本書(shū)將為大家全面而深入地介紹Hadoop、Spark和NoSQL平臺(tái)的構(gòu)建，深入淺出地講解Hadoop、Spark和NoSQL的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)方案與實(shí)戰(zhàn)技巧等。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)有一個(gè)明確、清晰的認(rèn)識(shí)，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平臺(tái)的使用技巧，從而搭建一個(gè)安全可靠的大數(shù)據(jù)集群平臺(tái)，來(lái)滿

本書(shū)共12章，內(nèi)容包括：什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析、數(shù)據(jù)可視化等。

作為面向全國(guó)高校師生舉辦的第二屆“慧源共享”全國(guó)高校開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究大賽系列活動(dòng)的重要成果,本書(shū)主要分為三個(gè)部分,第一部分是數(shù)據(jù)論文,介紹圖書(shū)館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、電子資源訪問(wèn)行為數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)、特色數(shù)據(jù)4類(lèi)數(shù)據(jù)的多個(gè)高價(jià)值數(shù)據(jù)集;第二部分收錄了大賽的8篇優(yōu)秀獲獎(jiǎng)?wù)撐?第三部分包括大賽的活動(dòng)介紹、專(zhuān)家寄語(yǔ)和訓(xùn)練營(yíng)專(zhuān)家金句等

本書(shū)始終圍繞機(jī)電動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的仿真及其工程應(yīng)用這個(gè)主題而展開(kāi),主要講解了有關(guān)機(jī)電動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的連桿機(jī)構(gòu)、齒輪機(jī)構(gòu)、液壓控制系統(tǒng)、液壓執(zhí)行元件、電子電路、電機(jī)、電力系統(tǒng)、測(cè)控系統(tǒng)、PID控制器、讀/寫(xiě)外部數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書(shū)在第1版的基礎(chǔ)上對(duì)各章節(jié)內(nèi)容進(jìn)行了補(bǔ)充和完善,增加了讀/寫(xiě)外部數(shù)據(jù)內(nèi)容。全書(shū)共15章,第1、2章回顧和總結(jié)M

本書(shū)主要研究了面向智慧旅游的視頻數(shù)據(jù)智能處理與挖掘相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用，以提高旅游景區(qū)視頻大數(shù)據(jù)中異常事件檢測(cè)和識(shí)別的精度、魯棒性、實(shí)時(shí)性等性能為目的，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游突發(fā)事件及時(shí)預(yù)測(cè)和預(yù)警，保障旅游安全。本書(shū)首先研究了視頻大數(shù)據(jù)的去噪技術(shù)，重點(diǎn)研究了基于殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻去噪算法；然后研究了視頻大數(shù)據(jù)的超分辨率重建

本書(shū)從大數(shù)據(jù)基本概念開(kāi)始引入，簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)目前的技術(shù)應(yīng)用以及技術(shù)流程，從而引出大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)便利性、價(jià)值以及隱患；列舉國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件案例，引出數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全治理概念，介紹國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全治理常用思路以及多個(gè)方法論，并以國(guó)內(nèi)GB/T37988-2019即DSMM數(shù)據(jù)安全能力成熟度為實(shí)踐思路選型，逐個(gè)介紹DSMM中

本書(shū)采用新體系、新內(nèi)容、新技術(shù)，在作者編寫(xiě)的十一五規(guī)劃教材《計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)》第3版基礎(chǔ)上，遵循新工科理念，與時(shí)俱進(jìn)，為滿足近幾年新增專(zhuān)業(yè)（如機(jī)器人工程、人工智能等）或有關(guān)領(lǐng)域和行業(yè)對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)控制新技術(shù)的迫切需求而重新編寫(xiě)。本書(shū)注重理論聯(lián)系實(shí)際，突出工程應(yīng)用，全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的各個(gè)重要組成部分，是在作者3

本書(shū)共分四部分，第一部分即緒論，指出智能檢測(cè)技術(shù)的核心問(wèn)題。第二部分即第2章，講述多變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與人工智能算法，主要包括主成分分析、回歸分析、分類(lèi)與判別分析等常用的多變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，又簡(jiǎn)述了ANNs、SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。第三部分包括第3-7章，從對(duì)眼、耳、口、鼻、觸的仿生傳感技術(shù)角度，對(duì)應(yīng)闡述光學(xué)

本教材主要介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)操過(guò)程。全書(shū)共7章，首先從數(shù)據(jù)分析概述入手，介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析的流程、常用的數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則；然后以八爪魚(yú)采集器和Excel為例，從商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集高級(jí)應(yīng)用及采集實(shí)例、數(shù)據(jù)清洗與整理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě)等數(shù)據(jù)分析的流

《模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法，力圖概括國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的*新成果。主要內(nèi)容包括：模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識(shí)，模糊系統(tǒng)的控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系