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Spark作為新興的、應用范圍廣泛的大數據處理開源框架，吸引了大量的大數據分析與挖掘從業(yè)人員進行相關內容的學習與開發(fā)，其中ML是Spark3.0機器學習框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數據分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數據集、思維導圖、開發(fā)環(huán)境和作者答疑服務。本書共分13章，從Spark3.0

深度學習是基于多層神經網絡的機器學習的一個子集，可以解決自然語言處理和圖像分類等領域中特別困難和大規(guī)模的問題�！禔pacheSpark深度學習實戰(zhàn)》解析了技術和分析部分的復雜性，以及在ApacheSpark上實施深度學習解決方案的速度。書中首先介紹了ApacheSpark和深度學習的基礎知識，包括為深度學習設置Spar

《數據科學與智能技術概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術，云計算，大數據，人工智能及應用，虛擬現實、增強現實、混合現實以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內容。本書每部分內容都經過反復討論和多次審議，結構緊湊、內容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數據科學和智能技術知識，具有更廣闊的現代化、信息化視野，符合時代發(fā)

我們每天都要接觸大量資料：短信、郵件、微信、發(fā)票、訂單、股票價格、天氣預報、員工資料、原材料存量、應收賬款……這些都是數據。我們每人每天都生活在數據的海洋中，無論是工作還是生活，都離不開數據，離不開手機、電腦，乃至承載大數據的云端。沒有它們，我們根本無法正常工作與生活。但所有這些數據在特定的時空下都同樣有用嗎？你曾否在

CDPSE認證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer，旨在評估技術專業(yè)人員通過設計實現隱私的能力，以使組織能夠增強隱私技術平臺和產品，從而為消費者帶來利益，建立信任，以及促進數據隱私。ISACA協會發(fā)現在眾多企業(yè)中，負責隱私政策落地和實施的IT人員缺乏相應的專業(yè)知識和培訓。大部

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戴躍，華東師范大學紫江特聘教授，從教于通信與電子工程學院和體育與健康學院。2002年畢業(yè)于馬尼托巴大學醫(yī)學院生理系，師從LarryJordan教授，獲神經生理學博士學位；2002在美國華盛頓大學（UniversityofWashington）醫(yī)學院生理與生物物理學系師從MarcBinder教授，從事博士后研究。2004

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本書以實戰(zhàn)案例為先導，協助讀者選定合適的大數據預處理工具和方法進行多源異構數據的集成、歸約和存儲，完成數據探索、數據分析過程和數據分析結果的可視化；針對敏感指標進行數據脫敏以及對大數據治理實施過程中產生的體系、方法、軟件、模型等進行歸納整理，形成知識庫。