《抽象代數(shù)I——代數(shù)學基礎》內(nèi)容包括基本概念、環(huán)、域、群、模和Galois理論六部分。本書給出《抽象代數(shù)I——代數(shù)學基礎》習題的全部解答，也給出在教學中積累的許多重要、有趣的題目的解答。有的題目給出多種解答，有的題目給出一些注解。

本書根據(jù)“模型+分析”的認知互補機制和李群理論，提出了李群機器學習框架。全書共分11章：引論、李群覆蓋學習、李群深層結構學習、李群半監(jiān)督學習、李群核學習。

本書介紹了行列式、矩陣、向量的線性相關性、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性變換等內(nèi)容。

本書介紹了抽象代數(shù)學中最基本的內(nèi)容，共4章。第一章介紹了等價關系、分類和代數(shù)系統(tǒng)等預備知識，第二章至第四章則分別介紹了群、環(huán)、域和伽羅瓦（Galois）理論等。在每一章的末尾，還簡述了一些有趣的史料和有關數(shù)學家的傳記。

本書是國家級教學團隊建設和省級精品課程建設的一項基礎性成果。編者根據(jù)多年的教學科研經(jīng)驗，將經(jīng)典的“高等代數(shù)”課程教學內(nèi)容重新整理，以基本理論與基本方法為主，適當介紹高等代數(shù)的一些延伸知識。全書主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性空間、線性映射、一元多項式、相似標準形、雙線性函數(shù)與二次型、內(nèi)積空間。

本書是根據(jù)高等職業(yè)技術教育教學基本要求和全國成人高等教育線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學基本要求，在作者多年教學實踐的基礎上編寫而成的。主要內(nèi)容有：n階行列式、矩陣與向量、矩陣的運算、線性方程組、隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計和假設檢驗等。針對成人教育的特點，論述力求詳盡、易懂，內(nèi)容注意

Thisbookintroducesthebifurcationtheoryoflimitcyclesofplanarsystemswithmultipleparameters.Itisfocusedonthemostrecentdevelopmentsinthisfieldandprovidesmajoradvanc

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《模糊數(shù)學與rough集理論》主要講述模糊集與粗糙（rough）集的基本理論和若干應用專題，基本理論包括：模糊集合的基本概念和運算，模糊集合的分解定理、表現(xiàn)定理及擴張原理，模糊數(shù)、模糊關系、模糊積分，模糊邏輯與模糊推理；粗糙集的基本概念，屬性約簡，模糊粗糙集，直覺模糊粗糙集。應用專題包括模糊模式識別、模糊綜合評價、模糊

本書共分6章，內(nèi)容包括：命題邏輯、謂詞邏輯、集合與關系、函數(shù)與運算、群論初步、圖論基礎。