在社會(huì)安全領(lǐng)域，人群異常行為成為各類(lèi)嚴(yán)重群體性安全事故的根本致因。研究和開(kāi)發(fā)人群異常行為識(shí)別技術(shù)，成為破解人群踩踏難題的重要技術(shù)途徑。為此，本書(shū)從計(jì)算機(jī)視覺(jué)角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國(guó)際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進(jìn)地闡述了

本書(shū)以Python語(yǔ)言為工具，以圖像為載體，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及的操作和變換方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹及實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共分10章，分別為計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述、編程語(yǔ)言Python及庫(kù)簡(jiǎn)介、數(shù)字圖像預(yù)處理、圖像特征與檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、百度EasyDL入門(mén)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)在制造行業(yè)應(yīng)用案

本書(shū)通過(guò)具體的案例，循序漸進(jìn)地講解了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模型調(diào)優(yōu)的相關(guān)內(nèi)容。首先介紹基礎(chǔ)知識(shí)，包括人工智能基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)、圖像基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)相關(guān)知識(shí)。然后講解傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。接著深入探討算法原理，包括卷積、池化、批歸一化、激活函數(shù)、殘差結(jié)構(gòu)、全連接、SoftMax等，并提供手寫(xiě)

算法在計(jì)算機(jī)中扮演著重要角色，它對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用。算法可以被看作解決問(wèn)題的方法，盡管它不是問(wèn)題的答案，但它是經(jīng)過(guò)準(zhǔn)確定義以獲得答案的過(guò)程，因此特定的算法設(shè)計(jì)技術(shù)可以作為問(wèn)題求解的有效策略，學(xué)習(xí)算法可以培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。本書(shū)主要內(nèi)容包括算法效率的分析方法，算法工具STL的使用，蠻力法、

本書(shū)主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)字電路基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)表示、運(yùn)算方法和運(yùn)算器，計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)，中央處理器的結(jié)構(gòu)原理與控制器的設(shè)計(jì)方法，計(jì)算機(jī)指令系統(tǒng)與程序運(yùn)行機(jī)制，計(jì)算機(jī)的總線系統(tǒng)、輸入輸出系統(tǒng)和外圍設(shè)備等。

本書(shū)主要介紹計(jì)算機(jī)的基本組成和工作原理。本書(shū)首先介紹了計(jì)算機(jī)的基本構(gòu)成，包括硬件、軟件、操作系統(tǒng)等。接著，深入闡述了計(jì)算機(jī)內(nèi)部的各個(gè)組成部分，如中央處理器、內(nèi)存、輸入輸出系統(tǒng)等的工作原理和相互之間的聯(lián)系。此外，本書(shū)還介紹了計(jì)算機(jī)的性能指標(biāo)和性能優(yōu)化等方面的知識(shí)，對(duì)于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生和從業(yè)者來(lái)說(shuō)非常有價(jià)值。通過(guò)學(xué)習(xí)《計(jì)算

本書(shū)共8章。第1章介紹場(chǎng)景語(yǔ)義解析的研究背景及基本概念,評(píng)述了國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與技術(shù)瓶頸。第2-6章詳細(xì)介紹作者針對(duì)場(chǎng)景語(yǔ)義解析任務(wù)的核心研究成果,包括網(wǎng)絡(luò)信息流傳遞機(jī)制、空間多尺度特征學(xué)習(xí)、頻域下高效知識(shí)表征、幅-相感知與高分辨率語(yǔ)義生成、模型訓(xùn)練動(dòng)態(tài)優(yōu)化等前沿方法。第7章通過(guò)多個(gè)典型真實(shí)場(chǎng)景案例的應(yīng)用與分析

本書(shū)生動(dòng)地講述了底層視覺(jué)的發(fā)展歷史，總結(jié)了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科學(xué)奧秘，展現(xiàn)了實(shí)事求是和永無(wú)止境的科學(xué)家精神。 同時(shí)，附有作者的科研感悟和心路歷程，富有啟發(fā)性。 本書(shū)適合理工科專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生和研究生、科研人員，以及人工智能愛(ài)好者閱讀。

本書(shū)著眼于計(jì)算機(jī)視覺(jué)教學(xué)實(shí)踐，系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本內(nèi)容及其代碼實(shí)現(xiàn)。 本書(shū)包含4個(gè)部分：第一部分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)論，帶領(lǐng)讀者初步了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)。第二部分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像處理基礎(chǔ)，介紹了圖像濾波、特征檢測(cè)、圖像拼接、圖像分割等經(jīng)典的圖像處理算法；第三部分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的視覺(jué)識(shí)別方法，主要講解基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)識(shí)

《系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師默寫(xiě)本》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《默寫(xiě)本》）由曾多次參與軟考命題工作的薛大龍教授擔(dān)任主編。薛大龍教授非常熟悉命題形式、命題難度、命題深度和命題重點(diǎn)，了解考生學(xué)習(xí)過(guò)程中的痛點(diǎn)。本書(shū)是專(zhuān)為參加系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試的考生編寫(xiě)的，因?yàn)樵趥淇歼^(guò)程中，很多考生反映不知道考試的重點(diǎn)有哪些，同時(shí)反映因離開(kāi)學(xué)校多年，遺忘了許多知識(shí)點(diǎn)。俗