本書從全新的角度對(duì)傳統(tǒng)的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放及仿射變換下的矩不變量理論進(jìn)行系統(tǒng)研究。首先介紹了本領(lǐng)域的最新研究成果：圖像線性濾波中的矩不變量以及彈性變換中的隱函數(shù)矩不變量。此外還介紹了大量的不同類型的正交矩函數(shù)，如勒讓德矩、偽－澤尼克矩、切比雪夫矩、傅里葉－梅林矩，以及其他矩函數(shù)，并對(duì)這些矩函數(shù)進(jìn)行對(duì)比，介紹矩函數(shù)的離散化

本書系統(tǒng)全面地介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理、方法及應(yīng)用，內(nèi)容包括方差分析、回歸分析、優(yōu)選法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)。本書的特色是介紹了Design-Expert的基本模塊及試驗(yàn)方法；在介紹常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的同時(shí)，用Design-Expert軟件設(shè)計(jì)相應(yīng)的試驗(yàn)方案并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；書中的例題涉及機(jī)械設(shè)計(jì)加工、農(nóng)業(yè)

《簡(jiǎn)明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》共分9章，第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析.第10章的內(nèi)容是SPSS軟件簡(jiǎn)介及簡(jiǎn)單應(yīng)用。雖然目前大多概率

《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學(xué)專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的

《統(tǒng)計(jì)學(xué)精品譯叢：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論（原書第7版）》第1章和第2章為讀者提供學(xué)習(xí)本書其余內(nèi)容所必需的概率與分布理論的背景內(nèi)容。第3章討論最廣泛運(yùn)用的離散與連續(xù)概率分布。第4章包括上述內(nèi)容的基本推理。第5章闡述依概率收斂與依分布收斂的大樣本理論，并且以中心極限定理結(jié)束。第6章提供基于極大似然理論的完整推斷（包括估計(jì)與檢驗(yàn)）。

暫時(shí)沒有內(nèi)容

概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是對(duì)工程系統(tǒng)中事故的發(fā)生頻率和后果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。事件發(fā)生頻率低，數(shù)據(jù)缺乏，是制約概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性的瓶頸。貝葉斯推斷為突破該瓶頸提供了理論框架和技術(shù)手段。《貝葉斯概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估》系統(tǒng)介紹了運(yùn)用貝葉斯推斷處理風(fēng)險(xiǎn)分析中常見隨機(jī)模型的方法，以及模型檢驗(yàn)、收斂性等易忽視的事項(xiàng)，并提供了大量運(yùn)用OpenBUGS進(jìn)行

《信息檢索與應(yīng)用/21世紀(jì)高等學(xué)校規(guī)劃教材》共9章，全面介紹了信息檢索概論、網(wǎng)絡(luò)資源檢索、圖書檢索、中文數(shù)據(jù)庫檢索、文獻(xiàn)管理軟件的使用、外文數(shù)據(jù)庫檢索、特殊文獻(xiàn)檢索、事實(shí)與數(shù)據(jù)信息檢索、信息分析與應(yīng)用等。為了讓讀者能夠及時(shí)地檢查自己的學(xué)習(xí)效果，把握自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度，每章后面都附有與重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的習(xí)題。

《隨機(jī)模型檢測(cè)理論與應(yīng)用》致力于緩解隨機(jī)模型檢測(cè)中的狀態(tài)空間爆炸問題。首先介紹了離散時(shí)間馬爾科夫鏈、馬爾科夫決策過程、連續(xù)時(shí)間馬爾科夫鏈和概率實(shí)時(shí)解釋系統(tǒng)上的限界檢測(cè)技術(shù)。然后討論了模型檢測(cè)概率、實(shí)時(shí)認(rèn)知時(shí)態(tài)邏輯中的二值與三值抽象技術(shù)。最后從應(yīng)用出發(fā)，探討了隨機(jī)模型檢測(cè)技術(shù)在云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。

《大學(xué)數(shù)學(xué)系列課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與練習(xí)》是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的輔助教材，全書分為十章，每章由五大部分構(gòu)成：一、內(nèi)容要點(diǎn)與教學(xué)基本要求；二、釋疑解難；三、典型例題分析和問題討論，通過精選例題幫助讀者擴(kuò)展解題思路，提高綜合分析問題和解決問題的能力；四、課內(nèi)練習(xí)，通過選編高質(zhì)量的習(xí)題彌補(bǔ)了教材中習(xí)題的廣度和深度