本書闡述了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制的關(guān)鍵問題,介紹了混沌控制的基本概念、理論與方法。內(nèi)容包括時(shí)滯混沌Lur'e系統(tǒng)的采樣數(shù)據(jù)同步控制、利用自由矩陣的時(shí)變不連續(xù)Lyapunov泛函方法研究時(shí)變時(shí)滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采樣數(shù)據(jù)同步控制,構(gòu)造一種新的不連續(xù)Lyapunov泛函方法來研究混合時(shí)變時(shí)滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采樣數(shù)據(jù)同步控制等。本
本書由總論和分論兩大部分組成?傉摪ā拔逵⑴e”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學(xué)實(shí)施意見(以下簡(jiǎn)稱“實(shí)施意見”)和人工智能專業(yè)“五育并舉”課程雙創(chuàng)教學(xué)指南(以下簡(jiǎn)稱“教學(xué)指南”)。其中,“實(shí)施意見”是對(duì)專業(yè)的整體性和指導(dǎo)性的實(shí)施要求,“教學(xué)指南”是由“德育、智育、體育、美育、勞育”5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、20項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)點(diǎn)構(gòu)成。分論由8門專業(yè)核
跟我學(xué)人工智能
深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到智能制造的各個(gè)方面。本書以智能制造為背景,分別介紹了深度學(xué)習(xí)在故障診斷、表面缺陷預(yù)測(cè)、健康狀態(tài)評(píng)估等方面的工作。本書的內(nèi)容不僅涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基本概念和理論,更多的介紹了常見的深度學(xué)習(xí)模型及其實(shí)現(xiàn)方式,以通俗易懂的方式,為讀者呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容。突出為智能制造專業(yè)服務(wù)的主線,在案例的選取上
“類腦計(jì)算”是人工智能的一個(gè)新階段。類腦計(jì)算從字面上講,就是模仿人腦或者生物腦的計(jì)算。當(dāng)前人們研究的類腦計(jì)算采用更接近生物腦的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書分為五章,第一章帶您進(jìn)入類腦計(jì)算的世界,第二章講述人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),第三章解析脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),第四章討論類腦計(jì)算的實(shí)現(xiàn),第五章介紹類腦計(jì)算的一些應(yīng)用。我們以手指月,希望帶大家了
作者用生動(dòng)的案例詳細(xì)介紹了我們可以逐步學(xué)習(xí)并熟練掌握的4C力(覺悟力、好奇心、創(chuàng)造力和合作力)如何在當(dāng)下充滿競(jìng)爭(zhēng)的世界里發(fā)揮出巨大優(yōu)勢(shì)。人類擁有在加速的世界中點(diǎn)燃的先天好奇心,重新發(fā)現(xiàn)自己的創(chuàng)造力并產(chǎn)生改變游戲規(guī)則的想法以及發(fā)展連通性,用自己的毅力、熱情與遠(yuǎn)見會(huì)成功將這種創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化為商業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)創(chuàng)造力不再是少數(shù)人
未來,人工智能將像互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)一樣,變得“無處不在”“無時(shí)不有”,其影響力遠(yuǎn)超如今的互聯(lián)網(wǎng)。未來已經(jīng)到來,只是分布得不均勻。吳軍曾經(jīng)說過,“在歷次技術(shù)革命中,一個(gè)人、一家企業(yè),甚至一個(gè)國(guó)家,可以選擇的道路只有兩條:要么加入浪潮,成為前2%的人,要么觀望徘徊,被淘汰!比绾尾拍茏尯⒆映蔀橐I(lǐng)潮流的前2%?孩子也能理解
"本書是一本人工智能的入門級(jí)教程。教材以通俗易懂的方式,對(duì)人工智能的基本技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹和解析。教材內(nèi)容由“人工智能概念建構(gòu)”、“人工智能技術(shù)淺探”、“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應(yīng)用簡(jiǎn)析”4個(gè)模塊構(gòu)成。 其中“人工智能概念建構(gòu)”是人工智能的基本認(rèn)知模塊,旨在通過對(duì)人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景、人工智能概
隨著深度學(xué)習(xí)理論的不斷發(fā)展以及TensorFlow的廣泛應(yīng)用,基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)分析模型在不同領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本書為TensorFlow2的使用指南,從軟件安裝、數(shù)據(jù)下載、文件管理等方面入手為初級(jí)開發(fā)者提供細(xì)致而全面的介紹。在此基礎(chǔ)上,本書系統(tǒng)地介紹了TensorFlow2在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中的應(yīng)用,全面覆蓋
本書以讀者熟知的姜子牙的故事為線索,圍繞人工智能技術(shù)的特色和應(yīng)用,介紹自然語言處理、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)內(nèi)容,并通過大量實(shí)例幫助讀者動(dòng)手實(shí)踐,掌握用AI解決實(shí)際問題的能力。