本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關(guān)概念、技術(shù)、應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術(shù)框架、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)（機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等）、人工智能關(guān)鍵技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術(shù)—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關(guān)注，打開了人們對AI應(yīng)用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應(yīng)用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先，本書對AIG

本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習，并結(jié)合實際應(yīng)用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎(chǔ)算法與應(yīng)用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應(yīng)用，主

本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。

本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎(chǔ)知識講起，重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應(yīng)用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律

本書從數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)清理開始談起，在介紹機器學習的建模方式后，第2章詳細說明了機器學習與深度學習所涉及的矩陣、向量等技術(shù)。第3章使用Keras搭建深度學習模型，也介紹了激活函數(shù)、損失函數(shù)、反向傳播、過擬合或欠擬合等問題。第4章給出了訓練深度學習模型的過程中可能存在的交叉驗證問題。當需要提高模型精度時，可以考慮參考第5章中

本書以通俗易懂的語言對ChatGPT進行全面講解。本書分為10章。第1章對ChatGPT及ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI進行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實際應(yīng)用場景中解決問題。第3章講解如何用Prompt（提示語）讓ChatGPT輸出更有價值的內(nèi)容，并講解設(shè)計Pro

本書系統(tǒng)地闡述了機器學習控制及其策略，全面介紹了當前有關(guān)機器學習控制在線性系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)和湍流控制中的實驗案例，展望了機器學習控制技術(shù)的未來發(fā)展和潛在應(yīng)用。內(nèi)容包括：反饋控制及其在實際復(fù)雜問題中面臨的挑戰(zhàn)；機器學習控制、實現(xiàn)方法及案例；線性控制理論中的幾種經(jīng)典方法；機器學習控制與經(jīng)典控制方法的比較；非線性系統(tǒng)的機器學

本書是一本學術(shù)專著類圖書，本書對人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用進行了深入研究，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應(yīng)用，數(shù)據(jù)工程，人工智能基礎(chǔ)算法的原理介紹，大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)介紹，在大數(shù)據(jù)平臺上分布式實現(xiàn)算法的案例，深度學習技術(shù)的介紹，以及人工智能算法的應(yīng)用與實踐等。本書集理論與實踐相結(jié)合，案例分析精準，實用性強，旨在為培養(yǎng)符合智能化

全書分為四篇，即基礎(chǔ)篇、陸地篇、海洋篇、航空篇。第一篇為基礎(chǔ)篇，介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和基礎(chǔ)編程語言。第二篇為陸地篇，介紹陸地機器人的分類、結(jié)構(gòu)設(shè)計及應(yīng)用，模塊化組裝的理念增加趣味性同時充分發(fā)揮學生的想象力思維，實現(xiàn)其創(chuàng)意設(shè)計。第三篇為海洋篇，介紹水下機器人的研究背景和意義，通過遙控水下機器人(ROV)和自主