本書利用不同時空尺度重力異常資料,結(jié)合固體地球物理、流變學等成果,研究該區(qū)域密度結(jié)構(gòu)與孕震環(huán)境,包括:對青藏高原地區(qū)密度進行重力反演;基于多源重力資料,恢復區(qū)域重力場,反演獲取三維密度結(jié)構(gòu),定量解釋區(qū)域構(gòu)造形變特征;對多期地震重力數(shù)據(jù)進行反演,獲取時變密度擾動,對區(qū)域密度時空變化進行定性分析。以重力學研究為基礎,以觀測
本書通過基于力學模型的地震滑坡危險性評價方法,提出綜合考慮邊坡坡向、地震動脈沖效應等的地震滑坡危險源辨識方法,并采用數(shù)值模擬、模型試驗等手段探討地震滑坡啟程及運動機理,全方位對地震滑坡進行災害評估。本書通過開展理論推導、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計算分析、數(shù)值模擬、模型試驗等研究工作,辨識出區(qū)域內(nèi)地震滑坡高危險性邊坡,并分析這些邊坡在
本書在介紹可控震源相關(guān)原理基礎上,完整闡述高效地震采集施工方法、掃描參數(shù)設計和信號設計方法,簡要描述了幾種高效采集技術(shù)及其配套施工技術(shù);結(jié)合自主研發(fā)的MassSeisQCV2.0軟件,系統(tǒng)論述可控震源采集現(xiàn)場質(zhì)控技術(shù);并通過大量豐富的采集實例,說明可控震源技術(shù)在中國石化地震采集工程中的一些典型應用。本書創(chuàng)新提出了寬頻信
本書以實例說明了地震資料解釋的方法及詳細操作方式,讓讀者了解地震資料構(gòu)造解釋的過程,建立相關(guān)勘探區(qū)的構(gòu)造解釋模式并積累解釋經(jīng)驗。另外,由于各個區(qū)域的地震資料解釋人員水平參差不齊,造成一些區(qū)塊的解釋結(jié)果不可靠或出現(xiàn)失誤,造成了較大的勘探及經(jīng)濟損失,本書旨在提高相關(guān)解釋人員的解釋水平而出版。書稿對原理闡述相對較少,主要偏向
《上海水務海洋年鑒》自2020年起公開出版,是一本全面反應上海水務海洋工作的工具書,具有存史、資政、育人的重要意義。本年鑒記述時限,起于2023年1月1日,止于2023年12月31日。部分內(nèi)容、數(shù)據(jù)根據(jù)實際適當超出上述起訖時限。本書分為綜合篇、專業(yè)篇、區(qū)域篇、黨組織關(guān)系掛靠單位·企業(yè)篇、涉水涉海協(xié)會(學會)篇及附錄6個
水文預報是一項重要的防洪減災非工程磋商!渡綎|省實用水文預報方案叢書》是進行山東省實時洪水預報的重要手段。本書為《山東省實用水文預報方案叢書》第七冊,對51處膠萊、大沽河、濱海諸小河流域重要河道、水庫等預報斷面新建實用預報方案。本書對于資料條件較好地區(qū),根據(jù)《水文情報預報規(guī)范》《山東省實用水文預報方案修訂技術(shù)規(guī)程》進行
《地震地質(zhì)學》是基于全球震例的詳細調(diào)查研究,側(cè)重介紹地震發(fā)生的地質(zhì)背景。匯集了地震地質(zhì)學多方面的基礎知識,包括:地震的成因機理及效應,地震發(fā)生與斷裂活動之間的關(guān)系,各類相關(guān)研究技術(shù)方法等,及如何減輕地震災害等。該書的章節(jié)包括:“地震震源地質(zhì)”,“構(gòu)造動力學”,“構(gòu)造地貌”,“地震危險性性評價”等篇章,充分考慮可讀性,通
全書共分為九章,主要內(nèi)容包括:尾礦壩抗震研究概況及進展;尾砂強度特性;尾礦壩地震破壞機制;尾礦壩地震液化與穩(wěn)定性評價;尾礦壩地震液化流動大變形分析;尾礦壩地震液化側(cè)移與潰壩流滑沖擊效應分析;尾礦壩抗震措施及其抗震效果研究;可靠度理論在尾礦壩地震液化評估中的應用;基于三維離散元某尾礦壩潰壩模擬。
本書作為第二十屆中國水論壇論文集,全書共分5個部分,即水旱災害與雨洪資源利用、生態(tài)水文與環(huán)境效應、、水環(huán)境與水生態(tài)、水資源節(jié)約集約利用、水資源模擬與調(diào)控。全書匯集了27篇論文,百余位水資源等領域?qū)<覍W者就“生態(tài)水文與水資源節(jié)約集約利用”進行了探討和成果展示,為水科學前沿與我國水安全問題的解決提供了具有重要參考和借鑒價值
異龍湖是云南境內(nèi)九大高原淡水湖泊之一,由于流域經(jīng)濟發(fā)展和湖泊周圍濕地資源的不合理利用,異龍湖面臨諸多問題,如水體污染、富營養(yǎng)化、湖泊沼澤化、生態(tài)系統(tǒng)退化和生物多樣性銳減等。通過對湖泊沉積剖面的各種環(huán)境代用指標綜合分析,能夠有效了解湖泊及流域的水文特征、生態(tài)環(huán)境以及污染狀況,對于重建湖泊環(huán)境演化歷史,預測未來環(huán)境變化趨勢