本書主要內容包括認識大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應用案例實操等。
本書為開放教育教材,涉及:Python基礎,數(shù)據(jù)探索與預處理,模型結果評估,相關與關聯(lián)分析,回歸分析,分類,聚類分析,時間序列分析。
本書分三個部分,共十一章。第一部分是數(shù)據(jù)分析與挖掘概述,包括第1章,主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念。第二部分是基礎理論和基本技術,包括第2章到第10章,內容涉及數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)分析OLAP、線性回歸模型等。第三部分是數(shù)據(jù)分析與挖掘的操作與應用,包括第12章,以SQLSERVER和R語言為實踐平臺,介紹多維數(shù)據(jù)分析O
本書主要內容包括:數(shù)控技術與數(shù)控機床的基本知識、數(shù)控技術的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、數(shù)控技術在國民經(jīng)濟中的地位和作用、數(shù)控技術應用型人才需求、數(shù)控技術專業(yè)概況等。
本書以典型廠家及型號的計算機控制系統(tǒng)為對象,基于項目導向、任務驅動的理念,從生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)工程案例出發(fā),引入企業(yè)典型工作案例,主要介紹集散控制控制器的軟硬選型、設備安裝、組態(tài)設計以及系統(tǒng)運行調試以及現(xiàn)場總線和SIS的構成、特點和網(wǎng)絡通信等內容。本教材不僅可作為高職高專生產(chǎn)過程自動化技術、電氣自動化技術、機電一體化技術
大數(shù)據(jù)平臺搭建與配置管理課程是大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)的必修核心課程。本書重點培養(yǎng)讀者深入認識和使用Hadoop平臺,學習并掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的搭建與配置管理,并利用Hadoop知識處理和解決實際問題的能力。主要內容為Hadoop安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式編程框架MapReduce、分布式服務框架Z
繪制海量信息的知識圖譜是當代大學生必備的信息素養(yǎng)和技能。“文本挖掘與可視化”作為知識圖譜分析的核心內容,是一門實踐性很強的課程,需要學習者了解和掌握常用的CiteSpace、BICOMB、Ucinet、Pajek、Carrot2等文本挖掘與可視化軟件的安裝、調試以及在具體研究問題中的實際應用。本書通過簡要的理論講解和詳
在近五年以來,類比昆蟲群落的方法成為求解問題的一個熱點,該方法強調分布式、簡單個體之間的直接/間接交互、靈活性和魯棒性,已經(jīng)成功應用于組合優(yōu)化、通訊網(wǎng)絡和機器人領域。越來越多的研究者對這一形成人工智能、群體智能的方法產(chǎn)生興趣,其中群體智能是指一系列簡單個體所涌現(xiàn)出來的集體智能。本書的每一章均圍繞一個生物學示例展開。首先
本書主要內容包括系統(tǒng)介紹、主控窗口、設備窗口、用戶窗口、圖形對象、常用動畫構件、事件、實時數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)變量、系統(tǒng)函數(shù)、運行策略、腳本程序、數(shù)據(jù)處理、報警處理、多語言、報表輸出、曲線顯示、配方處理、安全機制、組態(tài)過程及工程應用。
本書以微處理器在智能化測量和自動控制中的應用為主線,介紹了連續(xù)控制系統(tǒng)和計算機測控系統(tǒng)的工作原理和基本結構,從應用的角度介紹了計算機測控系統(tǒng)中主要使用的傳感器和執(zhí)行器,介紹了計算機測控系統(tǒng)的輸入、輸出技術、數(shù)據(jù)處理技術和抗干擾技術、常用的控制算法和控制參數(shù)確定技術、可編程序控制器的工作原理和應用技術等。