本書共9章內(nèi)容，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)以及回歸分析與線性模型。

本書講述人類在16-19世紀(jì)這300年間探索概率統(tǒng)計(jì)的歷程，力圖展現(xiàn)從會(huì)計(jì)學(xué)之父盧卡·帕喬利的賭金分配問(wèn)題，到天才高爾頓的以統(tǒng)計(jì)學(xué)為紐帶的科學(xué)王國(guó)之間，前輩先賢們所在概率統(tǒng)計(jì)思想、理論與方法上的貢獻(xiàn)。本書內(nèi)容大抵涵蓋以下三個(gè)方面：一是統(tǒng)計(jì)思想、理論與方法本身；二是前輩們的工作在后世的直接延伸，本書企圖以管中窺豹的方式，

本書較系統(tǒng)地介紹了概率論的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時(shí)代特色。書中有許多新的講法，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對(duì)問(wèn)題本質(zhì)的理解。本書以講授概率論的基本思想方法為主，同時(shí)介紹概率論的諸多應(yīng)用背景。本書講授的微分法是計(jì)算隨機(jī)變量和隨機(jī)向量函數(shù)分布的簡(jiǎn)潔方法。條件分布和邊緣分布的計(jì)算也都簡(jiǎn)單易行，較大程度地降低了數(shù)學(xué)難度

本書較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時(shí)代特色。書中有許多新的簡(jiǎn)明講法，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對(duì)問(wèn)題本質(zhì)的理解。本書以講授數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想方法為主，同時(shí)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的諸多應(yīng)用舉例。本書介紹的經(jīng)驗(yàn)似然方法是近年來(lái)新發(fā)展的統(tǒng)計(jì)推斷方法，在生物統(tǒng)計(jì)、可靠性分析、信號(hào)處理和不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷方面有

本書是高等學(xué)校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材。前5章是概率論基本內(nèi)容,包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理等,為接下來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備必要的理論基礎(chǔ);后3章是在概率論基礎(chǔ)上介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等,以幫助學(xué)生分析解決實(shí)際問(wèn)題。每章后

本書的編寫具有以下特點(diǎn)：（1）言簡(jiǎn)意賅，省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)；（2）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，采用生動(dòng)具體的例子來(lái)講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，便于讀者學(xué)習(xí)；（3）與R密切結(jié)合，采用R軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并解讀R軟件的分析結(jié)果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的R代碼都放在中國(guó)人民大學(xué)出版社

"本書以主流時(shí)間序列分析為主要內(nèi)容，涵蓋線性、非線性時(shí)間序列分析，線性時(shí)間序列分析包括單變量平穩(wěn)時(shí)間序列分析以及多變量非平穩(wěn)時(shí)間序列分析，非線性時(shí)間序列分析包括常用的平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型、閾值自回歸模型、自回歸條件異方差模型。本書內(nèi)容闡述清晰、邏輯性強(qiáng)，突出時(shí)間序列分析方法思想的講授，并輔以案例及軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程、閱讀材料、

本書分為三大部分，共計(jì)14章，主要內(nèi)容包括：探索性數(shù)據(jù)分析入門、概率論基礎(chǔ)、推斷統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、相關(guān)性和回歸、數(shù)據(jù)分析棧、R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與可視化、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。

本書歸納了計(jì)數(shù)一次、二次和多次抽樣檢驗(yàn)的理論與方法，在計(jì)量抽樣檢驗(yàn)中，除單側(cè)限外，本書主要介紹了作者多年獨(dú)創(chuàng)的雙側(cè)限，包括方差已知和未知兩種情形。全書以概率統(tǒng)計(jì)為工具，將抽樣檢驗(yàn)的基本原理、方案設(shè)計(jì)和應(yīng)用示例按梯度依次展開，使讀者在通曉原理的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確地把握方法，科學(xué)地選擇抽樣方案。本書可供大中型企業(yè)質(zhì)檢處的技術(shù)管理

本習(xí)題冊(cè)是根據(jù)國(guó)家教育部審定的高等工科院校的本科非數(shù)學(xué)專業(yè)的教學(xué)要求，并按照同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院最新編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的章節(jié)順序，以方便學(xué)生課后鞏固基本概念和掌握基本解題方法為主要目的而編寫的配套練習(xí)冊(cè)。全書共分八章，分別為隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量