本書提供了完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對內(nèi)運營與對外運營的實施路徑，從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表到數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化應(yīng)用，再到完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營，每個環(huán)節(jié)都有明確的實施路徑及重點、難點。通過系統(tǒng)化的講解，確保讀者在理解每個概念的同時，能夠掌握如何落地實施，避免出現(xiàn)知識斷層的情況。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、管理和運營的核心是數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身，法律、財務(wù)、評

知識圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實世界的各種事實，并通過圖的形式揭示事實間語義關(guān)聯(lián)，由于其完善的知識組織和存儲方式，且建模更加靈活、表達(dá)能力更強，逐漸拓展到語言理解、智能問答、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用。工程應(yīng)用場景中時序信息相關(guān)的動態(tài)性是知識圖譜關(guān)鍵及主要特征，融合時序相關(guān)信息的動態(tài)知識推理對于提高知識圖譜推薦、問答等應(yīng)用的精準(zhǔn)性

《智能控制技術(shù)與應(yīng)用案例設(shè)計》聚焦智能控制技術(shù)在石化行業(yè)的應(yīng)用，全書共六章。首章闡述智能控制的發(fā)展、研究內(nèi)容、對象、性能及特點。第二章圍繞模糊控制，涵蓋理論、模糊PID、Matlab實現(xiàn)及工程實驗。第三章將李雅普諾夫穩(wěn)定性理論融入自適應(yīng)控制，解決非線性系統(tǒng)問題并給出仿真實例。第四章構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識體系，用于流程工業(yè)

本書聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值管理的關(guān)鍵點，從數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，到數(shù)據(jù)資本化的演進過程，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值特征、管理邏輯與實踐路徑。

本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)思維變革、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療與健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)預(yù)測分析、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能、大數(shù)據(jù)安全與法律、數(shù)據(jù)科學(xué)及其職業(yè)、大數(shù)據(jù)發(fā)展展望等內(nèi)容，深入淺出，具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。

本書分為三部分：第一部分介紹差分隱私的理論，詳細(xì)解釋了準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和執(zhí)行差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布所需的各個概念；第二部分探討差分隱私的應(yīng)用，包括如何查詢不同的數(shù)據(jù)格式(如搜索日志)以及在機器學(xué)習(xí)算法中添加差分隱私；第三部分則關(guān)注從業(yè)者需要了解的重要主題，例如理解隱私攻擊、設(shè)置隱私參數(shù)以及部署首次差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布。

本書共15章，分四部分。第一部分是“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與清洗”(第1-4章)，首先介紹自助式數(shù)據(jù)分析的六大應(yīng)用場景(第1章)，然后詳解PowerQuery在數(shù)據(jù)清洗、表格結(jié)構(gòu)管理以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方面的全流程操作。第二部分是“數(shù)據(jù)整合與高級查詢”(第5-7章)，深入探討數(shù)據(jù)管理(第5章)、數(shù)據(jù)查詢(第6章)以及多表合并技術(shù)(第7章)。

本書全面闡述了湖倉架構(gòu)相關(guān)知識。首先介紹數(shù)據(jù)架構(gòu)及其在構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺中的作用，剖析湖倉架構(gòu)的概念、特征和優(yōu)勢。接著對比傳統(tǒng)架構(gòu)(數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，明確湖倉架構(gòu)在未來數(shù)據(jù)平臺的重要地位。然后講解行存儲與列存儲等概念，以及云對象存儲、文件格式和表格式等組件，還給出設(shè)計存儲時的考量因素。接著闡述數(shù)據(jù)目錄、計算引

本書介紹典型控制系統(tǒng)的性能要求及控制設(shè)計的基本方法，并給出相應(yīng)的仿真與分析。全書共6章，第1～4章從經(jīng)典控制設(shè)計和魯棒綜合控制策略這類可推廣至常見的二階系統(tǒng)的控制設(shè)計方法開始，以柔性系統(tǒng)的特性與特殊控制問題為例，向讀者展示兩種控制方案在類似柔性系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用。第5、6章介紹一種非線性控制方案，給出一種高精度要求的空間

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、云計算等領(lǐng)域的重要性日益凸顯。大數(shù)據(jù)不僅為個人生活、企業(yè)經(jīng)營，以及國家與社會的發(fā)展帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。本書是一本大數(shù)據(jù)入門圖書，主要介紹了Hive、HBase、Sqoop等內(nèi)容。本書采用理論與實踐相結(jié)合的講解方式，旨在幫助讀者擺脫枯燥的理論學(xué)習(xí)，注重實際