本書基于大學各專業(yè)新生的基礎(chǔ)，深入淺出地介紹人工智能三大學派的主要內(nèi)容，重點介紹目前掀起人工智能高潮的連接學派的深度學習大模型。全書共9章，主要內(nèi)容包括人工智能技術(shù)與學科發(fā)展，符號主義的知識表示與知識圖譜、搜索求解，連接主義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習與大語言模型、生成式人工智能與應(yīng)用，行為主義的智能機器人，簡要介紹人工智

本書共10章,主要內(nèi)容包括AI大模型概述、AI基礎(chǔ)算法、深度學習技術(shù)與工具、生成式模型、數(shù)據(jù)標注技術(shù)、注意力機制、Transformer架構(gòu)解析、自然語言處理中的預(yù)訓練模型、微調(diào)技術(shù)以及大語言模型系統(tǒng)安全技術(shù)。

本書收錄了約百道大模型工程師常見的面試題目和解答，介紹了與大模型相關(guān)的技術(shù)，涵蓋語義表達、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)訓練、對齊、垂類微調(diào)、組件、評估、架構(gòu)、檢索增強生成(RAG)、智能體、PEFT(參數(shù)高效微調(diào))，以及訓練與推理等內(nèi)容。

智能體作為當前人工智能的一個重要分支，推動了人工智能技術(shù)的深化和發(fā)展。通過模擬生物智能的機制，智能體能夠在復(fù)雜環(huán)境中進行自主決策和行動，提升了人工智能的應(yīng)用能力和智能化水平。智能體的發(fā)展促進了多模態(tài)智能的融合，使得人工智能能夠同時處理視覺、聽覺、觸覺等多種信息，增強了人工智能的理解和交互能力。《智能體時代》作為一部融合

本書使用安全工程和隱私設(shè)計原則來設(shè)計一個安全的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全的實施解決方案，引導(dǎo)讀者從了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安全問題開始，到解決如何將其應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如何應(yīng)對安全挑戰(zhàn)，如何為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備構(gòu)建安全基礎(chǔ)設(shè)施等問題。本書應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施中存在的安全威脅與傳統(tǒng)臨時的或基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)區(qū)分開來，全面討論了物聯(lián)網(wǎng)中射頻識別和無

類人人工智能 人工智能理論算法與工程技術(shù)叢書 理論篇 國防工業(yè)出版社 當當圖書 正版

近年來，人工智能已經(jīng)取得劃時代的飛速發(fā)展。從ChatGPT、GPT-4，到DeepMind的AlphaFold，再到自動駕駛技術(shù)的重大突破，進一步拓展了人工智能的應(yīng)用場景以及能力，2024年的諾貝爾獎更是體現(xiàn)出了不容忽視的人工智能含量。2025年4月25日，中共中央政治局就加強人工智能發(fā)展和監(jiān)管進行第二十次集體學習時強

優(yōu)化提示詞是用好GPT的關(guān)鍵。本書基于GPT，討論提示詞的使用技巧和優(yōu)化方法。本書不僅討論如何讓GPT不再胡說八道，如何用GPT解決各種問題，如何讓GPT了解用戶的需求，如何讓GPT記憶力超群，還講述如何應(yīng)用GPT，如何讓GPT自動運行，如何打造商業(yè)級別的GPT，如何辨別GPT生成的內(nèi)容。無論你是職場人士，還是在校大學

本書以Notion為操作平臺，通過實例講解如何應(yīng)用Notion和NotionAI來輔助完成任務(wù)，以幫助讀者提高工作、學習效率和更好地規(guī)劃生活。本書采用功能講解實訓案例的模式編寫。在功能講解部分，本書通過實戰(zhàn)案例詳細介紹Notion的基礎(chǔ)功能和三大核心元素（塊、頁面、數(shù)據(jù)庫），以及NotionAI的使用方法。在實訓案例部

本書全面且深入地呈現(xiàn)了深度學習領(lǐng)域的知識體系，系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的核心知識，闡述了深度學習的關(guān)鍵概念、基礎(chǔ)理論及核心思想，剖析了當代深度學習架構(gòu)與技術(shù)。全書共20章。本書首先介紹深度學習的發(fā)展歷程、基本概念及其在諸多領(lǐng)域（如醫(yī)療診斷、圖像合成等）產(chǎn)生的深遠影響；繼而深入探討支撐深度學習的數(shù)學原理，包括概率、標準分布等；在