本書闡述了實驗設計的基本原理和原則，突出了數理統計在實驗設計中的作用。主要內容有水平取值的優(yōu)化方法、方差分析、回歸分析、多項式回歸、正交實驗設計和多目標的實驗設計等。

本書參考了國際一流大學相關的研究生課程的教學內容，增加了許多近年來隨機過程理論與應用方面的研究新成果．圍繞現代隨機過程的理論、方法及其工程應用背景和發(fā)展前景作了深入細致的討論，著重論述了基本理論及其應用潛力，強化計算與編程方面的理論分析，力求在內容的廣度和深度上與國際水平接軌．本書內容包括：隨機過程的基本概念和分類、平

《應用多元統計分析方法-影印版》設有大量的例題與練習題，實用面豐富，統計思維清晰�！稇�用多元統計分析方法-影印版》適用于高等院校統計學專業(yè)和理工科各專業(yè)本科生和研究生作為雙語教材使用。應用多元回歸分析方法，樣本相關，多元數據點圖，特征值和特征向量，復合分析原理，因子分析，判別分析，邏輯斯諦回歸方法，聚類分析，均值向量和

實驗設計是一種通用的科學合理地安排實驗和分析實驗數據的方法。在日本，實驗設計被稱為工程師的共同語言。一個實驗如果設計的好就會事半而功倍；反之，則會事倍而功半，甚至勞而無功。本書注重實用，通俗易懂。內容包括單因素實驗優(yōu)化設計、多因素實驗設計、正交試驗設計、均勻設計、提高產品穩(wěn)定性等全部簡單實用的實驗設計方法，各章節(jié)間有一

本書是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，是在2011年出版的第二版基礎上修訂而成的，內容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計基本知識、參數估計和假設檢驗等。各章末配有測試題，掃碼激活題庫，實現在線自測.此外，前言中的二維碼鏈接

本書為北京大學數學科學學院概率統計系“應用多元統計分析”課程使用多年的教材，它主要介紹一些實用的多元統計分析方法的理論及其應用，并列舉了各方面的應用實例，同時還以國際上著名的統計分析軟件SAS系統作為典型工具，通過實例介紹如何處理數據分析中的各種實際問題。本書可作為綜合大學、工科大學或高等師范學院數學系、應用數學系、經

在大家已經掌握了《微積分》的基本理論、基本知識和基本方法的基礎上，從對確定性現象的研究與學習過渡對《概率論與數理統計》中的*現象的研究和學習，將會面臨著思維方式以及數學方法等方面的轉變。為了使大學盡快適應該門課程的學習，我們認真組織編寫了本部教材。本書在編寫過程中特別注意了以下幾個方面： 1.在不失嚴謹的基礎上,加細通

《普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材：工程化學基礎（第2版）》為普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材。它從人們對物質的認識規(guī)律出發(fā)，緊密聯系當前迅速發(fā)展的材料、生命、信息、能源、環(huán)境等科學和工程實例，深入淺出地討論了化學單元粒子的組成、結構、變化與光、電、磁、熱等現象的關系。全書共分六章24節(jié)，以經緯結構框架展開，內容簡

《概率統計講義（第3版）》是在第二版的基礎上修訂和擴充而成的，系統介紹了概率統計的基礎理論和實用方法。內容簡明扼要，文字通俗易懂。既注意對基本概念和定理論述準確，又注意介紹各方面的應用例子。只要求讀者具有普通微積分知識和一些線性代數知識。《概率統計講義（第3版）》可作為高等學校各類專業(yè)的教材，也可供有關人員參考。

本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實例引進各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關分布。從第四章起，系統介紹線性模型統計推斷的基本理論與方法，包括：最小二乘估計/假設檢驗/置信區(qū)域/預測/線性回歸模型/方差分析模型/協方差分析模型和線性混合效應模型。