本書是一本講解Spark基礎(chǔ)應(yīng)用及編程的實用教程，基于Spark2.3版本，內(nèi)容包括Spark與大數(shù)據(jù)、構(gòu)建Spark運行環(huán)境、開發(fā)一個Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX

本書在新工科建設(shè)背景下，從工程實際出發(fā)，以主流機型PC總線工業(yè)控制計算機為控制工具，并以C語言為編程語言，系統(tǒng)闡述了微型計算機控制系統(tǒng)的原理、設(shè)計及工程實現(xiàn)方法。內(nèi)容包括：微型計算機控制系統(tǒng)的組成、典型形式、發(fā)展概況及趨勢；PC總線工控機和專用控制器介紹；輸入輸出接口及輸入輸出通道；數(shù)字控制器的模擬化設(shè)計技術(shù)；數(shù)字控制

本書全面介紹高維概率的理論、關(guān)鍵工具和現(xiàn)代應(yīng)用，涵蓋Hoeffding不等式和Chernoff不等式等經(jīng)典結(jié)果以及MatrixBernstein不等式等現(xiàn)代發(fā)展，還介紹了基于隨機過程的強大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC維數(shù)的通用鏈和界。全書使用了大量插圖，包括協(xié)方差估計

本文圍繞基于學習的自適應(yīng)控制。首先，重點介紹一些重要的數(shù)學工具；然后重點闡述本書的重點內(nèi)容：基于模型的或經(jīng)典的自適應(yīng)控制、無模型自適應(yīng)控制和自適應(yīng)控制的學習；第三章著重基于極值搜索的迭代反饋增益，給出機電一體化的應(yīng)用實例；第4章介紹多參數(shù)的極值搜索控制算法自動調(diào)整反饋增益，給出強大的非線性控制器加模型學習算法；第5章是

《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書共分10章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)介紹、云計算與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集與清洗、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)綜合實訓。本書注重理論與實踐操作相結(jié)合，通過大量的案例幫助讀者快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)�！洞髷�(shù)據(jù)技

《實時數(shù)據(jù)處理和分析指南》主要介紹實時大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域的相關(guān)技巧和經(jīng)驗，包括Flink、Spark和Storm等流處理框架技術(shù)。全書從搭建開發(fā)環(huán)境開始，逐步實現(xiàn)流處理，循序漸進地引導讀者學習如何利用RabbitMQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等組件協(xié)同應(yīng)用來解決實際問題。 本書內(nèi)

本書主要介紹一套系統(tǒng)的過程控制方法，以解決過程控制規(guī)劃、計劃、執(zhí)行、評價、改進中的一些基本問題。第1~3章主要闡述全套方法的基本內(nèi)容以及方法的采用理由和依據(jù)，具體內(nèi)容包括：討論過程的定義與表示、過程的基本特征和過程中斷、延續(xù)、變更、結(jié)束等概念；討論過程的三種集合、過程控制框架、過程控制點控制與評價、過程結(jié)果評價；介紹幾

本書分五部分，第一部分數(shù)據(jù)科學引導，闡述數(shù)據(jù)科學的基本概念、原則和方法等內(nèi)容；第二部分數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎(chǔ)，闡述相關(guān)的數(shù)學知識；第三部分數(shù)據(jù)采集與管理，闡述數(shù)據(jù)采集、清洗、管理等知識；第四部分數(shù)據(jù)分析基本方法與軟件實現(xiàn)，闡述描述性統(tǒng)計分析方法等內(nèi)容；第五部分數(shù)據(jù)分析案例與實訓。

本書內(nèi)容分“主題報告”“理論報告”“數(shù)字中國”“專題閱讀”“圖表索引”等板塊。收錄的文章包括:“全球數(shù)字競爭力指數(shù)的理論體系與測算方法”“G20國家數(shù)字競爭力指數(shù)分析報告”“基于價值鏈的政府數(shù)據(jù)治理:模型構(gòu)建與實現(xiàn)路徑”“新冠疫情下的信息消費變局”“數(shù)據(jù)進化論”等。

本書共五章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化創(chuàng)新研究、高校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)等。