本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識(shí)。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題，

本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識(shí)。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題，

本書研究了混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類型的混沌時(shí)間序列智能預(yù)測(cè)模型，并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、混沌時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法等。

本書主要介紹隨機(jī)微分方程模型的統(tǒng)計(jì)方法。全書共分7章，分別討論了估計(jì)函數(shù)在擴(kuò)散性模型中的應(yīng)用、金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)的建模問題、帶有一般性跳躍點(diǎn)的基于高頻數(shù)據(jù)的擴(kuò)散過程的推斷問題、實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散模型相似度的推斷的計(jì)算方法、隨機(jī)微分方程模型的幾個(gè)非參數(shù)估計(jì)方法的相關(guān)問題、隨機(jī)波動(dòng)模型以及數(shù)據(jù)中所表現(xiàn)的多尺度特征的建模問題等。本書用專題的

本書共分九章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析概述、大數(shù)據(jù)的組件分析、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域以及前景分析、數(shù)據(jù)挖掘、信用評(píng)分、客戶滿意度研究、大數(shù)據(jù)的信息安全等。

內(nèi)容包括初等概率計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量、極限定理、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸相關(guān)分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應(yīng)用上重要，但一般認(rèn)為超出本課程范圍的材料，以備教者和學(xué)者選擇。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》著重基本概念的闡釋，同時(shí)，在設(shè)定的數(shù)學(xué)程度內(nèi)，力求做到論述嚴(yán)謹(jǐn)。書中精

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/高等學(xué)校教材》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，一維隨機(jī)變量，多維隨機(jī)變量，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)七章。各章節(jié)都配有習(xí)題。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/高等學(xué)校教材》是在多年教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上逐步形成并匯編成冊(cè)的，在不失數(shù)學(xué)理論嚴(yán)謹(jǐn)性的基礎(chǔ)上，淺顯易懂

本書為農(nóng)林大學(xué)公共基礎(chǔ)課教程。本書作者在編寫過程中，能夠盡可能地結(jié)合教學(xué)實(shí)際，根據(jù)自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸分析等。

《金融數(shù)學(xué)中的帶跳*微分方程數(shù)值解》主要闡述Wiener和Possion過程或者Possion跳度形成的*微分方程的離散時(shí)間分散值的設(shè)計(jì)和分析。在金融和精算模型中及其他應(yīng)用領(lǐng)域，這樣的跳躍擴(kuò)散常被用來描述不同狀態(tài)變量的動(dòng)態(tài)。在金融領(lǐng)域，這些可能代表資產(chǎn)價(jià)格，信用等級(jí)，股票指數(shù)，利率，外匯匯率或商品價(jià)格。本書主要介紹離散

本書是為非數(shù)學(xué)非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生編寫的教科書，共分五章。本書的主要內(nèi)容在第二至五章，其中第二章介紹隨機(jī)過程的定義，分布及數(shù)字特征；第三章介紹馬爾可夫鏈的定義，狀態(tài)的分類與平穩(wěn)分布；第四章介紹泊松過程與布朗運(yùn)動(dòng)的基本特征；第五章介紹平穩(wěn)過程的定義及相關(guān)問題。