系統(tǒng)辨識與建模是控制科學與工程學科的一門重要課程。本書主要內(nèi)容包括引言、數(shù)學預備知識、動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)學模型、最小二乘估計、系統(tǒng)辨識法、閉環(huán)系統(tǒng)辨識、自校正控制、沃爾泰拉模型及其辨識、哈默斯坦與維納模型辨識、基于NARMAX模型的非線性系統(tǒng)辨識、基于K�睱分解的時空建模、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時空建模、線性系統(tǒng)的最優(yōu)狀態(tài)估計等

本書從系統(tǒng)工程的概念出發(fā)，介紹了MBSE理論、SysML建模語言各類視圖的作用、建模工具SysDeSim.Arch和系統(tǒng)運行可視化仿真工具SysDesim.Rvz的使用方法，以及這兩個工具的應(yīng)用。

本文集收錄方�？到淌趶氖孪到y(tǒng)科學研究40年的學術(shù)論文，涵蓋了系統(tǒng)科學基礎(chǔ)理論研究、經(jīng)濟系統(tǒng)復雜性、認知神經(jīng)系統(tǒng)的復雜性、資源環(huán)境的復雜性和教育系統(tǒng)等方面的研究成果。中國社會發(fā)展中的很多問題和困難越來越需要利用系統(tǒng)思維來解決，方老師的這本文集對于如何科學地系統(tǒng)性思考具有重要啟示意義。系統(tǒng)科學在國內(nèi)取得重要發(fā)展，從事系統(tǒng)科

全書共分為三個部分：在第一個部分，作者對不確定性進行了簡要介紹；在第二個部分，作者對我們的世界中的不確定現(xiàn)象進行了解釋，比如氣候變化、瘟疫大流行和金融危機等；在第三個部分，作者介紹了我們要如何運用不確定性了解混沌的宇宙和我們在其中的位置。

《系統(tǒng)動力學（第三版）》以培養(yǎng)系統(tǒng)思考能力為主線，以傳授系統(tǒng)動力學知識為輔線，弱化微分方程式等數(shù)學知識，強化文本、*線圖等，呈現(xiàn)復雜系統(tǒng)的動態(tài)特征，使之能為具有不同數(shù)學水平的讀者所理解�！断到y(tǒng)動力學（第三版）》精心選取能為本科生所熟知或者能相對準確感知的復雜系統(tǒng)為教學案例，將系統(tǒng)動力學知識傳授、系統(tǒng)思考能力培養(yǎng)和價值觀

本書首先介紹數(shù)學建模的基本原理及其應(yīng)用領(lǐng)域，旨在為初學者構(gòu)建一個整體性的框架認識。其次，闡述了大語言模型（如ChatGPT等）的興起對數(shù)學建模領(lǐng)域的影響，內(nèi)容從基礎(chǔ)技術(shù)延伸至高級技術(shù)；核心部分詳細講解了如何利用ChatGPT等工具來優(yōu)化數(shù)學建模過程，這包括數(shù)據(jù)分析、代碼編寫等多個方面。最后，探討了數(shù)學建模的未來發(fā)展趨勢

系統(tǒng)可靠性建模與仿真

基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)正成為高端復雜裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要使能技術(shù)與工具。本書是一本關(guān)于MBSE建模技術(shù)與模型驅(qū)動技術(shù)的專著。本書在介紹MBSE建模語言、方法與工具等基礎(chǔ)建模知識的基礎(chǔ)上，對模型驅(qū)動相關(guān)技術(shù)進行探索，建立面向行業(yè)的領(lǐng)域元模型（領(lǐng)域建模語言）的構(gòu)建方法，探索自頂向下的模型驅(qū)動正向設(shè)計策略，這是

統(tǒng)計物理是研究自然和社會復雜系統(tǒng)的重要工具。本書對統(tǒng)計物理的一些基礎(chǔ)理論與方法進行介紹，包括最可幾分布、熱力學定律、自由能、相平衡、相變、分形、重整化群、自組織臨界性、冪律分布、異速生長等，并列舉這些理論與方法在交通系統(tǒng)科學中的一些典型應(yīng)用。

系統(tǒng)可靠性理論