本書主要研究方向是大數據的分析技術與應用，作者以大量的實踐基礎為依托，詳細介紹了大數據分析方法，并結合具體應用領域對大數據分析方法進行具體闡述。本書在內容上，注重基本概念、基本方法介紹，實例豐富、語言精練、邏輯層次清晰。大數據的特征不僅僅是規(guī)模大，而且具有多樣性、復雜性、關聯(lián)性等數據特征，這給傳統(tǒng)的數據分析方法與應用技

本書以生產過程自動化控制系統(tǒng)的結構為主線，依據新工科人才培養(yǎng)的要求，以理論為基礎，以典型案例為抓手，以工程應用為目標，由淺及深，由易到難，循序漸進地組織教學內容。本書從控制系統(tǒng)結構的認知順序，分別討論了構成控制系統(tǒng)的控制對象、測量變送器、執(zhí)行器以及控制器四個環(huán)節(jié)的的工作原理與環(huán)節(jié)的特性，為后續(xù)的控制方案做好鋪墊。

本書共九部分。緒論對云計算時代的背景以及大數據的發(fā)展和挑戰(zhàn)進行了介紹；第一章從大數據存儲技術的要求以及云存儲技術等方面對大數據存儲技術進行了闡述；第二章到第五章分別對大數據挖掘技術、大數據鏈接分析技術、HDFS存儲海量數據技術、HBase云計算時代背景下大數據技術理論與實踐應用研究存儲百科數據技術進行了介紹；第六章和第

本書系統(tǒng)梳理和全面闡述了反演滑模變結構控制的理論設計方法及其實際應用，書中的討論力求在方法論上結合目前國內外相關領域的最新研究成果。本書主要內容包括：非匹配不確定非線性系統(tǒng)反演滑模變結構控制、具有執(zhí)行器非線性約束的自適應反演滑模變結構控制、具有執(zhí)行器非線性約束的時滯系統(tǒng)自適應反演滑模變結構控制、具有執(zhí)行器未知故障的自適

本書首先針對Preisach遲滯模型描述的Hammerstein系統(tǒng),提出了一致分段下三角矩陣方法辨識Preisach密度函數,避免了“擦除”的影響,并且采用Hankel矩陣估計系統(tǒng)階次,放松了盲辨識的條件;在此基礎上設計了逆模型控制和滑�？刂平M成的混合控制器控制該Hammerstein系統(tǒng)。針對Backlash類遲滯

本書結合課題組多年的科研成果,對大數據混合存儲布局優(yōu)化及其安全遷移相關理論和技術進行了全面、系統(tǒng)的介紹。全書共分為八章,其中第一章概述了數據存儲基本知識；第二章論述了海量信息存儲系統(tǒng)中負載均衡機制；第三、四章論述了并發(fā)的混合存儲布局的優(yōu)化模型及分布式存儲集群系統(tǒng)布局優(yōu)化方法；第五章闡述了數據存儲布局的多目標優(yōu)化策略；第

本書主要介紹了大數據基礎、大數據分析、結構化數據和半結構化數據以及非結構化數據、數據提取和轉換及加載、數據庫與數據庫管理系統(tǒng)、數據倉庫、數據集市、數據湖、云計算與大數據、數據處理、數據挖掘及其算法、大數據領域常用的編程語言、Hadoop與Spark、大數據可視化、大數據與人工智能、數據安全與數據隱私保護等方面的內容。全

"本書遵循“重基礎、精內容、強實踐”的原則，吸取國內外同類教材的精華，在編寫上，立足于數控理論知識和實際應用技術相結合，精選課程內容，融加工工藝、數控原理、編程、數控裝備結構于一體，力求使學生真正掌握本課程的專業(yè)知識和實用技能。本書共6章，內容包括：數控技術及裝備概述、數控加工工藝與數控編程、計算機數控系統(tǒng)、數控機床伺

數據的獲取方式、數據的形式及其結構紛繁蕪雜，如何把數據整理成我們想要的樣子呢？本書通過真實案例構建了數據準備過程中的方法與技術體系，并通過Python3編程實現從數據獲取到數據整理的全過程。全書內容包括數據來源、數據類型、數據編碼、數據清洗、數據插補、數據配平、數據重構、數據變換、數據縮放和數據歸約。為使讀者能夠快速掌

《智能光電感知》一書的幾位作者通過多年教學和科研實踐經驗，基于機器視覺領域中Horn學派思想，分析和論述了智能光電感知的核心思想，介紹了光電成像、圖像感知和智能分析的相關理論和方法，具有技術和理論相融合的特點，為學習者進一步開展技術和應用研究提供了重要的基礎。本書結構清晰，行文嚴謹，內容專業(yè)性強，是高等院校相關專業(yè)本科