數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的核心生產(chǎn)要素。本書(shū)主要面向財(cái)經(jīng)類(lèi)等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，旨在培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)處理能力。本書(shū)重點(diǎn)講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、Python程序基礎(chǔ)、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務(wù)，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)重點(diǎn)講解庫(kù)表操作、結(jié)構(gòu)化查詢(xún)部分，Python重

我分類(lèi)故我在！大數(shù)據(jù)也要大思維！思維革新比數(shù)據(jù)技術(shù)更重要！ 在商業(yè)分析和商業(yè)智慧的場(chǎng)景下，人們需要的是建構(gòu)大數(shù)據(jù)，而不是從巨量資料當(dāng)中大海撈針。 如果只是把資料變多，認(rèn)知學(xué)習(xí)能力的維度卻沒(méi)有變高，接下來(lái)會(huì)如何？從少量數(shù)據(jù)都學(xué)習(xí)不到的價(jià)值，大數(shù)據(jù)只會(huì)讓它更遙不可及。 大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，獲取數(shù)據(jù)和信息的技術(shù)越發(fā)精進(jìn)，每天產(chǎn)生

本書(shū)引導(dǎo)讀者從數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念出發(fā)，全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)據(jù)處理的流程和方法。本書(shū)在理論上突出可讀性和完整性，力求兼具一定的廣度和深度；在實(shí)踐上強(qiáng)調(diào)對(duì)常用技術(shù)工具的操作性，力求體現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的多樣性和代表性。全書(shū)共12章，可分為三大部分：第1、2章是數(shù)據(jù)科學(xué)概述部分；第3～6章是數(shù)據(jù)科學(xué)理論基礎(chǔ)和

本書(shū)以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共8章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎(chǔ)操作、MapReduce入門(mén)編程、MapReduce進(jìn)階編程、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一個(gè)項(xiàng)目案例（電影網(wǎng)站

本書(shū)從基礎(chǔ)認(rèn)知出發(fā),兼顧實(shí)訓(xùn)操作,內(nèi)容分為NXMCD基礎(chǔ)篇和實(shí)訓(xùn)篇�；�礎(chǔ)篇針對(duì)西門(mén)子NXMCD的基本機(jī)電對(duì)象、運(yùn)動(dòng)副和約束、耦合副、傳感器和執(zhí)行器、運(yùn)行時(shí)行為、仿真過(guò)程控制、虛擬調(diào)試協(xié)同連接的相關(guān)知識(shí)和實(shí)操技巧進(jìn)行了系統(tǒng)介紹;實(shí)訓(xùn)篇針對(duì)小型自動(dòng)化生產(chǎn)線控制面板、出料、傳送、裝配、倉(cāng)儲(chǔ)等典型機(jī)構(gòu)的仿真和調(diào)試進(jìn)行了細(xì)致闡述

大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維是大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)的基本技能之一。本書(shū)講解了大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維過(guò)程中的各個(gè)主要階段及其任務(wù),主要包括安裝部署、優(yōu)化監(jiān)控、架構(gòu)原理、生態(tài)系統(tǒng)、運(yùn)維工具等。本書(shū)內(nèi)容全面,涵蓋了Hadoop生態(tài)絕大部分組件的運(yùn)維,兼具基礎(chǔ)理論與運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);主要特色是將知識(shí)點(diǎn)凝練到圖形中,通過(guò)視覺(jué)記憶,看圖聯(lián)想,理解知識(shí)點(diǎn)的含義

本書(shū)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書(shū)共為10章,分別是大數(shù)據(jù)介紹、云計(jì)算基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全和大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用。本書(shū)將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合,通過(guò)大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)基本技術(shù),并對(duì)書(shū)中重要的、核心的知識(shí)點(diǎn)加大練習(xí)的

本書(shū)以面向應(yīng)用、面向?qū)崙?zhàn)為指導(dǎo)思想,緊扣企業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)的特點(diǎn),在知識(shí)點(diǎn)講解和實(shí)驗(yàn)中避免復(fù)雜的理論,使學(xué)生能快速上手體驗(yàn)、驗(yàn)證大數(shù)據(jù)處理的魅力,以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書(shū)覆蓋了大數(shù)據(jù)生命周期主要技術(shù)要點(diǎn),全書(shū)共8章。第1章介紹大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和特點(diǎn)及思維的變革,第2章了解大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,第3章-第7章是按照大數(shù)據(jù)的生命周期

該書(shū)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)與信息質(zhì)量的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展進(jìn)行充分、完整而全面的綜述,對(duì)組成數(shù)據(jù)與信息質(zhì)量研究核心的技術(shù)進(jìn)行了深入探討,包括對(duì)象識(shí)別、數(shù)據(jù)集成、錯(cuò)誤定位與糾正等,并在一個(gè)原創(chuàng)框架下對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行比較研究。該書(shū)除了將數(shù)據(jù)與信息質(zhì)量作為獨(dú)立研究領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)描述,還包括了從其他領(lǐng)域借鑒的研究成果,如概率論、

本書(shū)采用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)方式,從理論到實(shí)踐,由淺入深地設(shè)計(jì)了17個(gè)項(xiàng)目,包括認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析工具、numpy數(shù)據(jù)分析和處理、Pandas數(shù)據(jù)分析和處理、Matplotlib數(shù)據(jù)分析可視化、基于HADOOP的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。