìn)階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線(xiàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐和基于實(shí)時(shí)處理框架SparkStreaming/Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐；此外還

本書(shū)主要對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶(hù)畫(huà)像推斷這一領(lǐng)域方向的研究工作進(jìn)行總結(jié)，闡述最新的理論研究成果。前兩章闡述用戶(hù)畫(huà)像的基本概念、用戶(hù)畫(huà)像推斷新范式及研究意義，總結(jié)現(xiàn)階段的相關(guān)研究工作；第三、四章介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論基礎(chǔ)；第五章到第九章重點(diǎn)介紹本書(shū)在用戶(hù)畫(huà)像推斷領(lǐng)域的研究成果，包括：基于電商數(shù)據(jù)的用戶(hù)基本屬性推斷、基于問(wèn)

本書(shū)是將大數(shù)據(jù)這一計(jì)算機(jī)前沿科學(xué)理論和基本應(yīng)用有機(jī)結(jié)合的典型教材，全面介紹了大數(shù)據(jù)及其相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，由淺入深地剖析了大數(shù)據(jù)的分析處理方法和技術(shù)手段，重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)最新的發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)成果。大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)內(nèi)容豐富、條理清晰、示例指導(dǎo)性強(qiáng)，讀者可以通過(guò)章后的習(xí)題對(duì)所學(xué)內(nèi)容作進(jìn)一步鞏固，熟練掌握大數(shù)據(jù)基本原理、工程應(yīng)用場(chǎng)

電子電工課程主要學(xué)習(xí)《電路》《模擬電子技術(shù)》《數(shù)字電子技術(shù)》三門(mén)課程，課程從基礎(chǔ)電子元器件基本性能開(kāi)始講解到數(shù)字中規(guī)模集成芯片設(shè)計(jì)和使用完成電類(lèi)課程的基礎(chǔ)講解，本課程學(xué)習(xí)的目的是使學(xué)生掌握基礎(chǔ)電子器件的使用和基本電路的設(shè)計(jì)，課程的實(shí)踐性很強(qiáng)，在電類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的課程中占有重要的地位。為適應(yīng)工程化教育的設(shè)計(jì)思想，開(kāi)拓學(xué)生動(dòng)手

本書(shū)采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共8章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、Hadoop環(huán)境設(shè)置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度框架YARN、分布式并行編程模型MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用功能組件。本書(shū)內(nèi)容豐富，教師可