本書在理解算法如何工作和如何更好地調(diào)整模型之間架起一座橋梁。本書將幫助你掌握開發(fā)主要機器學(xué)習模型的技能，包括監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習（其中包括線性/對率回歸）、決策樹、隨機森林、梯度提升機（GBM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k均值聚類、主成分分析和推薦系統(tǒng)。你將通過應(yīng)用于文本挖掘的CNN、RNN和Word2vec接觸到*新的深度學(xué)習，并學(xué)習

本書著重介紹人工智能基礎(chǔ)知識，構(gòu)建人工智能通識體系，覆蓋人工智能典型應(yīng)用領(lǐng)域。在基本知識體系的基礎(chǔ)上，對人工智能的算法進行定性介紹，同時輔以豐富的人工智能行業(yè)典型應(yīng)用案例。本書分為兩篇，包含10章。基礎(chǔ)知識篇圍繞人工智能基礎(chǔ)知識體系，主要介紹了人工智能概念與發(fā)展，人工智能生態(tài)及體系框架，以及人工智能感知技術(shù)，如計算機視

深度學(xué)習和自然計算是人工智能領(lǐng)域中的熱點研究方向。通過研究分析、模擬人腦的認知機理以及自然系統(tǒng)的智能行為和機制，構(gòu)造相應(yīng)的學(xué)習模型與優(yōu)化算法，利用先進的計算工具實現(xiàn)高效的計算智能方法，并用于解決實際工程問題是人工智能研究的重要途徑。本書共分11章，主要介紹人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)

本書基于TensorFlow.NET框架，詳細介紹了.NET平臺下深度學(xué)習的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用技術(shù)，不僅闡述了算法原理，還演示了實踐代碼和運行效果，其中完整示例主要采用的語言為C#和F#。全書分為3個部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎(chǔ)示例，包括數(shù)據(jù)類型、張量、EagerMode、自動求導(dǎo)、線性回歸、邏輯回歸、tf.

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，其廣泛地應(yīng)用于汽車、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個領(lǐng)域。通�！叭斯ぶ悄堋币辉~往往與人機交互系統(tǒng)相聯(lián)系，進而突出其應(yīng)用性，表現(xiàn)為“機器學(xué)習”和“問題解決”等。現(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進的，是相對獨立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，不僅是技術(shù)層面的諸多挑戰(zhàn)，還

本書采用全彩圖解+視頻講解的形式，通過生動有趣的童話探秘之旅，介紹了利用JoyFrog（呱比特手柄）和Kittenblock進行人工智能項目開發(fā)的思路及技巧。全書共18課，涵蓋以下知識點：百度大腦中的文字朗讀、語音識別、圖形識別、文字識別、人臉識別和寫詩寫春聯(lián)等，F(xiàn)aceAI中的人臉、微笑、年齡、性別等的檢測，機器學(xué)習

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計

本書是上海市教委組編的大學(xué)計算機系列教材中的一種，共分四章，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能編程基礎(chǔ)、人工智能數(shù)據(jù)處理、人工智能技術(shù)。主要內(nèi)容為：對人工智能進行了綜合概述，帶領(lǐng)讀者“無代碼地”體驗人工智能應(yīng)用、開發(fā)過程等；對人工智能編程語言進行了簡要介紹，為人工智能實踐奠定了必要的編程基礎(chǔ)；對人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓(xùn)

本書屬于“高等院校計算機教育系列AI智能化教材”。本書是以計算思維為導(dǎo)向，知識技能傳授和思維能力培養(yǎng)并重，線上線下深度融合的優(yōu)質(zhì)教材。全書緊扣計算思維能力培養(yǎng)的目標，傳授計算機基礎(chǔ)知識，介紹計算機最新技術(shù)，具體包括：計算機基礎(chǔ)知識、計算基礎(chǔ)、計算機軟硬件、數(shù)據(jù)處理與管理、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法和程序設(shè)計基礎(chǔ)、IT新技術(shù)。

本書為人工智能應(yīng)用相關(guān)圖書，特邀多位人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的老師及專家參與編寫、審稿工作，結(jié)合當前中職學(xué)校實際教學(xué)情況及中職學(xué)生學(xué)習特點編寫而成，具有較為明顯的職業(yè)教育特色。本書主要是在大數(shù)據(jù)時代背景下，結(jié)合中職校園實際教學(xué)、生活等領(lǐng)域，通過圖些特定情境下的具體案例，研究人工智能相關(guān)理論、方法與技術(shù)，以便推進人工智能技術(shù)在