本書是教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作（101計(jì)劃）核心課程計(jì)算概論（計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論）之配套教材，也是面向所有大學(xué)生的第一門計(jì)算機(jī)課程的配套教材，由哈爾濱工業(yè)大學(xué)牽頭，東南大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、湖南大學(xué)、北京大學(xué)等五所高校的優(yōu)秀教師組成的課程建設(shè)組編寫。大學(xué)生的第一門計(jì)算機(jī)類專業(yè)核心課程，應(yīng)是計(jì)算機(jī)類專業(yè)的一

本書涵蓋以下內(nèi)容：如何建立模塊。如何調(diào)用另一個模塊中的代碼。如何返回出錯情況，如何處理錯誤。如何將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字（或是將數(shù)字轉(zhuǎn)換成字符串）。如何修改字符串中的多個字符。如何用字符串中的部分內(nèi)容建立子串。如何捕獲用戶輸入的字符串。其他的許多話題。

本書的主要內(nèi)容有：了解Docker和Linux容器如何與云服務(wù)和Kubernetes集成。構(gòu)建OpenContainerInitiative（OCI）映像，使用強(qiáng)大的命令行工具部署和管理Linux容器。了解OCI映像如何簡化應(yīng)用的依賴管理和部署流程。學(xué)習(xí)在生產(chǎn)中部署和測試Linux容器的實(shí)用技術(shù)。在任何需要的地方大規(guī)模

本書的主要內(nèi)容有：設(shè)計(jì)現(xiàn)代化和安全的云原生或混合式數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。整合數(shù)據(jù)到妥善治理、可擴(kuò)展和有彈性的數(shù)據(jù)平臺，以數(shù)據(jù)加速創(chuàng)新。實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)訪問的民主化，治理業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)抽取洞察力的方式，并構(gòu)建AI/ML能力。賦予業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)用流處理流水線實(shí)時決策的能力。構(gòu)建MLOps平臺，采用預(yù)測分析和規(guī)范性分析方法。

本書結(jié)合國家雙碳戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)中心技術(shù)發(fā)展，對綠色數(shù)據(jù)中心運(yùn)行技術(shù)及實(shí)踐進(jìn)行介紹。本書內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)中心基本概念、綠色低碳發(fā)展趨勢、碳核算及低碳管理、IT設(shè)備功率管理技術(shù)、算力資源能耗優(yōu)化、清潔能源利用和電網(wǎng)互動、數(shù)字孿生、制冷系統(tǒng)能耗優(yōu)化，同時還闡述了綠色數(shù)據(jù)中心低碳運(yùn)行管理平臺架構(gòu)、設(shè)計(jì)和功能，以及綠色數(shù)據(jù)中心低碳運(yùn)行管

本書的主要內(nèi)容有：為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)編寫自動化測試，容器化開發(fā)環(huán)境，并重構(gòu)有問題的代碼庫。運(yùn)用MLOps和CI/CD實(shí)踐，加速實(shí)驗(yàn)周期并提升機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的可靠性。運(yùn)用精益交付和產(chǎn)品實(shí)踐，提高構(gòu)建符合用戶需求的正確產(chǎn)品的成功率。確定適合的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)及團(tuán)隊(duì)內(nèi)外的協(xié)作方式，以促進(jìn)快速工作流、減少認(rèn)知負(fù)擔(dān)，并在組織內(nèi)推廣機(jī)器學(xué)習(xí)

使用Vue.js創(chuàng)建可重用的輕量級組件系統(tǒng)。將響應(yīng)性引入現(xiàn)有的靜態(tài)應(yīng)用程序。使用前端項(xiàng)目代碼管理的構(gòu)建工具Vite.js建立項(xiàng)目。使用Pinia為前端應(yīng)用程序構(gòu)建交互式狀態(tài)管理系統(tǒng)。將外部數(shù)據(jù)從服務(wù)器連接到Vue應(yīng)用程序。使用VueRouter通過靜態(tài)和動態(tài)路由控制應(yīng)用程序流。使用Vitest和Playwright全面

大數(shù)據(jù)時代對商業(yè)應(yīng)用型人才提出了新的要求，亟需掌握大數(shù)據(jù)和人工智能主要技術(shù)和模型，并能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技能和商業(yè)領(lǐng)域知識，發(fā)現(xiàn)和解決商業(yè)問題的復(fù)合型人才。在此背景下，開設(shè)Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)課程顯得尤為重要。Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)課程共包含七個項(xiàng)目，采用開源Python軟件和圖形化商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具，從

數(shù)據(jù)是數(shù)字時代的新型生產(chǎn)要素，是驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，也是培育新質(zhì)生產(chǎn)力，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長乘數(shù)效應(yīng)的重要動力。黨的二十大擘畫了以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的宏偉藍(lán)圖，要求加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)是新型的生產(chǎn)要素與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，已

"本書系統(tǒng)地討論了現(xiàn)代圖像處理的基本概念和代表性方法，包括圖像的基本概念、圖像處理的基本步驟及典型系統(tǒng)；圖像的基本運(yùn)算、圖像插值、圖像變換等實(shí)用基礎(chǔ)算法以及圖像增強(qiáng)、圖像分割、特征提取、圖像統(tǒng)一復(fù)原、圖像配準(zhǔn)與融合等現(xiàn)代圖像處理技術(shù)。同時，本書涵蓋了作者及其團(tuán)隊(duì)在重大科研項(xiàng)目中取得的科研成果以及在解決實(shí)際工程問題中取得