本書系統(tǒng)性地總結(jié)了Python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法，圍繞數(shù)據(jù)分析所需的編程技能進(jìn)行了詳細(xì)的講解與實(shí)踐指導(dǎo)。本書從基本編程出發(fā)，逐步深入到面向?qū)ο缶幊�、使用模塊、數(shù)組操作、數(shù)據(jù)處理以及可視化數(shù)據(jù)等關(guān)鍵領(lǐng)域，幵通過(guò)豐富的示例展示了如何將Python的核心工具高效地應(yīng)用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。本書注重實(shí)踐與理論結(jié)合，幫助讀者

本書以目前流行的ARM處理器和易于學(xué)習(xí)的嵌入式Linux操作系統(tǒng)為核心，系統(tǒng)地介紹了嵌入式系統(tǒng)的概念、原理、基本開發(fā)流程和方法。主要內(nèi)容包括嵌入式系統(tǒng)概述、ARM處理器與編程指令系統(tǒng)、Cortex-A嵌入式處理器程序設(shè)計(jì)與開發(fā)、面向Cortex-A53的嵌入式Linux開發(fā)基礎(chǔ)、基于Cortex-A53的嵌入式Linu

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，實(shí)體消解技術(shù)是打通數(shù)據(jù)孤島的核心利器。本書以Python為工具，系統(tǒng)講解從數(shù)據(jù)清洗到云端大規(guī)模部署的全流程技術(shù)：·基礎(chǔ)原理：解析實(shí)體消解5大步驟（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、分塊、屬性比較、匹配分類、聚類），直面姓名模糊、數(shù)據(jù)缺失、跨源匹配等實(shí)戰(zhàn)難題；·算法攻堅(jiān)：詳解編輯距離、Jaro-Winkler相似度等文本匹配技

本書響應(yīng)新工科智能制造工程專業(yè)課程建設(shè)，立足經(jīng)典，兼顧前沿，有系統(tǒng)的理論知識(shí)體系和前沿知識(shí)介紹，能夠讓學(xué)生在學(xué)習(xí)經(jīng)典理論知識(shí)的過(guò)程中了解機(jī)器人技術(shù)的前沿方向。本書主要內(nèi)容包括：工業(yè)機(jī)器人概述、工業(yè)機(jī)器人的機(jī)械部分、工業(yè)機(jī)器人的理論基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)、工業(yè)機(jī)器人靜力學(xué)、工業(yè)機(jī)器人動(dòng)力學(xué)、工業(yè)機(jī)器人軌跡規(guī)劃、工業(yè)機(jī)器人

通過(guò)一些耳熟能詳?shù)墓适拢ɡ�如格林童話，福爾摩斯，哈利波特，回到未�?lái)，綠野仙蹤，等）來(lái)解釋計(jì)算的本質(zhì)，講述一種系統(tǒng)化的問(wèn)題求解思路。

追求人的解放是人類社會(huì)孜孜不倦的奮斗目標(biāo)，而科學(xué)技術(shù)的發(fā)展在人的解放進(jìn)程中扮演了重要角色。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，其在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活中的應(yīng)用已經(jīng)對(duì)人類社會(huì)和人類自身的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。本書以馬克思主義關(guān)于人的解放思想為理論分析基礎(chǔ)，將人類勞動(dòng)、交往和人與自然的關(guān)系作為人工智能技術(shù)條件下考察人的

本書對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的不可信用戶識(shí)別進(jìn)行了深入研究，主要包括四個(gè)篇章：基礎(chǔ)篇、社交文本篇、社交用戶篇和不可信用戶識(shí)別篇。其中，基礎(chǔ)篇對(duì)本書研究涉及的相關(guān)知識(shí)和基礎(chǔ)研究進(jìn)行了梳理；社交文本篇對(duì)社交短文本的擴(kuò)展、多維特征挖掘、特征傳播樹的構(gòu)建等進(jìn)行了系列研究；社交用戶篇對(duì)用戶特征挖掘、畫像構(gòu)建、意見領(lǐng)袖識(shí)別等展開了研究；在上述

本書詳盡地探討了StableDiffusionAI藝術(shù)設(shè)計(jì)原理，涵蓋其核心算法、模型訓(xùn)練步驟以及優(yōu)化策略。全書內(nèi)容循序漸進(jìn)，從軟件安裝、參數(shù)配置、模型訓(xùn)練至最終圖像生成，指導(dǎo)讀者逐步掌握AI繪畫創(chuàng)作的全過(guò)程。通過(guò)具體案例分析，本文深入探討了AI繪畫在實(shí)際操作中的優(yōu)點(diǎn)與局限性。AI繪畫技術(shù)的應(yīng)用范圍不限于藝術(shù)創(chuàng)作，其在設(shè)

信息圖形設(shè)計(jì)原理與技法（高等院校藝術(shù)設(shè)計(jì)專業(yè)精品系列教材，“互聯(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)立體化教學(xué)資源特色教材）

人類智能是否能遷移到人工智能，人工智能是否能接近或達(dá)到人類智能？這些問(wèn)題一直備受爭(zhēng)議。本書基于語(yǔ)境的適應(yīng)性表征方法論，系統(tǒng)地探討了人工智能的適應(yīng)性表征范疇架構(gòu)，人工智能的邏輯主體、搜索主體、學(xué)習(xí)主體、決策主體和問(wèn)題-解決主體的適應(yīng)性表征特征，以及人工智能適應(yīng)性表征的語(yǔ)境建構(gòu)及其哲學(xué)、倫理問(wèn)題和未來(lái)走向，力圖論證這樣一種