本書共6章，首先對DeepSeek進行概述，包括其成長路線、優(yōu)勢、技術(shù)原理、應(yīng)用場景、應(yīng)用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結(jié)構(gòu)化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調(diào)用DeepSeekAPI進行AI編程、在本地計算機

本書講述了自動控制原理和傳感器與檢測技術(shù)方面的相關(guān)實驗，不僅介紹了自動控制原理、傳感器技術(shù)等的基礎(chǔ)實驗、綜合設(shè)計實驗，還介紹了MATLAB及LabVIEW軟件的使用，以及在“自動控制原理”與“傳感器與檢測技術(shù)”兩門課程中的應(yīng)用。

本書介紹使用SpringBoot后端和React前端進行全棧開發(fā)的相關(guān)技術(shù)。全書分為三部分,共17章。第一部分介紹SpringBoot后端編程,包括環(huán)境構(gòu)建、依賴注入、使用JPA訪問數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建RESTfulWeb服務(wù)后端的安全性與測試等。第二部分介紹使用React進行前端編程,包括前端環(huán)境構(gòu)建、React和TypeS

本書內(nèi)容涵蓋人工智能的多方面知識，其中包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理及生成式人工智能等關(guān)鍵技術(shù)，同時介紹了這些技術(shù)在汽車設(shè)計、汽車制造、汽車產(chǎn)品及汽車后市場等領(lǐng)域的應(yīng)用。

本書精選94個典型實例，涵蓋辦公、生活、藝術(shù)創(chuàng)作、教育、娛樂配文、媒體內(nèi)容構(gòu)思、法律、編程、心理咨詢、金融等多個領(lǐng)域，幫助讀者全面掌握DeepSeek的核心功能，并在不同場景下高效應(yīng)用。

本書全面系統(tǒng)地講解了Exce和PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化功能并用示例講解了這些功能的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:運用公式與麗數(shù),數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)據(jù)分析工具,規(guī)劃建模與求解,決策分析,PowerBIDesktop,PowerBI建模、度量值與DAX,以及PowerBI服務(wù)、移動應(yīng)用與自動化等。

本書沿著“總-分-總”邏輯架構(gòu)展開研究：①從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理的困境與難點出發(fā)。②基于所提出的區(qū)塊鏈技術(shù)破解企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理困境。③基于上述的理論研究結(jié)果從微觀(合作企業(yè))、中觀(企業(yè)網(wǎng)絡(luò))、宏觀(政府)三個不同層面提出基于區(qū)塊鏈的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理對策。

本書以科學(xué)、實用、簡明易懂的語言，以數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與實踐為框架，對大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺的實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)、云時代的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例等內(nèi)容做深入分析。

本書系統(tǒng)解析DeepSeek這一智能工具的核心功能，從提示詞技巧到智能體開發(fā)，覆蓋行政、銷售，財務(wù)等20多個崗位的高頻痛點場景-會議紀要秒級生成、合同風(fēng)險自動篩查、客戶話術(shù)智能優(yōu)化、發(fā)票核一鍵完成……通過真實案例拆解，手把手教你如何聯(lián)動WPS、飛書、XMind等工具，打造無縫銜接的智能辦公流。

本書主要匯集了作者及團隊關(guān)于深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)應(yīng)用研究成果,同時也消化吸收了相關(guān)論著的最新成果,從原理、框架與應(yīng)用三個方面闡釋內(nèi)容。全書分四篇共11章。第一篇(第1-2章)為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇,其中第1章整體介紹了人工智能、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí),第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)與優(yōu)化基礎(chǔ)。第二篇(第3-5章)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇,包括人工神