本書內(nèi)容涵蓋PLC硬件組態(tài)、PLC程序設計、伺服驅動系統(tǒng)調試、變頻器調試、ABB工業(yè)機器人編程與操作、NXMCD虛擬仿真調試等，所有內(nèi)容通過項目的方式進行組織，包含項目描述、相關知識、項目要求和項目實施等環(huán)節(jié)，其后還附有注意事項和問題與思考。書中每個項目均可獨立進行設計、開發(fā)、調試和運行。

本書分為四部分，第一部分首先從數(shù)據(jù)空間的理論出發(fā)，探討了數(shù)字經(jīng)濟時代下數(shù)據(jù)作為第五生產(chǎn)要素的重要性，以及數(shù)據(jù)空間的緣起、現(xiàn)狀和理論解析，然后詳細介紹了數(shù)據(jù)空間的概念、屬性、類型和價值，以及數(shù)據(jù)空間的三大能力體系：可信管控能力、資源交互能力和價值共創(chuàng)能力。同時，對數(shù)據(jù)空間的要素、架構和要素市場生態(tài)進行了深入分析。第二部分

本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)處理框架展開，旨在深入介紹Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)技術及應用。本書內(nèi)容涵蓋Hadoop基礎知識，MapReduce編程模型、HDFS文件系統(tǒng)、YARN資源管理器等關鍵概念，以及Hadoop集群的搭建、優(yōu)化和調試方法。此外，本書還重點講解了Hadoop生態(tài)中常用采集組件（如Sqoop、Flum

本書首先介紹了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析相關知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)；然后結合實例代碼，介紹了統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態(tài)實踐分析；最后結合醫(yī)療、直播、視頻等領域的案例闡述了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的多種算法模型的綜合應用。

本書共10章，分別是大數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)架構、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理及大數(shù)據(jù)的應用。

在數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷全球的當下，數(shù)據(jù)作為新型資產(chǎn)的價值被科技巨頭長期壟斷。在《數(shù)據(jù)資本論》中，全球大數(shù)據(jù)專家阿萊克斯·彭特蘭聯(lián)合金融與技術專家，借助區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)合作社等去中心化技術重新定義數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會中的角色，提出數(shù)據(jù)不僅是資源，更是創(chuàng)造新經(jīng)濟的核心資本。 在《數(shù)據(jù)資本論》一書中，彭特蘭等人構建了有效且公

本書分為項目引導篇、項目實踐篇和項目拓展篇。主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線的認識、自動化生產(chǎn)線各單元及整體安裝與調試、工業(yè)機器人和柔性生產(chǎn)線的介紹等。本書以YL-335B型自動化生產(chǎn)線為平臺，基于工作過程導向，編寫緊扣“準確性、實用性、先進性、可讀性”原則，將總任務分解為若干個任務，力求深入淺出、圖文并茂，以提高學生學習興趣

本書將數(shù)據(jù)定義為“可計算的記錄”，構建了數(shù)據(jù)要素管理“基礎理論—基本原理—典型案例”的三層論證體系。從數(shù)據(jù)的“記錄”與“可計算性”雙重屬性出發(fā)，結合數(shù)字勞動、受眾商品、產(chǎn)消一體化等現(xiàn)象，對價值規(guī)律在數(shù)字時代的作用展開了闡釋，并對數(shù)據(jù)要素管理的層級結構進行了解析，提出了數(shù)據(jù)要素的分層管理框架，最后結合案例探究數(shù)據(jù)要素的應

本書共9章，包括工業(yè)控制系統(tǒng)的發(fā)展歷程、工業(yè)控制系統(tǒng)的概念及安全背景、工控層次模型的發(fā)展歷程和層次劃分、工業(yè)數(shù)據(jù)信號傳輸技術、工業(yè)控制系統(tǒng)協(xié)議的應用及安全屬性、典型的工業(yè)控制系統(tǒng)資產(chǎn)、工業(yè)控制系統(tǒng)漏洞概況、常見的惡意代碼及其原理、工業(yè)控制系統(tǒng)安全檢測與防護技術，以及工業(yè)控制系統(tǒng)在石油行業(yè)的相關應用及安全現(xiàn)狀。本書不僅包

本書共分為7個項目，以典型的柔性制造生產(chǎn)線為載體，詳細地介紹了數(shù)字化集成技術的發(fā)展歷程，智能生產(chǎn)線在MIoT.VC場景中的設計方法，生產(chǎn)線工作站的虛擬搭建過程、信號配置、變量設置，以及虛擬仿真程序的編寫和調試。