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本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)領域的相關知識，幫助讀者快速了解大數(shù)據(jù)的相關理論知識和技術。全書一共包含十個章節(jié)，分別為大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)與其他新型技術、大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)預采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理框架、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全。全書全面系統(tǒng)地對大數(shù)據(jù)的相關知識進行了講述，能夠幫助讀者后續(xù)更好地學

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本書基于ABB工業(yè)機器人離線編程與仿真軟件Robotstudio，采用項目式編排，通過完成多個虛擬仿真項目使學生全面掌握工業(yè)機器人離線編程的基本知識與操作技能。教材共包括五個項目：項目一工業(yè)機器人離線編程技術概述、項目二工業(yè)機器人繪圖工作站離線編程、項目三工業(yè)機器人搬運工作站離線編程、項目四工業(yè)機器人碼垛工作站離線編程

本書針對高等學校人工智能本科專業(yè)人才培養(yǎng)的專業(yè)內(nèi)涵、定位和知識體系,設置了數(shù)學與統(tǒng)計、科學與工程、計算機科學與技術、人工智能核心、認知與神經(jīng)科學、先進機器人技術、人工智能與社會、人工智能工具與平臺等課程群,重點介紹了八大課程群中各門課程的概況和知識點,為培養(yǎng)具有科學家素養(yǎng)的工程師奠定知識和能力的基礎。

數(shù)據(jù)是組織的重要資產(chǎn)，做好數(shù)據(jù)管理是盤活數(shù)據(jù)資源，釋放數(shù)據(jù)價值的有效手段。本書以數(shù)據(jù)管理為主題，分為背景篇、標準篇、貫標篇、評估篇和政策篇五個篇章，首先梳理了數(shù)據(jù)管理的概念、背景和發(fā)展歷程，為讀者建立對數(shù)據(jù)管理的總體認識；其次詳細解讀國家標準——數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（以下簡稱DCMM），幫助讀者深入理解DCMM標

本書是在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來之際,在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中,在基于數(shù)據(jù)和分析去發(fā)現(xiàn)問題并做出科學、客觀的決策越來越重要的背景下,為了滿足日益增長的數(shù)據(jù)分析人才需求,特開設基于Python的《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析》課程。通過本課程的學習,使學生學會使用Python進行科學計算、可視化繪圖、數(shù)據(jù)處理,分析與建模,并詳細拆解學習

《機器人建模與仿真》以移動機器人、機械臂機器人、仿人形機器人為對象，簡明扼要地介紹了機器人的基本定義、工作原理、組成及應用，深入淺出地描述了機器人的數(shù)學模型特性，機器人開發(fā)所需要的編程環(huán)境（ROS系統(tǒng)）及控制語言（Lua、Python語言），利用常見的機器人建模和仿真軟件Gazebo和CoppeliaSim（Vrep）

本教材作為高職工業(yè)機器人技術等相關專業(yè)的核心課程教材,以ABBIRB120型工業(yè)機器人多功能平臺為載體,對接專業(yè)教學標準以及1+X工業(yè)機器人應用編程職業(yè)技能等級證書標準,構建了基于“任務分析→路徑規(guī)劃→編程調(diào)試→系統(tǒng)維護”這一工作過程的課程內(nèi)容,設計了與證書知識點與技能點對應的崗位能力學習內(nèi)容,并將其融入到工業(yè)機器人循

在大數(shù)據(jù)時代，我們并不缺少數(shù)據(jù)，缺少的是利用數(shù)據(jù)分析的思維和工具去解決實際問題的能力。數(shù)據(jù)化分析是運用恰當?shù)姆椒ê凸ぞ�，對�?shù)據(jù)進行科學、有效的分析，從而提出有理有據(jù)、具有可操作性的建議，以解決現(xiàn)實中的難題。本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的9種思維、7種工具、學習方法、基本方法、展現(xiàn)方法、制作數(shù)據(jù)分析報告的方法，以及數(shù)據(jù)分析的思