人機交互是一門關(guān)于設(shè)計、評價和實現(xiàn)供人們使用的交互式計算機系統(tǒng)，并圍繞相關(guān)現(xiàn)象進行研究的學科。本書對人機交互中的相關(guān)概念進行了詳細介紹。本書共10章，分別為初識人機交互、交互設(shè)計理論基礎(chǔ)、交互設(shè)備、用戶研究及方法、人物角色、信息架構(gòu)、界面設(shè)計、信息可視化與大數(shù)據(jù)應用、可用性評估，以及人機交互綜合應用實例。本書突出了產(chǎn)品

本書主要介紹人工智能和供應鏈行業(yè)融合中通用化和實戰(zhàn)化的預測算法，以及這些預測算法在業(yè)界實際應用的案例，旨在通過簡單易懂的方式讓讀者了解供應鏈相關(guān)的應用場景。本書作者具有豐富的業(yè)界從業(yè)經(jīng)驗，在供應鏈預測算法方面擁有豐富的理論研究和項目經(jīng)驗，能夠?qū)⒒�礎(chǔ)模型、進階模型和行業(yè)實踐有機地融合，循序漸進地介紹供應鏈預測算法，使讀者

本書共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學對應人工智能的重要性，以及代數(shù)學和分析學中的基礎(chǔ)概念，是后面各章的基礎(chǔ)。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內(nèi)容，并將相關(guān)基礎(chǔ)知識映射到人工智能領(lǐng)域，從這一視角理解數(shù)學基礎(chǔ)知識的工程應用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學工具及其在人工智能領(lǐng)域的典型應用。第五章介紹了概率論基礎(chǔ)知

本書以人與技術(shù)的關(guān)系為基點，既對人工智能技術(shù)發(fā)展進行梳理、對人工智能技術(shù)具體應用進行討論，又對人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的社會前沿問題開展廣義的哲學分析。一方面，及時跟進、關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，并以案例呈現(xiàn)人工智能技術(shù)發(fā)展的可能樣態(tài)及應用。另一方面，關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展在個人、社會、國家等多個方面產(chǎn)生的深刻影響，觀

本書為讀者提供了一次深入探索人工智能和自動化編程的奇妙之旅。全書從AI（ArtificialIntelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐漸深入到如何使用具有代表性的AIGC工具ChatGPT、GitHubCopilot和Claude2等進行自動化編程。此外，本書還詳細介紹了其他多種AI代碼生成解決方案。

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣，標志著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點燃了通用人工智能的火花，更預示著我們正步入通用人工智能的新紀元。 我們站在這一歷史性的時刻，仿佛看見新時代的開端。全球?qū)�ChatGPT的廣泛關(guān)注

內(nèi)容簡介這是一本能指導企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復用、可擴展的機器學習模型從而實現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國內(nèi)AI領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫，從工具、技術(shù)、企業(yè)級應用、成熟度評估4個維度對MLOps進行了全面的講解。本書的主要內(nèi)容包括如下9個方面：（1）MLOps的核心概念和方

人工智能發(fā)展迅猛，但在不確定性和脆弱性環(huán)境下的應用仍存在較大困難。同時，與人腦相比，人工智能缺乏直覺推理能力和基于認知地圖的思維能力。 本書從以上問題出發(fā)，全面調(diào)研現(xiàn)有的相關(guān)理論、算法和技術(shù)，并針對性地從三個主要層面形成理論性的建議和思考，這三個層面即人機混合增強智能的基礎(chǔ)理論、人機混合增強智能的在線演化與動態(tài)自適應以

本書是一本圍繞最優(yōu)控制理論展開的實用指南，以深入淺出的方式介紹了最優(yōu)控制理論、動態(tài)規(guī)劃、線性二次型調(diào)節(jié)器（LQR）、模型預測控制（MPC）和卡爾曼濾波器以及它們之間的聯(lián)系，并展示了它們在綜合應用中的使用方法與技巧。本書旨在為讀者提供全面而直觀的學習資源，同時將這些概念有機地應用于實際控制問題。通過書中豐富的例子和詳細的

本書全面地介紹了網(wǎng)絡表示學習的基本概念、模型和應用。本書從網(wǎng)絡嵌入的背景和興起開始介紹，為讀者提供一個整體的描述；通過對多個代表性方法的介紹，闡述了網(wǎng)絡嵌入技術(shù)的發(fā)展和基于矩陣分解的統(tǒng)一網(wǎng)絡嵌入框架；提出了結(jié)合附加信息的網(wǎng)絡嵌入方法——結(jié)合圖中節(jié)點屬性/內(nèi)容/標簽的網(wǎng)絡嵌入；面向不同特性圖結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡嵌入方法——面向具有