ChatGPT顛覆了互聯網格局。本書緊跟技術前沿,是一本針對ChatGPT的超級實戰(zhàn)指南。本書介紹了ChatGPT的發(fā)展歷史與常用功能,剖析講授了其初階、進階、高階操作,枚舉解析了27個有趣的應用例子、75個高級提示例子,以及100多條商業(yè)變現思路。本書摒棄繁雜理論,尤重實用性;又以內容充實、案例豐富為特色;同時采用場
本書以能夠搭建自定義神經網絡為直接目的,以Python為軟件平臺,全面介紹了大眾化的深度學習框架——TensorFlow的主要功能、使用方法及其在神經網絡搭建中的具體應用。全書內容簡潔、通俗易懂、緊密聯系工程實際,具有良好的可操作性。本書既可作為職業(yè)技術學校人工智能相關專業(yè)的教材,也可供其他學習Python的初學者使用
本書是一本專注于探討如何與AI對話的實用指南,旨在幫助讀者更好地利用AI技術,特別是OpenAI的ChatGPT。本書結合了《學會提問》、《批判性思考》的核心理念,結合Prompt工程技術,深入剖析如何與AI進行高效對話。 本書介紹了AI對話的基本概念,包括Prompt工程師這一新興職業(yè)的職責和前景、AI對話與人類對
隨著深度學習、大規(guī)模預訓練模型和生成式人工智能的進展,機器學習已成為解決很多工程和科學問題的**方案!陡怕蕶C器學習》一書從概率建模和統(tǒng)計推斷的角度系統(tǒng)介紹機器學習的基本概念、經典算法及前沿進展。主要內容包括概率機器學習基礎、學習理論、概率圖模型、近似概率推斷、高斯過程、深度生成模型、強化學習等。全書從實例出發(fā),由淺入
《機器學習與人工智能實戰(zhàn):基于業(yè)務場景的工程應用》分為兩部分共14章,介紹了如何用Scikit-Learn來構建機器學習模型以及如何用Keras和TensorFlow來構建神經網絡。書中的內容和實例基于作者過去幾年在全球各地開設相關課程的經歷,闡述了如何借助于機器學習和深度學習來構建產品或服務,從而真正解決現實業(yè)務場景
《機器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹如何從模型和數據中獲取**性能,幫助你構建穩(wěn)定的數據管道。通過高效的可復用技術集合,來確保應用程序工作流程的順利執(zhí)行,以及提高模型的可維護性;跀凳甑牧己密浖こ虒嵺`,機器學習工程可確保你的機器學習系統(tǒng)具有彈性、適應性和可執(zhí)行性!稒C器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹設計、構建和交付成功的機器
我國物聯網產業(yè)發(fā)展勢頭強勁,技術發(fā)展日新月異。大數據、人工智能和邊緣計算等技術在物聯網平臺上的深度融合,推動了智能物聯網的快速發(fā)展,接入層是智能物聯網層次結構中的重要層次。本書力圖體現物聯網接入技術在物聯網中的重要作用。圖文并茂,易讀易懂。本書給出大量示意圖,盡量采用通俗易懂的語言,幫助讀者更好地理解內容。內容全面,案
粒計算采用模擬人類大腦的認知思維規(guī)律,從而提高解決復雜問題的效率,已經在智能信息處理領域發(fā)揮了重要的作用!恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā),研究多粒度知識空間的結構特征,并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模
一本將AI繪畫講透的探秘指南,通過豐富的實踐案例操作,通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟,生動展現了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來,跨越百年時空;從理論到實踐,講述案例操作;從技術到哲學,穿越多個維度;從語言到繪畫,落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生,引發(fā)了奇點降臨,點亮了AGI(通用人工智能),并涉及Prompt、風格、技
本書基于PyTorch框架介紹深度學習的有關理論和應用,以Python為實現語言。全書共分10章,內容包括深度學習的概念和發(fā)展過程、感知器、全連接神經網絡、卷積神經網絡、若干經典CNN預訓練模型及其遷移方法、深度卷積神經網絡應用案例、循環(huán)神經網絡、基于預訓練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經網絡可視化方法、多模