本書以語音、音頻技術及應用為目標,從物理、信號、聽覺感知等幾方面綜合詳細地描述了通信聲學的基本原理和應用知識。通過一般通信系統(tǒng)的鏈路結(jié)構(gòu),清晰直觀地闡述了面向人與人、人與機器之間的聲信息交互方式,及一般聲學環(huán)境中音頻信號的產(chǎn)生、傳播和接收的步驟。本書結(jié)合現(xiàn)代聲學、信息處理和通信技術的發(fā)展,在各章節(jié)中有機地融合了心理生理
本書共8章。第1章介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng),以及數(shù)字圖像處理技術的應用與發(fā)展等。第2章介紹Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應用,概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。第3-8章介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復原、圖像分割及形態(tài)學圖像處理等理
"《圖像處理與模式識別:理論、方法和實踐》共三部分,分別介紹實踐環(huán)境、圖像處理實踐和模式識別實踐。第I部分介紹實踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境,旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理,包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等,旨在幫助讀者掌握圖像處理技能。第III部分探討模式識別,
"本書主要討論通信系統(tǒng)的基礎理論、技術與分析方法。全書共11章,內(nèi)容包括緒論、基礎知識、模擬傳輸、數(shù)字基帶傳輸、數(shù)字頻帶傳輸、模擬信號數(shù)字化與PCM、信號空間理論與數(shù)字**接收機、現(xiàn)代數(shù)字傳輸技術、多用戶與無線通信、信息論基礎以及糾錯編碼等。本書注重通信系統(tǒng)的理論基礎與技術思想,緊密聯(lián)系工程實踐,前沿應用案例豐富。本書
本教材結(jié)合語音信息處理的理論與實踐部分,主要內(nèi)容包括語音產(chǎn)生與感知機理、語音信號處理、語音識別、統(tǒng)計語音合成、語音增強、聲紋識別、語音對話以及語音信息處理的前瞻技術等。全書共分8章。第1章介紹語音產(chǎn)生與感知機理,以及與此相關的語言基礎知識,是全書的理論基礎。第2章介紹語音信號處理的基礎,包括語音產(chǎn)生與感知的數(shù)學模型、語
盲源分離(BSS)是現(xiàn)代信號處理的重要前沿研究領域之一,是在源信號及傳輸信道未知的情況下,僅利用接收濾波器輸出的觀測數(shù)據(jù)恢復源信號的方法,在通信、語音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學、雷達及經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析等領域有著廣泛的應用。利用信號的循環(huán)平穩(wěn)特性的處理方法是一種介于平穩(wěn)過程和非平穩(wěn)過程之間的一種特殊的非平穩(wěn)信號的處理
本書基于硬件平臺和仿真軟件,共設17個實驗項目,全書分為指導書(儀器簡介及實驗1~實驗17)和附錄(附錄1、附錄2)兩部分。前8個實驗項目需要硬件平臺支撐,是基于虛擬實驗平臺和實驗模塊開設的,其將信號與系統(tǒng)的相關概念與具體模塊相結(jié)合,使學生能通過實際應用驗證和測試相關理論知識。后9個實驗項目為仿真軟件部分的實驗項目,難
本書旨在深入探討電力物聯(lián)網(wǎng)本地通信技術的內(nèi)涵、關鍵技術、應用案例和標準化情況,為相關從業(yè)人員提供一本前沿、實用的參考書籍。首先,本書概述了電力物聯(lián)網(wǎng)本地通信技術,包括電力物聯(lián)網(wǎng)本地通信技術的發(fā)展背景、內(nèi)涵與基本架構(gòu)、面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展愿景。其次,本書詳細闡述了電力物聯(lián)網(wǎng)本地通信涉及的技術體制,包含本地無線通信、本地有線通
光纜網(wǎng)是通信行業(yè)重要的基礎設施之一,是所有傳輸業(yè)務的物理承載實體,是各大運營商網(wǎng)絡發(fā)展的“定海神針”。本書總結(jié)了我國光纜線路設計行業(yè)近40年所積累的技術經(jīng)驗,論述了光纜線路的規(guī)劃方法、設計流程、設計要求和設計內(nèi)容,對光纖光纜的結(jié)構(gòu)特性、光纜線路的路由選擇、敷設方式、通信管道、工程投資等相關技術要求進行了詳細說明。本書是
本書密切圍繞國家安全戰(zhàn)略需求,緊跟時代發(fā)展,是開展密碼技術科學研究與工程實踐中密碼算法、密碼應用與實踐,以及密碼應用安全性評估等多個層面的基本原理、共性技術和應用實踐的歸納總結(jié)。本書內(nèi)容包括密碼學基礎理論和方法、國家商用密碼標準算法、身份認證與訪問控制、密鑰管理技術、公鑰基礎設施、密碼應用與實踐、商用密碼應用安全性評估