本書作者柳義筠，副教授，廣州科技貿(mào)易職業(yè)學院信息工程學院教研室主任，網(wǎng)絡(luò)工程師、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計師、高級網(wǎng)頁考評員，長期從事計算機專業(yè)教學。本書從初學者角度出發(fā)，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，全面介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)。主要內(nèi)容包括初識Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、Hadoop環(huán)境配置，分布式文件HDFS、資源調(diào)度框架YA

本書圍繞大數(shù)據(jù)應用，從理論、相關(guān)技術(shù)和實際應用三個層面進行闡述，具體包括：大數(shù)據(jù)概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)采集及預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)軟件基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)可視化、Hadoop概論、大數(shù)據(jù)安全等。

本書共12章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)簡析、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)計算框架、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與可視化、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)中心及云計算應用等。

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大數(shù)據(jù)導論是一門理論性和實踐性都很強的課程。本教材針對信息管理、經(jīng)濟管理和其他相關(guān)專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的可視化、大數(shù)據(jù)的商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)時代的思維變革、大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療與健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)預測分析、大數(shù)據(jù)促進學習、大數(shù)

數(shù)據(jù)治理

本書從技術(shù)實戰(zhàn)的角度，帶領(lǐng)讀者一步一步掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)技能。本書不僅提供相應命令、配置文件，還提供模擬環(huán)境演示等，并盡可能通過案例和實操降低大數(shù)據(jù)學習的門檻，力求讓讀者學以致用。 本書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Linux基礎(chǔ)與集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式編程、Hive大數(shù)據(jù)倉庫、

Spark?SQL是Spark用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個模塊。本書共8章內(nèi)容，由淺入深地講解Spark?SQL的基礎(chǔ)知識、安裝部署、編程基礎(chǔ)、編程進階、函數(shù)、性能調(diào)優(yōu)技巧以及編程實踐等知識。通過本書的學習，讀者能夠掌握Spark?SQL核心技術(shù)。本書每章安排了習題和總結(jié)，以便使讀者能更好地學習和更牢固地掌握Spark?S

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大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性的技術(shù)，備受人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)無處不在，包括金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務、醫(yī)療、體育、娛樂等在內(nèi)的各行各業(yè)，都融入了大數(shù)據(jù)的印跡，大數(shù)據(jù)對人類的社會生產(chǎn)和生活必將產(chǎn)生重大而深遠的影響。本書為了讓讀者更好地了解大數(shù)據(jù)技術(shù)應用，從大數(shù)據(jù)的概念開始介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用