本書以可訪問的Python語言為例,介紹了最重要的并發(fā)特性。無論使用哪種語言,都可以學(xué)習(xí)并視線并發(fā)的最佳實踐。本書本身并不與編程語言或框架中的任何具體實現(xiàn)相聯(lián)系,而是介紹了并發(fā)性背后的基本思想和概念。在描述概念的同時,書中還包含許多對現(xiàn)有編程語言和工具的參考,這些語言和工具實現(xiàn)了并發(fā)背后的想法。

本書是作者十多年教學(xué)經(jīng)驗的總結(jié),匯集了學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中或認證考試中遇到的關(guān)于概念、實驗、應(yīng)用等方面的問題及解決方案。本書基于Servlet4.0/JavaSE15,對代碼進行了重新審閱與更新,涵蓋Java15-17的文本塊、模式對比、record/sealed等新特性,并介紹OWASPTOP10、CWE、CVE,討論注

本書系統(tǒng)介紹了人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及典型應(yīng)用。全書共10章,第1章介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要研究內(nèi)容和新興研究方向;為便于讀者測試與運行各類人工智能算法,第2章介紹了人工智能相關(guān)的軟硬件平臺等基礎(chǔ)知識;第3-10章分別介紹了面向人工智能的優(yōu)化算法,以及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、計算機視

本書闡述了硬件產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型、知識結(jié)構(gòu)和工作流程。書中在介紹硬件產(chǎn)品經(jīng)理工作中涉及的三大業(yè)務(wù)板塊(產(chǎn)品準備、產(chǎn)品落地和產(chǎn)品運維)的具體事務(wù)時，依次從產(chǎn)品需求管理、規(guī)劃和定義、設(shè)計與研發(fā)、項目管理、上市、維護和退市等方面闡述了硬件產(chǎn)品經(jīng)理的實操細節(jié)，并給出了立項任務(wù)書、產(chǎn)品需求文檔、產(chǎn)品體驗報告、GTM(GoToMa

本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、Transformer、擴散模型、大語言模型(LLM)和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成

本書首先介紹了視覺成像與獲取的方式，然后介紹了圖像與視覺處理的編程基礎(chǔ)與常見算法，包括圖像增強、圖像復(fù)原、圖像基元檢測、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理、圖像配準、相機標定、立體視覺、特征提取與模式識別等，最后針對視覺引導(dǎo)與定位、遙感圖像分割、缺陷檢測與識別、視覺測量等常見機器視覺工程應(yīng)用展開探討。

本書共分為12個項目,全面覆蓋WindowsServer2022的核心技術(shù)領(lǐng)域,包括活動目錄服務(wù)、DNS服務(wù)器、DHCP服務(wù)器、文件服務(wù)器、Web服務(wù)器、FTP服務(wù)器、E-mail服務(wù)器、證書服務(wù)器、VPN服務(wù)器、NAT服務(wù)器和虛擬化服務(wù)等領(lǐng)域的配置與管理。每個項目后都搭載了實訓(xùn)項目和習(xí)題,旨在幫助讀者鞏固知識、提升實

本書系統(tǒng)地介紹了各種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及查找和排序的各種算法,闡述了各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲表示及基本運算,并采用C++語言描述數(shù)據(jù)組織和算法實現(xiàn),所有算法的程序均在DevC++5.1中調(diào)試通過。

本書主要面向高等學(xué)校ROS智能機器人開發(fā)的教學(xué)及實訓(xùn)需求,以培養(yǎng)ROS機器人開發(fā)工程師為目標,內(nèi)容包括ROS安裝與系統(tǒng)架構(gòu)、ROS通信機制和ROS實用工具,并通過實例對ROS機器人的軟硬件組成、機器人建模與運動仿真、機器人地圖構(gòu)建和導(dǎo)航應(yīng)用進行詳細講解。

本書通過60個循序漸進的習(xí)題,幫助讀者由淺入深地掌握Python這門編程語言。每個習(xí)題都以示例代碼、運行結(jié)果、提問和答疑的形式呈現(xiàn),并結(jié)合“溫故知新”“常見問題”等板塊,鼓勵讀者及時復(fù)盤、強化理解。