本書(shū)將理論與實(shí)踐項(xiàng)目充分融合，內(nèi)容分為編程思維、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、綜合實(shí)踐三個(gè)模塊，不僅介紹了樹(shù)莓派的基礎(chǔ)知識(shí)和編程技巧，還通過(guò)多個(gè)實(shí)際案例，展示了樹(shù)莓派在智能家居、環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

本書(shū)收錄了100種AI的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，內(nèi)容涉及智能寫(xiě)作、生活幫手、教育助手、投資理財(cái)、法律助手等多個(gè)方面，介紹了AI技術(shù)如何融入人們的日常生活與工作，并展示了AI技術(shù)是如何改變世界的。

本書(shū)描繪了人工智能從理論萌芽到技術(shù)爆發(fā)的傳奇之旅。全書(shū)以艾倫·圖靈提出的“圖靈測(cè)試”為起點(diǎn)，串聯(lián)起1956年達(dá)特茅斯會(huì)議學(xué)科奠基、專家系統(tǒng)的短暫輝煌、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興、深度學(xué)習(xí)的突破等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，梳理了符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義等技術(shù)流派的演進(jìn)脈絡(luò)。書(shū)中特別聚焦中國(guó)力量的崛起，深度解析了DeepSeek大模型以110訓(xùn)練成本實(shí)現(xiàn)技

本書(shū)全面探討了網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)的定位估計(jì)與編隊(duì)控制理論及實(shí)踐，重點(diǎn)聚焦復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的精確定位與編隊(duì)控制。本書(shū)內(nèi)容在介紹多智能體系統(tǒng)的基本概念、定位與編隊(duì)核心問(wèn)題及國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，書(shū)中詳細(xì)分析了隨機(jī)分布、非理想信道、隨機(jī)噪聲、軌跡長(zhǎng)度隨機(jī)變化、乘性故障、局部方位測(cè)量等條件下的分布式定位估計(jì)理論，并介紹了局部感

近年來(lái)，我國(guó)加快推進(jìn)信息創(chuàng)新建設(shè)工作。目前，國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)、WPS和AI人工智能已在教育、金融、交通等領(lǐng)域快速普及，并進(jìn)入各個(gè)家庭，這將增強(qiáng)我國(guó)基礎(chǔ)軟件的自主可控和網(wǎng)絡(luò)信息安全。本書(shū)基于高職信息技術(shù)課程新標(biāo)準(zhǔn)及人工智能相關(guān)技術(shù)，分為17個(gè)項(xiàng)目，比較系統(tǒng)地介紹了Kylin系統(tǒng)的管理和使用、WPS辦公軟件的應(yīng)用、AI人工智能

本書(shū)系統(tǒng)介紹人工智能與生成式AI的核心理論、技術(shù)實(shí)踐及社會(huì)影響。全書(shū)共10章，涵蓋人工智能與生成式AI概述、人工智能基礎(chǔ)理論、生成式模型技術(shù)原理、生成式AI工具與平臺(tái)、文本生成應(yīng)用與實(shí)踐、文本生成進(jìn)階應(yīng)用、智能體的創(chuàng)建與應(yīng)用、圖像生成應(yīng)用與實(shí)踐、人工智能在各領(lǐng)域的融合發(fā)展及生成式AI的發(fā)展與治理。結(jié)合主流工具（如Dee

本書(shū)是了解和學(xué)習(xí)AI（人工智能）相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)入門(mén)教材，將系統(tǒng)地介紹AI的基本概念、技術(shù)基礎(chǔ)與現(xiàn)狀，以及AI生成圖像技術(shù)、AI生成視頻技術(shù)和AI生成文本技術(shù)等知識(shí)。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者將能夠更好地理解AI技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)AI的核心技術(shù)奠定基礎(chǔ)。本書(shū)是為職業(yè)教育相關(guān)專業(yè)的“人工智能導(dǎo)論”課程設(shè)計(jì)的一

《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》是了解和學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)。本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能素養(yǎng)、智能技術(shù)、創(chuàng)意寫(xiě)作、圖像生成、視頻技術(shù)等知識(shí)。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)的內(nèi)容，學(xué)生可以更好地理解人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能的多種技術(shù)奠定基礎(chǔ)。本書(shū)是為中等專業(yè)學(xué)校和技師學(xué)院人工智能通識(shí)課程體系的"人工智能基礎(chǔ)

本教材系統(tǒng)介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系及應(yīng)用領(lǐng)域。主要內(nèi)容包括知識(shí)表示、確定性/不確定性推理、搜索求解策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等核心技術(shù)，并探討人工智能倫理與法律問(wèn)題。通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)，結(jié)合經(jīng)典理論與前沿技術(shù)（如因果學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型），從哲學(xué)、腦科學(xué)等多學(xué)科視角解析智能本質(zhì)，強(qiáng)調(diào)理

本書(shū)聚焦深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的理論及應(yīng)用，簡(jiǎn)要介紹相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)之后，梳理并剖析經(jīng)典CNN架構(gòu)，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改進(jìn)的ResNeXt、Xception等，改進(jìn)模塊SENet、SKNet，以及適宜于移動(dòng)端部署的輕量級(jí)CNN模型SqueezeNet、Mobil