本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學習中的概念和方法,生動形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時,書中指導讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強學習效果。另外,書中還指導讀者在Colab平臺上進行實踐。 本書內容全面,從基礎的神經網絡、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等入門知識,到深度學習的應用領域如計算機視覺、自然

本書由上中下三篇構成，全面闡述了人工智能技術引起的科技迷霧，造成的戰(zhàn)略威懾效應以及相關的國際治理問題。“上篇：適應新形態(tài)——智能技術迷霧的辨識與應對”，分析了人工智能快速發(fā)展所固有的模糊復雜性——這種現(xiàn)象被稱為“智能技術的迷霧”。人工智能的迅速擴張模糊了科學、技術和地緣政治之間的界限，給各國帶來了必須駕馭的不確定性“迷

本書將人工智能分成四個階段來介紹，同時穿插了一些人工智能分支流派的知識，并在最后一部分，對人工智能的未來做了一些探索性的思考、分析和展望。

本書主題為“智創(chuàng)未來”，其寓意是AI創(chuàng)造人類未來，為全球科技發(fā)展和社會服務創(chuàng)新培養(yǎng)具有智能素養(yǎng)的人才。秉承“將寫在祖國大地上”的研究理念，本書內容涵蓋AI創(chuàng)客課程的理論創(chuàng)新、應用實踐和未來發(fā)展，分為三個對應模塊：模塊一為AI創(chuàng)客課程理論，括技術基礎、創(chuàng)新場域、全球樣板、智能素養(yǎng)、支撐理論、開發(fā)框架；模塊二為AI創(chuàng)客課程

本書講述了人工智能的內涵與發(fā)展現(xiàn)狀，并結合人工智能的主要技術原理，分別講述了知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、自然語言處理原理的基礎內容與應用實踐，最后介紹了人工智能在各領域的發(fā)展情況，進一步說明人工智能對人們生活、社會發(fā)展的意義。

本書主要介紹如何對人工神經網絡的結構進行設計，詳細介紹了每個網絡模型的原理、編碼流程及實例研究，這些實例主要包括在視覺領域的模式識別。首先介紹人工神經網絡的基礎知識，例如研究背景、研究現(xiàn)狀、模型結構以及前后向傳播算法等，讓讀者對神經網絡有一個初步的了解；然后詳細介紹若干針對具體問題設計的性能更優(yōu)的網絡模型，包括具體的模

本書較為全面地介紹了物聯(lián)網技術的基礎知識及其在一些相關領域中的應用。全書共11個項目，主要介紹了物聯(lián)網技術概述、物聯(lián)網的感知識別技術、物聯(lián)網通信與網絡技術、物聯(lián)網服務與管理技術、工業(yè)物聯(lián)網技術、物聯(lián)網技術在智慧醫(yī)院的應用、物聯(lián)網技術在智能交通中的應用、物聯(lián)網技術在智能家居領域的應用、農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)應用、物聯(lián)網的物流信息

近年來，人工智能在自然語言處理、商務智能、機器人和醫(yī)療診斷等眾多領域取得了突破性進展，其中生成式對抗網絡（generativeadversarialnetwork,GAN）開創(chuàng)性地使用對抗訓練機制對兩個神經網絡進行訓練，是近年來復雜分布上無監(jiān)督學習最具前景的方法之一。本項目以人工智能為出發(fā)點，從模型、算法和應用系統(tǒng)等角

本書針對多輪對話情緒預測任務，從多輪對話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經網絡模型、知識圖譜以及集成模型等技術，研究并提出了多種對話情緒預測模型，從而為人機對話、智能客服、心理健康咨詢等領域的應用提供技術支撐。

書由Polity出版社于2021年10月出版。本書從算法視角出發(fā)，系統(tǒng)性地對人工智能的起源、發(fā)展和未來方向進行闡述，研究了人工智能算法的原理以及在相關技術發(fā)展變化過程中對國家政策、制造業(yè)發(fā)展、軍事作戰(zhàn)方式、社會就業(yè)等方面造成的深刻影響，包括對日常生活和價值觀念的重塑。同時，對人工智能技術驅動下資本主義社會矛盾的變化發(fā)展