定量研究是社會科學(xué)領(lǐng)域的一種基本研究范式，是社會調(diào)查研究方法的主體部分，是公共管理、社會學(xué)、政治學(xué)等專業(yè)的一門基礎(chǔ)性、工具性、應(yīng)用性課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生定量研究的素養(yǎng)，以及運用基本的定量分析工具進(jìn)行實證研究的能力，其重點是對研究方法的理解和分析工具的應(yīng)用。本書分為“導(dǎo)論”“研究設(shè)計”“資料收集”“數(shù)據(jù)分析”四個部分，全面

當(dāng)前復(fù)雜多變的國際環(huán)境給海外投資貿(mào)易中的國家風(fēng)險管理與實踐帶來了新的挑戰(zhàn)。而作為宏觀風(fēng)險管理的重要范疇之一，國家風(fēng)險呈現(xiàn)出典型的復(fù)雜系統(tǒng)特征。本書重點關(guān)注國家風(fēng)險演化機理，深入分析國家風(fēng)險相關(guān)結(jié)構(gòu)。具體而言，本書從相關(guān)性建模切入，提出了“多尺度—多要素—多主體”國家風(fēng)險相關(guān)性研究框架，從宏觀、中觀、微觀不同層面為國家風(fēng)

本書是《安“評”樂道》《見“�！敝�著》的姊妹篇，收錄了谷林自2019年11月至2021年7月撰寫和發(fā)表的應(yīng)急管理文章，包括應(yīng)急管理改革、應(yīng)急管理體系現(xiàn)代化建設(shè)、基層應(yīng)急能力、安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)治理、安全法治建設(shè)、應(yīng)急管理科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、安全應(yīng)急產(chǎn)業(yè)等60余篇，文章大多發(fā)表在《中國應(yīng)急管理報》《中國應(yīng)急管理雜志》《廣東安全

本書緊緊圍繞個體如何運用參照點應(yīng)對不確定性的主題，運用定性與定量研究相結(jié)合的方式，對不確定性決策中的參照點效應(yīng)進(jìn)行了深入的探討。不確定性決策包括兩大基礎(chǔ)要素結(jié)果和概率。本書建立在大規(guī)模訪談基礎(chǔ)之上，具體包括六部分研究，后得出結(jié)論。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能的飛速發(fā)展，決策的智能化水平也在不斷提高，但是與決策者的要求還有一些距離。尤其是成功的決策智能應(yīng)用案例還比較少。本書介紹了大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，以及物流供應(yīng)鏈、決策支持系統(tǒng)等知識與應(yīng)用。并通過一系列案例分析決策智能在這些領(lǐng)域的應(yīng)用。本書可以作為管理科學(xué)

評價話語涉及說話人的態(tài)度和觀點，說話人針對特定客體進(jìn)行評價、表明立場。根據(jù)說話人的態(tài)度積極與否，評價話語可以分為正面積極評價和負(fù)面消極評價。本書擬從語用學(xué)角度探討負(fù)面評價話語的基本特征，并結(jié)合特定語篇分析說話人實施負(fù)面評價時所遵循的原則及常用策略。本書是言語行為研究的有益補充，研究結(jié)果對人們恰當(dāng)?shù)乩斫夂蛯嵤┴?fù)面評價行為

《不確定條件下的決策：理論和應(yīng)用》共12章，分為理論與應(yīng)用兩大部分，圍繞設(shè)計決策智能體的兩種主要方法（規(guī)劃和強化學(xué)習(xí)）展開。對不確定條件下的決策理論與應(yīng)用的新研究進(jìn)行了系統(tǒng)且全面的介紹，從計算的角度介紹了在不確定條件下進(jìn)行決策的挑戰(zhàn)，包括決策模型和算法背后的理論，以及從語音識別到飛機避碰的一系列應(yīng)用。《不確定條件下的決

本書較系統(tǒng)地介紹了決策理論與方法。全書共分九章，主要內(nèi)容如下：決策分析概述、確定型決策分析、風(fēng)險型決策分析、不確定型決策分析、多目標(biāo)決策分析、序貫決策分析、競爭型決策分析—一博弈論、決策支持系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析與決策。另外，增加了“復(fù)雜問題決策分析”部分作為附錄。書中各章都安排了數(shù)量較多的例題與案例。

本書向讀者介紹大數(shù)據(jù)處理與智能決策的入門知識，其特點在于摒棄了智能算法繁瑣枯燥的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，聚焦于知識的理解與實踐，以培養(yǎng)讀者的項目開發(fā)能力與工程實踐能力為目標(biāo)。本書的主要內(nèi)容包括線性回歸算法、聚類算法、分類算法的概況和典型算法的分析與實現(xiàn)，以及TensorFlow在大數(shù)據(jù)處理與智能決策中的經(jīng)典應(yīng)用。本書介紹的算法和工具

在設(shè)定估計模型時，研究者面臨的不確定性威脅著推斷的有效性。在基于觀測數(shù)據(jù)的回歸分析中，“真實模型”是未知的，研究者只能從貌似合理的替代性設(shè)定中進(jìn)行選擇。穩(wěn)健性檢驗方法能夠幫助研究者探究如下問題，即在模型設(shè)定合理變化的情形下，主要估計量是否保持穩(wěn)健。這本非常易讀的書介紹了穩(wěn)健性檢驗的邏輯思路，提供了穩(wěn)健性概念的操作化定義