人機(jī)交互是一門(mén)關(guān)于設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)和實(shí)現(xiàn)供人們使用的交互式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，并圍繞相關(guān)現(xiàn)象進(jìn)行研究的學(xué)科。本書(shū)對(duì)人機(jī)交互中的相關(guān)概念進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本書(shū)共10章，分別為初識(shí)人機(jī)交互、交互設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)、交互設(shè)備、用戶(hù)研究及方法、人物角色、信息架構(gòu)、界面設(shè)計(jì)、信息可視化與大數(shù)據(jù)應(yīng)用、可用性評(píng)估，以及人機(jī)交互綜合應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)突出了產(chǎn)品

本書(shū)主要介紹人工智能和供應(yīng)鏈行業(yè)融合中通用化和實(shí)戰(zhàn)化的預(yù)測(cè)算法，以及這些預(yù)測(cè)算法在業(yè)界實(shí)際應(yīng)用的案例，旨在通過(guò)簡(jiǎn)單易懂的方式讓讀者了解供應(yīng)鏈相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)作者具有豐富的業(yè)界從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)算法方面擁有豐富的理論研究和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒒�礎(chǔ)模型、進(jìn)階模型和行業(yè)實(shí)踐有機(jī)地融合，循序漸進(jìn)地介紹供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)算法，使讀者

本書(shū)共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學(xué)對(duì)應(yīng)人工智能的重要性，以及代數(shù)學(xué)和分析學(xué)中的基礎(chǔ)概念，是后面各章的基礎(chǔ)。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內(nèi)容，并將相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)映射到人工智能領(lǐng)域，從這一視角理解數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的工程應(yīng)用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學(xué)工具及其在人工智能領(lǐng)域的典型應(yīng)用。第五章介紹了概率論基礎(chǔ)知

本書(shū)以人與技術(shù)的關(guān)系為基點(diǎn)，既對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)行梳理、對(duì)人工智能技術(shù)具體應(yīng)用進(jìn)行討論，又對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的社會(huì)前沿問(wèn)題開(kāi)展廣義的哲學(xué)分析。一方面，及時(shí)跟進(jìn)、關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，并以案例呈現(xiàn)人工智能技術(shù)發(fā)展的可能樣態(tài)及應(yīng)用。另一方面，關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展在個(gè)人、社會(huì)、國(guó)家等多個(gè)方面產(chǎn)生的深刻影響，觀

本書(shū)為讀者提供了一次深入探索人工智能和自動(dòng)化編程的奇妙之旅。全書(shū)從AI（ArtificialIntelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐漸深入到如何使用具有代表性的AIGC工具ChatGPT、GitHubCopilot和Claude2等進(jìn)行自動(dòng)化編程。此外，本書(shū)還詳細(xì)介紹了其他多種AI代碼生成解決方案。

ChatGPT，如同人類(lèi)歷史上的單向門(mén)——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類(lèi)科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。 我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見(jiàn)新時(shí)代的開(kāi)端。全球?qū)�ChatGPT的廣泛關(guān)注

內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫(xiě)，從工具、技術(shù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、成熟度評(píng)估4個(gè)維度對(duì)MLOps進(jìn)行了全面的講解。本書(shū)的主要內(nèi)容包括如下9個(gè)方面：（1）MLOps的核心概念和方

人工智能發(fā)展迅猛，但在不確定性和脆弱性環(huán)境下的應(yīng)用仍存在較大困難。同時(shí)，與人腦相比，人工智能缺乏直覺(jué)推理能力和基于認(rèn)知地圖的思維能力。 本書(shū)從以上問(wèn)題出發(fā)，全面調(diào)研現(xiàn)有的相關(guān)理論、算法和技術(shù)，并針對(duì)性地從三個(gè)主要層面形成理論性的建議和思考，這三個(gè)層面即人機(jī)混合增強(qiáng)智能的基礎(chǔ)理論、人機(jī)混合增強(qiáng)智能的在線演化與動(dòng)態(tài)自適應(yīng)以

本書(shū)是一本圍繞最優(yōu)控制理論展開(kāi)的實(shí)用指南，以深入淺出的方式介紹了最優(yōu)控制理論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、線性二次型調(diào)節(jié)器（LQR）、模型預(yù)測(cè)控制（MPC）和卡爾曼濾波器以及它們之間的聯(lián)系，并展示了它們?cè)诰C合應(yīng)用中的使用方法與技巧。本書(shū)旨在為讀者提供全面而直觀的學(xué)習(xí)資源，同時(shí)將這些概念有機(jī)地應(yīng)用于實(shí)際控制問(wèn)題。通過(guò)書(shū)中豐富的例子和詳細(xì)的

本書(shū)全面地介紹了網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的基本概念、模型和應(yīng)用。本書(shū)從網(wǎng)絡(luò)嵌入的背景和興起開(kāi)始介紹，為讀者提供一個(gè)整體的描述；通過(guò)對(duì)多個(gè)代表性方法的介紹，闡述了網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù)的發(fā)展和基于矩陣分解的統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)嵌入框架；提出了結(jié)合附加信息的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法——結(jié)合圖中節(jié)點(diǎn)屬性/內(nèi)容/標(biāo)簽的網(wǎng)絡(luò)嵌入；面向不同特性圖結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法——面向具有