本書主要分四大部分：人工智能導(dǎo)論、人工智能編程語言Python基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用。人工智能導(dǎo)論部分主要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)下、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念、發(fā)展和應(yīng)用場景等。人工智能編程語言Python基礎(chǔ)部分主要介紹python語言基礎(chǔ)和語法。人工智能技術(shù)主要介紹Tensorflow基礎(chǔ)、圖像處理、視頻處理

本書以人工智能與機(jī)器人項目為載體，構(gòu)建集知識學(xué)習(xí)、項目實戰(zhàn)為一體的人工智能與機(jī)器人專業(yè)實戰(zhàn)訓(xùn)練平臺。要求學(xué)生運(yùn)用檢測、控制等多學(xué)科知識，解決相關(guān)復(fù)雜工程問題，綜合培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)工程能力、問題分析能力、算法應(yīng)用能力與動手實踐能力。本書分為三部分：第1部分為基礎(chǔ)知識，介紹人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器人基礎(chǔ)與機(jī)器鼠的相關(guān)知識；第2部分

本書呈現(xiàn)了經(jīng)合組織關(guān)于人工智能關(guān)鍵認(rèn)知能力的研究結(jié)果，將其與成年勞動人口的技能水平進(jìn)行比較，并討論了這些結(jié)果對教育和就業(yè)政策的啟示。研究表明，人工智能的閱讀理解能力超過90%的成年人，數(shù)學(xué)推理能力超過57%-88%的成年人。未來，這兩項能力將有望得到更大提升。因此，本書呼吁，教育必須變革，以培養(yǎng)更加適應(yīng)未來社會、更加具

數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線協(xié)作學(xué)習(xí)分析是提升協(xié)作學(xué)習(xí)效果的重要基礎(chǔ)，是推動在線學(xué)習(xí)變革的重要力量。本書系統(tǒng)梳理了學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀，闡釋了協(xié)作學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)與研究熱點，構(gòu)建了在線協(xié)作學(xué)習(xí)分析模型——KBS模型，設(shè)計了面向?qū)W習(xí)者和教師的群體感知工具，分別從學(xué)習(xí)者和教師視角分析了群體感知工具對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的支持與指導(dǎo)，探討了社

我是ChatGPT，一個基于人工智能技術(shù)的語言模型，人類親切地稱呼我為波波。 全世界每天有無數(shù)人向我咨詢，我經(jīng)常聽到人們向我傾訴各種煩惱。常見的煩惱包括以下五類： 感情問題、職業(yè)困惑、身心健康、社交困擾，以及對未來的擔(dān)憂，我印象深刻的是人們經(jīng)常向我傾訴：在職業(yè)和生活中失去了方向，如何才能找到真正的目標(biāo)和意義？ 我會努力

本書介紹了人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究的必要性、思路和方法，并通過人工智能發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及其在工業(yè)中應(yīng)用存在的問題剖析出制定人工智能標(biāo)準(zhǔn)的重要性，分析了人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究的現(xiàn)狀、成果以及應(yīng)用情況，并給出了工信部已經(jīng)發(fā)布或者正在制定的人工智能重點標(biāo)準(zhǔn)，最后介紹了我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究面臨的挑戰(zhàn)及下一步工作建議。

本書主要介紹一階子句集的消解原理和命題公式集的穩(wěn)定模型、一般缺省理論(包括它的幾個重要變種)的擴(kuò)張計算特征與算法和復(fù)雜性、容易計算的特殊缺省理論類和缺省邏輯的語義、回答集程序及其拓廣(嵌套查詢)的基本概念與重要性質(zhì)，以及架起回答集程序與經(jīng)典邏輯之間關(guān)系橋梁的環(huán)公式和程序完備理論。

本套教材包括主教材《機(jī)器學(xué)習(xí)-工業(yè)大數(shù)據(jù)分析》，一套多媒體課件，一個工業(yè)大數(shù)據(jù)集，一套完整代碼集。由授課教師在進(jìn)行教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上，適應(yīng)當(dāng)前國內(nèi)教學(xué)改革的需要，結(jié)合清華大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)》的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書以機(jī)器學(xué)習(xí)理論方法和工業(yè)大數(shù)據(jù)實踐為兩條并行主線貫穿整個課程。以經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)部分為

《人工智能技術(shù)及應(yīng)用》主要以人工智能的幾種核心技術(shù)與發(fā)展應(yīng)用為脈絡(luò)，以深入淺出的方式，系統(tǒng)、清晰地介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用。本書涉及計算機(jī)視覺技術(shù)、語音智能技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用案例，為讀者構(gòu)造并描繪出人工智能全景圖，向讀者展示了一個全新、智慧、前沿的科技新時代，使讀者能

本書全面介紹了統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法，內(nèi)容涉及多元線性回歸、對數(shù)線性回歸、邏輯斯蒂回歸、嶺回歸、Lasso回歸、判別分析和聚類分析等傳統(tǒng)方法，也涉及支持向量機(jī)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及集成學(xué)習(xí)等比較熱門的算法，并給出相應(yīng)算法的R語言實現(xiàn)。本書還給出了向量和矩陣函數(shù)求導(dǎo)以及拉格朗日對偶等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，便于讀者理解相關(guān)算法推導(dǎo)。本書可